Fabric 對比 Confluence

最後更新於 2026 年 5 月

Confluence 在其設計初衷的領域表現並不差。在 2004 年，結構化的團隊文檔需要一個 wiki。Confluence 就是那個 wiki。二十年後，世界改變了。而 Confluence 大部分沒有變。

必須有人來管理結構。必須有人保持頁面更新、執行命名規範、歸檔過期內容，並清理不再有人信任的頁面墳場。在大多數公司中，沒人做這件事。Confluence 於是變成了一個充斥著過期文檔的迷宮，人們停止貢獻內容，因為他們找不到任何東西，也不信任他們找到的內容。

Fabric 以不同的方式解決這個問題。您只需保存內容。 AI 會自動組織並將它們連接起來。 語意搜尋 透過含意而非資料夾路徑來查找任何內容。這套知識系統在沒有專職圖書管理員的情況下也能運作。

比較表

什麼是 Confluence？

Confluence 是 Atlassian 的團隊 wiki 和文檔平台。您可以建立空間（Spaces）、構建頁面樹、編寫文檔，並在整個組織中共享知識。範本涵蓋了從會議記錄到產品需求的方方面面。版本歷史記錄可追蹤每一次變更。即時協同編輯允許多人同時在一個頁面上工作。與 Jira 的深度整合使 Confluence 成為已在使用 Atlassian 生態系統的工程團隊的文檔層。

最多 10 名用戶免費。Standard 方案每用戶每月約 5.42 美元，新增了 Rovo AI（有額度限制）、訪客權限和自動化。Premium 方案每用戶每月約 10.44 美元，提供無限儲存空間和更優質的支援。Enterprise 方案每用戶每月約 23-25 美元，增加了高級合規性和多站點管理。用於繪圖、報表和工作流工具的 Marketplace 應用程式不包含在任何方案的基本價格中。

Confluence 已經存在了 20 多年。這既是它的優勢（成熟的生態系統、深度的整合、數千個範本），也是它的弱點（一個為 2004 年的知識管理理解而設計的產品）。

什麼是 Fabric？

Fabric 是一個將檔案儲存、筆記、搜尋、任務、協同工作和發佈結合在一起的 AI 工作空間。Fabric 記憶引擎（Memory Engine）會自動提取、豐富並對應您保存的所有內容之間的關係。Confluence 需要有人來構建和維護結構，而 Fabric 則會自動從您的內容中建立理解。沒有頁面樹需要修剪，沒有過期的文檔需要歸檔，沒有命名規範需要執行。 AI 就是圖書管理員。另請參閱 Fabric 與另一種企業知識管理方法 Glean 的對比，以及團隊如何將 Fabric 用作 團隊 wiki。

核心差異

維護難題

這就是為什麼人們會搜尋「Confluence 替代方案」的原因。並不是因為 Confluence 不能儲存文檔，它當然可以。問題在於隨著時間推移會發生什麼事。

頁面樹不受控制地生長。團隊為兩年前就已經結束的專案建立空間。命名規範在各部門之間產生偏差。新員工搜尋入職培訓指南，結果找到了三個版本，其中兩個已經過期，沒有一個被標記為當前版本。行銷團隊在第二季度停止了更新他們的空間。工程團隊的 API 文檔已經過期了六個月。沒有人知道哪些頁面才是權威的。

Confluence 需要一個圖書管理員。必須有人來管理結構、執行規範、歸檔過期內容並維護層級結構。在實際操作中，沒人這樣做。Wiki 隨之腐爛。

Fabric 沒有這個問題，因為它不依賴手動結構。您保存內容，記憶引擎會對其進行提取、豐富和索引，AI 則會自動對應關係。 語意搜尋 透過含意而非頁面樹位置來查找內容。過期的內容不會隱藏在維護良好的層級結構背後，因為層級結構並非檢索機制，AI 才是。

搜尋

Confluence 的搜尋普遍被認為是主要缺點。不論在 G2、Gartner Peer Insights 還是 Reddit 上，多年來的評論抱怨都驚人地一致：您知道這頁存在，但就是找不到。在數百個頁面中進行關鍵字搜尋會返回太多結果，而相關的卻太少。付費方案中的 Rovo AI 改善了這一點，但它只是在一個根本上基於文字的搜尋架構上進行的附加外掛。

Fabric 的 搜尋 則是透過含意進行的。用您自己的話描述您正在尋找的內容。即使文檔中沒有出現完全相同的字詞，Fabric 也能找到它。在 PDF 內部，直接跳轉到該段落；在音訊和影片中，直接跳轉到該時間戳記。視覺搜尋可尋找相似的圖片。顏色搜尋可依調色盤尋找素材。跨平台搜尋可從 Google Drive、Notion 和 Dropbox 以及您的 Fabric 資源庫中提取內容。

Confluence 搜尋頁面；Fabric 搜尋所有格式的含意。

AI

Confluence 在 Standard 及以上方案中加入了 Rovo（AI 搜尋、對話和代理）。它有額度限制（Standard 方案每用戶每月 25 次）。AI 可以搜尋、總結並回答有關您 Confluence 內容的問題。它很有用，但感覺像是硬塞進去的。核心產品在沒有 AI 的情況下開發了 20 年，這種整合痕跡很明顯。

Fabric 的 AI 則是基礎。您保存的每個檔案從保存的那一刻起就能被 AI 理解。AI 可以回答您整個資源庫中的問題、總結文檔、轉錄音訊和影片、對應關係並採取行動。支援多種模型，且無額度限制。AI 不是一項功能，它就是架構本身。

內容類型

Confluence 處理 wiki 頁面、部落格文章、資料庫和嵌入檔案。附件（PDF、圖片、試算表）可以添加到頁面中，但無法進行深度索引，也無法供 AI 查詢。您無法在 PDF 附件中按段落搜尋，無法在影片中按逐字稿搜尋，也無法透過視覺相似性尋找圖片。

Fabric 可以處理所有內容：PDF、圖片、影片、音訊、文檔、簡報、試算表、ePub、連結、電子郵件。所有內容都會被自動提取、豐富且可搜尋。PDF 可以精確搜尋到頁，錄音可以精確搜尋到時間戳記，圖片可以透過視覺相似性或顏色被找到。

Jira 整合

這是 Confluence 最強大的綁定優勢。頁面可連結至 Jira Issue，Jira 巨集可嵌入 Confluence 頁面中。衝刺規劃、事件報告、產品規格，所有這些資訊都在這兩個產品之間原生流轉。對於在 Jira 上運作的工程團隊來說，Confluence 是已經連接好的文檔層。

Fabric 沒有與 Jira 整合。如果您團隊的工作流程高度以 Jira 為中心，這確實是一個缺點。Confluence 對於工程團隊的價值與 Atlassian 生態系統是密不可分的。

過期頁面問題

在 Confluence 中，過期的頁面看起來與當前的頁面一模一樣。沒有視覺信號提示某個頁面已經兩年沒有更新了，沒有自動標記過期內容的功能，也沒有 AI 來提示資訊可能已經過期。您信任了這個頁面，隨後才發現它是錯誤的。

Fabric 的設計減少了這個問題。AI 理解內容保存的時間，並能結合其建立時間提供上下文資訊。無論內容是何時建立的，語意搜尋都會呈現最相關的內容。而且因為 Fabric 不依賴手動維護的頁面樹，所以不會有層級結構產生誤導的問題。

發佈

Confluence 透過公開連結共享頁面。僅提供基本的頁面瀏覽量追蹤。沒有關於誰具體瀏覽了、何時瀏覽或瀏覽了多長時間的分析。

Fabric 讓您只需一鍵即可 發佈 任何內容。內建的分析功能可顯示誰瀏覽了、何時瀏覽以及瀏覽了多長時間。支援密碼保護與利益相關者專屬連結。

會議記錄

Confluence 提供會議記錄範本。會議結束後，您需要自己撰寫記錄。

Fabric 提供免機器人的即時語音轉文字、AI 摘要、待辦事項提取，以及將您的筆記與對話逐字稿合併的智慧會議記錄。會議記錄會自動連接到您資源庫中的所有其他內容。

何時使用哪一個

如果滿足以下條件，請使用 Fabric： 您希望知識能夠自動組織。您希望在所有內容類型中進行 語意搜尋。您希望 AI 理解您的整個資源庫且無額度限制。您處理的不僅僅是 wiki 頁面，還包括 PDF、錄音、圖片、設計檔案。您需要會議語音轉文字、 空間畫布、 帶有分析功能的發佈 以及 任務 管理。您是一個中小型團隊，希望知識真正發揮作用，而不想僱用專人來維護它。

如果滿足以下條件，請使用 Confluence： 您的工程團隊在 Jira 上運作，並且需要文檔與問題追蹤之間的深度雙向整合。您是一個大型組織，具有結構化的技術文檔要求、合規性需求，並且已經在 Atlassian 生態系統中投資多年。您有專人會維護 wiki。並且您願意為擴充基本產品功能的 Marketplace 應用程式付費。

為什麼人們從 Confluence 轉向 Fabric

他們找不到任何東西。 這是對 Confluence 最常見的抱怨。搜尋返回太多結果，而相關的卻太少。Fabric 的 語意搜尋 立即解決了這個問題。

沒人維護 wiki。 頁面樹不受控制地生長。過期的內容沒有歸檔。同一個文檔存在三個版本，卻沒有任何指示說明哪一個是當前的。Fabric 不依賴任何人來維護結構。

他們擁有的不僅僅是 wiki 頁面。 PDF、設計檔案、會議錄音、保存的文章、簡報投影片。Confluence 將這些視為附件，而 Fabric 將它們視為 AI 能夠理解的內容。

AI 感覺像是事後才添加的。 與 Fabric 原生且覆蓋整個資源庫的 AI 助手相比，Rovo 的額度限制、外掛感以及有限的範圍都相形見絀。

Marketplace 的成本累積增加。 繪圖工具、報表、合規功能、工作流自動化。在 Confluence 按用戶收費的基礎上，每項都是單獨的訂閱。Fabric 在一個訂閱中包含了更多功能。

常見問題

Fabric 是否與 Jira 整合？

非原生整合。如果您的團隊工作流程依賴深度 Jira 整合來將文檔與 Issue 連結，那麼 Confluence 是滿足該特定需求的正確工具。Fabric 則可連接至 Google Drive、Notion、Dropbox、Gmail、GitHub 等平台。

Confluence 的搜尋真的有那麼糟糕嗎？

這是 G2、Gartner Peer Insights 和 Reddit 上評論中最常見的抱怨。在大型、無組織的 wiki 中進行關鍵字搜尋會返回令人不知所措的龐雜結果。付費方案中的 Rovo AI 改善了這一點，但並未能解決底層架構問題。Fabric 則是按含意進行搜尋。

Fabric 是免費的嗎？

提供慷慨的免費方案。Plus 方案每月 5 美元。按每用戶收費。Confluence 最多 10 名用戶免費，之後根據方案不同，每用戶每月 5.42 至 25 美元，另加 Marketplace 應用程式費用。

Fabric 能像 Confluence 一樣處理結構化的技術文檔嗎？

Fabric 擁有完整的 Markdown 編輯器，支援版本歷史記錄和即時協同編輯。它可以處理文檔。但它沒有 Confluence 20 年來專門為企業級技術

文檔設計的範本、巨集、頁面樹層級結構或結構化 wiki 規範。

Confluence 有 AI 嗎？

Standard 及以上方案中的 Rovo AI 提供了搜尋、對話和代理。它有額度限制（Standard 方案每用戶每月 25 次）。Fabric 的 AI 包含在每個方案中，無額度限制，並且能理解所有內容類型，而不僅僅是 wiki 頁面。

如果我們已經深陷 Atlassian 生態系統中該怎麼辦？

與 Jira 關聯的工程文檔請繼續留在 Confluence。考慮將 Fabric 用於其他所有內容：非結構化技術文檔的團隊知識、會議記錄、研究、檔案、發佈的內容。有些團隊兩者同時運行：工程團隊用 Confluence，其他所有人用 Fabric。