您的第二大腦只懂文字，而這正是問題所在。

大多數知識工具將 PDF、圖像、音訊和影片視為附件。Fabric 則將它們視為真正可以理解、搜尋和推理的內容。

大多數知識工具都是為處理文字而設計的。筆記是文字。Wiki 頁面是文字。文件是文字。從儲存到搜尋再到 AI 層，整個架構都假設內容是頁面上的字詞。

其他一切都被視為二等公民。

PDF 是您可以檢視但應用程式無法在其中搜尋的「附件」。圖像是一個您可以看見但搜尋無法描述的檔案。語音備忘錄是應用程式儲存但無法轉錄的音訊區塊。影片是一個佔用程式庫空間的巨大檔案，其內容對其他所有功能都是隱形的。手寫筆記以紙張照片的形式存在，應用程式將其視為圖像而非文字。

在最初構建知識工具時，這種僅限文字的模式是合理的。到了 2026 年，隨著 AI 已經能夠閱讀文件、轉錄語音、描述圖像和辨識手寫字跡，將非文字內容視為不透明的附件，只是一種架構上的限制，而非技術限制。

您正在失去什麼

PDF 是隱形的。 研究論文、客戶簡報、合約、報告、手冊：這一切都以 PDF 形式送達。如果您的第二大腦無法在其中搜尋，您程式庫中的每份 PDF 都無法透過內容找到。您可以透過檔案名稱找到它（如果您記得檔案名稱的話），但您無法透過其內容來找到。關於注意力機制的研究論文在搜尋「注意力控制（attentional control）」時是隱形的，因為搜尋功能無法閱讀 PDF。

語音遺失了。 您在會議後錄製的語音備忘錄、通勤時的口頭想法、您想要記住的電話通話：全部作為音訊檔案儲存，在您的程式庫中就像無法搜尋的區塊一樣。您用自己的話完美記錄的想法，就像從未記錄過一樣難以找到。

圖像是不透明的。 設計參考的螢幕截圖、白板的照片、簡報中的圖表。當您看著它們時，其中的資訊對您是可見的，但對搜尋、AI 和工具的其他所有功能卻是隱形的。

手寫字跡是隱形的。 筆記本頁面、便利貼、帶有註釋的草圖：雖然被拍下並儲存，但系統卻無法讀取。工作坊的手寫筆記在您的程式庫中就像圖像一樣，搜尋功能無法處理。

影片是一個黑盒子。 會議記錄、講座、教學課程、簡報：數小時的內容以大檔案形式存在，卻沒有任何可搜尋的索引來指出在哪個時間戳記討論了什麼內容。

每個格式鴻溝都意味著您的第二大腦雖然儲存了，但卻無法理解該類別的知識。一個只懂文字的第二大腦，對於非打字字詞的一切，就像是聾了、瞎了、且不識字的第二大腦。

通用內容理解

Fabric 將每種格式都視為需要理解的內容，而非僅僅是儲存的檔案。

PDF 會被閱讀、編入索引並可按語意進行搜尋。關於注意力機制的研究論文可以透過「注意力控制」找到，因為語意搜尋會讀取 PDF 的內部內容。PDF 上的註釋與來源文字一樣，都可以被搜尋。

音訊和影片 會自動轉錄。您通勤時的語音備忘錄會變成可搜尋的文字。會議錄音會變成帶有時間戳記的逐字稿。講座會變成一份可導覽的文件，您可以在其中搜尋教授討論特定概念的時刻。

AI 可以理解 圖像和螢幕截圖。螢幕截圖同步會自動擷取您的手機螢幕截圖。語意搜尋可以透過內容描述來尋找圖像。

手寫字跡 會被掃描並轉換為可搜尋的文字。為您的筆記本拍照，手寫內容就會成為您可搜尋程式庫的一部分。

電子書 會像其他任何文件一樣被閱讀和編入索引。您正在閱讀的書籍可以與您的筆記、文章和研究論文一起按概念進行搜尋。

AI 助手可以同時在所有這些格式中運作。「我儲存了哪些關於客戶留存的內容？」將會綜合來自您的文字筆記、PDF 報告、帶有註釋的文章、語音備忘錄以及討論該主題的會議錄音中的資訊。一個問題，涵蓋所有格式，提供一個帶有引用的答案。

一個不限格式、能理解您輸入的任何內容的第二大腦，從根本上來說比一個只懂文字的工具能力更強。您的知識並非以單一格式送達。您的第二大腦也不應該被限制在單一格式中。

常見問題

AI 真的能理解圖像嗎？ AI 可以描述圖像內容並透過概念描述來尋找圖像。這並非像素級的圖像理解（它無法辨識螢幕截圖中的特定字體），但它能很好地處理描述性搜尋：例如「極簡包裝設計」或「關於使用者流程的白板圖」都能找到相關圖像。

語音轉錄的準確度如何？ 轉錄功能使用先進的語音轉文字模型，能很好地處理大多數口音和說話風格。技術術語偶爾可能需要修正。逐字稿是可以編輯的。

我可以同時在不同格式中搜尋嗎？ 可以。單一搜尋查詢可涵蓋筆記、PDF、網頁剪輯、語音備忘錄逐字稿、圖像、電子書以及連接的工具內容。搜尋結果會依相關性排序，不受格式限制。

影片檔案呢？那些檔案很大。 影片檔案可以被儲存，其音軌會被轉錄以供搜尋。您不需要觀看兩個小時的錄影來尋找討論定價的那五分鐘。搜尋逐字稿並直接跳轉到該時間戳記即可。

手寫辨識支援所有語言嗎？ 手寫掃描器在處理拉丁字母（英文、西班牙文、法文等）時效果最好。對其他文字的支援程度不一。辨識效果會隨著底層 AI 模型的改進而提升。

與專門的文獻管理器相比，PDF 搜尋的效果如何？ 文獻管理器（Zotero、Mendeley）主要處理引用格式和書目資料。Fabric 的 PDF 搜尋則處理語意內容搜尋：透過 PDF 討論的內容來尋找 PDF，而非透過作者、標題或關鍵字。許多研究人員兩者都用：文獻管理器用於引用，Fabric 用於在整個程式庫中進行概念搜尋。

AI 能否回答需要結合多種格式資訊的問題？ 可以。如果答案需要結合來自 PDF、文字筆記和語音備忘錄逐字稿的資訊，AI 助手會綜合這三者並引用每個來源。

對於不支援的格式該怎麼辦？ 專門格式（CAD 檔案、原始資料庫匯出、專有應用程式格式）可以儲存，但其內部內容不會編入索引以供搜尋。搜尋範圍涵蓋基於文字的文件、PDF、圖像、音訊、影片、電子書和常見的辦公格式。支援的格式清單會隨更新而擴大。

這適用於掃描文件（不只是數位 PDF）嗎？ 具有 OCR（光學字元辨識）層的掃描文件是完全可搜尋的。對於沒有 OCR 的掃描件，Fabric 可以處理文件以提取文字。品質取決於掃描品質和文字的清晰度。

延伸閱讀：您的筆記應用程式無法搜尋您的檔案、您的第二大腦應該進行思考、如何在 10 分鐘內建立第二大腦。相關頁面：搜尋、音訊與影片轉錄、手寫掃描器、用於您的 PDF、用於您的相片、用於您的影片。