How people use Fabric

您的數據，盡歸一處，真正屬於您

大多數人的數位生活都散落在各個封建王國中。Google 保管著電子郵件。Apple 保管著照片。Notion 保管著筆記。Dropbox 保管著一些文件，Google Drive 保管著另一些，其餘的則散落在您再也找不到的 Slack 對話串中。您並不真正擁有自己的數位生活，而只是在十多個互不相通的生態系統中租用空間。

Fabric 是建立在一個不同的理念之上。一個讓所有事物共存、連結並能按含義進行搜尋的地方。它不單單是一個筆記應用程式或文件管理器，而更接近於一個個人伺服器：一個位於您所有現有工具之上、將它們整合在一起並在頂層加入智慧功能的架構。

與大多數生產力工具不同，它不帶有預設的工作流程。它接受幾乎任何類型的內容（筆記、文件、連結、PDF、螢幕截圖、語音備忘錄、電子郵件），自動進行整理，並讓您能夠根據事物的「含義」而不是您的「命名」來進行搜尋。您要用它來做什麼完全取決於您。

位於核心的 AI 會透過每一次互動、每一個文件、每一次儲存來進行學習。它不是一個您與每個人共享的通用助理，而是專屬於您的助理，它會越來越懂您的工作方式以及對您重要的事情。

大多數人都是從一個使用案例開始，然後發現它從那裡不斷擴展。以下模式反映了不同的人如何讓它為自己發揮作用。它們都不是唯一正確的方法，而是起點。

第二大腦

最常見的起點。捕捉所有有趣的事物：您想閱讀的文章、您在洗澡時產生的靈感、項目的研究、激發您靈感的螢幕截圖、通勤時的語音備忘錄、讀完的書中的筆記。讓 Fabric 標記和整理它。稍後在您需要尋找關聯或引用某些內容時再進行搜尋。

與早期的第二大腦方法（Evernote、Notion、Obsidian）的關鍵區別在於維護負擔。傳統的第二大腦系統需要您在輸入時進行整理：選擇資料夾、套用標籤、決定文件的去向。Fabric 負責處理這些。您只需傾倒，它負責歸檔。這聽起來是一件小事，直到您因為歸檔變得過於繁重而放棄了之前使用的三個筆記系統，您才會體會到它的好處。

網頁剪藏器可以從瀏覽器中擷取文章和頁面。電子郵件轉筆記可以從電子郵件中匯入內容。語音筆記適用於隨時隨地的靈感。螢幕截圖會自動從您的手機同步。幾個月下來，結果就是一個與您共同成長、而不需要持續手動整理的資料庫。

當您需要某些內容時，按含義進行搜尋，而不是按命名搜尋。「我去年讀過的關於多巴胺和動力那篇文章」就能找到該文章。「關於定價模型的對話筆記」就能找到會議記錄。

相關內容：構建第二大腦，PARA 方法

研究資料庫

學生、學者、記者和獨立研究人員傾向於將 Fabric 作為收集與某個主題或項目相關的所有內容的地方。論文的 PDF、相關文章的網頁剪輯、帶有註釋的段落、訪談筆記、數據集、圖像以及他們自己的思考都存在於同一個可搜尋的空間中。

實際的轉變在於研究真正的進行方式。不需要為來源、筆記和草稿維護獨立的資料夾，所有的東西都會進入 Fabric 並由 AI 進行整理。當您在寫作時，您可以搜尋所需的內容並將其拉過來。AI 助理可以回答有關您自己收集的材料的問題，這對於綜合分析特別有用：「這五篇論文對 ADHD 的工作記憶有何看法？」這是 Fabric 可以從您的資料庫中回答的問題。

批註和高亮讓您可以在 PDF 和筆記中標記重要的段落，並且每個批註都是可搜尋的。每個高亮的段落也是如此，這意味著您的整個批註庫都可以通過內容來找到，而不是通過您記憶中存放的位置來尋找。

相關內容：研究工作流程，論文工作流程，文獻探討，筆記基礎知識，適合學生，適合研究人員

項目工作區

對於同時管理多個進行中項目的人（自由職業者、顧問、代理商、獨立開發者，以及任何擁有多元工作組合的人）來說，Fabric 非常適合作為一個將每個項目的所有材料聚集在一起的地方。

一個典型的項目工作區可能包含：一份簡報或範圍文件、客戶電話會議的會議筆記、研究期間收集的參考材料、處於各種狀態的交付物草稿，以及顯示項目結構和未完成工作的畫布。關於該項目的所有內容都存在於一個地方，而不是散落在電子郵件、雲端硬碟、獨立的筆記應用程式和項目追蹤器中。

這是 Fabric 對 PARA 方法的「項目」（Projects）類別的詮釋。與 Google Drive 上的資料夾不同，Fabric 的搜尋理解裡面的內容。尋找與客戶討論品牌調性的筆記，不需要記住您把它放在哪個資料夾中。

連結的服務增加了更多功能，而不需要您移動文件。Google Drive、Dropbox 和 Notion 的文件都會出現在 Fabric 的搜尋中，而不需要您上傳複本。項目資料夾是訪問實際上存放在各個地方的材料的單一入口點。

相關內容：PARA 方法，PARA 實踐，與客戶合作，適合行銷人員

創意存檔

設計師、作家、攝影師、電影製作人、音樂創作者和其他創意人士將 Fabric 作為累積和整理靈感及參考材料的地方。

模式是：從網頁（Behance、Dribbble、Instagram，任何地方）剪輯圖片，保存吸引您注意的螢幕截圖，添加關於靈感的語音備忘錄，剪輯關於工藝和技術的文章。讓資料庫自然成長。透過畫布進行視覺化瀏覽，看看那裡有什麼。搜尋「帶有幾何形狀的暖色調調色盤」或「關於悲傷的寫作」，就能找到您收集的內容。

對於進行中的項目，畫布可以作為情緒板（mood board）或視覺簡報。將圖片、連結、筆記和參考資料拖放到畫布上，在空間上進行排列，並與合作夥伴或客戶共享。畫布是即時同步的，因此所有擁有訪問權限的人都可以立即看到更新。

iOS 和 Android 螢幕截圖同步在這裡特別有用：手機中的照片和螢幕截圖會自動出現在 Fabric 中，並已標記且可搜尋，無需任何手動操作。您因為有趣而截圖的東西，不再存放在難以查找的相簿中，而是成為您資料庫中可找到的一部分。

相關內容：建立範本庫，PARA 方法，適合設計師，適合內容創作者

ADHD（注意力不足過動症）管理

患有 ADHD 的人往往很難應付大多數生產力工具的維護開銷。使系統發揮作用的那些要素（歸檔、整理、回顧）需要持續的執行功能，而這種功能是有限的。系統建立起來後，往往會因為運作維護過於苛求而瓦解。

Fabric 對 ADHD 用戶的吸引力在於其維護工作在很大程度上是自動化的。您捕捉內容（低摩擦、即時），AI 進行整理（無需做決定），稍後您透過搜尋找到它們（無需記住您把東西歸檔在哪裡）。系統保持可靠，而不需要持續的手動維護。

許多 ADHD 用戶將 Fabric 與一個簡單的任務清單搭配使用以進行執行層面的操作，並將 Fabric 用於其他所有事情：參考材料、想法、筆記、研究、項目背景。任務清單處理要做什麼；Fabric 保存執行它的背景資訊。

語音筆記功能特別有用。ADHD 大腦經常在不方便的時間（在車裡、在洗澡時、在談話中）產生想法。只需兩秒鐘的語音捕捉，即可被轉錄和整理，這意味著更少的靈感會迷失在「產生想法」與「找到時間寫下來」之間的空隙中。

相關內容：為什麼 AI 會使 ADHD 大腦格外受益，ADHD 精力和電壓曲線，停止整理，開始傾倒，適合 ADHD

閱讀與書籤系統

許多人對 Fabric 的最初體驗是將其作為以前書籤系統的替代品：瀏覽器資料夾、Pocket、Raindrop、Instapaper。保存了文章，卻從未閱讀。書籤逐漸累積成一個裝滿美好意圖的存檔。

實踐中的區別在於：Fabric 的 AI 理解您保存的內容。您不必將文章標記為「生產力」或「設計」，因為 Fabric 知道它們的主題。您不必記住您給文章起了什麼名字，因為您可以根據它討論的內容進行搜尋。而且Recap（回顧）功能會定期呈現您已保存但尚未重新造訪的內容，這解決了讓大多數稍後閱讀工具顯得徒勞的「保存即忘記」的模式。

網頁剪藏器會擷取網頁的完整內容，而不僅僅是 URL，因此即使原始網頁消失了，您保存的版本仍然可以找到並且是完整的。

相關內容：七個收件匣

您 AI 代理的記憶庫

這是大多數人尚未想到但將會遇到的使用案例。

您與之對話的每個 AI 助理都是從零開始的。ChatGPT 不知道您的項目、您的歷史、您的偏好、您先前的研究。每次對話都從零開始。您要重新解釋背景、重新上傳文件、重新描述您正在做的事情。AI 很強大，但有健忘症。

Fabric 的 MCP 伺服器改變了這一點。MCP（模型內容協定，Model Context Protocol）是讓 AI 代理讀寫外部系統的標準。當 Claude、ChatGPT 或任何兼容 MCP 的 AI 代理連接到您的 Fabric 時，它就能訪問您的整個資料庫：您的筆記、您保存的文章、您的研究、您的項目背景、您的會議記錄。這不是一個通用的知識庫，而是專屬於您的。

實際的結果是您不再需要重新自我解釋。向您的 AI 助理詢問某個項目，它就已經知道您一直在做什麼。要求它在您先前決定的背景下起草一些內容，它就擁有這些資訊。要求它在您幾個月來捕捉到的想法之間尋找關聯，它實際上可以做到這一點，因為材料就在那裡。

這才是「個人 AI」的真正含義。不是一個您與每個人共享的聊天機器人，而是一個對您的工作、您的思考和您的背景擁有持久記憶的 AI，您使用 Fabric 越多，它就越有用。

CLI（命令列介面）為開發人員將此功能擴展到終端機：在命令列中用自然語言搜尋您的 Fabric 資料庫、將內容傳輸到其他工具，或將其整合到您自己的工作流程中。

相關內容：適合開發人員

創辦人、投資者、銷售團隊和律師經常遇到一個特定的問題：大量的的文件、筆記和溝通資訊，需要在時間壓力下快速瀏覽導航。盡職調查材料。關於公司的研究。電話會議記錄。條款清單。投資人更新。

Fabric 的語意搜尋、連結的服務和 AI 輔助問答的結合非常適合這一點。「上次董事會電話會議的主要關注點是什麼？」或「尋找我們關於這家公司的所有資料」可以作為整個資料庫中的自然語言查詢。畫布適用於在寫成報告之前，在空間上繪製交易流程或構建分析結構。

對於任何需要對外共享的內容（數據室、新聞資料袋、為客戶發佈的資源），Fabric 的發佈功能只需點擊一下，即可將資料夾轉化為可共享、可搜尋的網頁。

團隊知識庫

對於小團隊，Fabric 作為一個共享的工作空間，共同的知識存在於其中。會議錄音和筆記、項目文件、客戶材料、研究、範本、參考指南。AI 搜尋意味著新團隊成員可以找到幾個月前所做決定的背景，而無需詢問任何人。

共享和發佈功能讓您可以公開特定內容（面向客戶的資源頁面、新聞資料袋、已發佈的知識庫），同時保持其餘內容的私密性。您可以通過共享特定資料夾而不是整個工作空間來加入協作者。

對於已經使用 Google Drive、Dropbox 或 Notion 的團隊，Fabric 可以並行運作，而不需要進行遷移。連結的服務可以在 Fabric 中進行搜尋，而無需移動文件。團隊可以開始將 Fabric 作為現有基礎設施之上的一個架構來使用，而不是作為它的替代品。

相關內容：建立協作工作空間，加入協作者

開始使用

使用 Fabric 最常見的錯誤是試圖在開始使用之前建立一個完整的系統。您不需要在開始之前決定您的資料夾結構、建立您所有的空間，或弄清楚您將如何精確地使用每個功能。Fabric 旨在有機地成長。

從捕捉您通常會遺失的東西開始：您現在正在閱讀的文章、您剛剛產生的靈感、看似有用的螢幕截圖。安裝網頁剪藏器。設定行動應用程式。轉寄幾封電子郵件。讓資料庫開始建立。

幾週後，模式會自然顯現：您捕捉最多的東西類型、將從專用空間中受益的項目、您持續執行的搜尋。利用這些模式在有幫助的地方添加結構，並將其他所有事情留給 AI。

結構會自然顯現。您不需要去規劃它。

常見問題

我在保存東西時需要進行整理嗎？

不需要。Fabric 的 AI 會自動處理標記和分類。如果您想要更多控制，可以添加自己的標籤並將內容放入特定的空間，但您不必這樣做。保存內容並讓 Fabric 進行整理是一個完全可行且有效的工作流程。

我可以將 Fabric 與我現有的工具一起使用嗎？

是的，而且大多數人都是這樣做的。Fabric 可以連結到 Google Drive、Dropbox、Notion、Readwise 等。來自連結服務的內容可以在 Fabric 中進行搜尋，而不需要您移動或複製任何東西。Fabric 作為您現有設定之上的一個架構，而不需要您遷移所有內容。

Space（空間）和 Canvas（畫布）有什麼區別？

Space（空間）是整理相關內容的容器，類似於資料夾，但可搜尋且由 AI 整理。Canvas（畫布）是一個用於思考、規劃和呈現的無限視覺工作空間，您可以在其中以空間方式排列內容並添加圖表、便簽和關聯。兩者都存在於 Fabric 中，並且可以包含任何類型的內容。

Fabric 適合團隊使用嗎？

是的。您可以與不同權限級別的協作者共享特定的空間或資料夾，在畫布上進行即時協作，在文件上進行批註和評論，以及公開發佈內容。對於小團隊來說，Fabric 可以替代共享硬碟和筆記工具的組合。

Fabric 與 Notion 有何不同？

主要的實際區別在於維護開銷。Notion 功能強大，但需要您建立和維護自己的結構：數據庫、範本、頁面層級結構。Fabric 透過 AI 自動處理整理。如果您想要完全的結構控制，Notion 提供您更多選擇。如果您想要一個在您工作時會自我整理的工具，Fabric 對您的要求更少。比較頁面更詳細地介紹了這一點。

我應該從哪裡開始？

安裝網頁剪藏器並保存您現在正在閱讀的內容。然後設定行動應用程式。開始捕捉，讓其餘的部分在實踐中發展，而不是靠規劃。

相關指南：構建第二大腦，PARA 方法，研究工作流程，建立協作工作空間。