您的使用者研究價值百萬，您卻連一丁點也找不到。

一個產品團隊為一項重大功能方案委託進行了一項用戶研究。他們進行了 20 次訪談，對 500 名受訪者進行了問卷調查，進行了競品分析，並將研究結果匯總成一份報告。這項研究在研究員的時間和參與者激勵方面花費了 30,000 至 50,000 美元。這些洞察尖銳、具體且極具價值。它們為功能設計提供了依據，塑造了路線圖，並向利益相關者證明了投資的合理性。

六個月後，另一個產品團隊正在開發一個相關的方案。他們需要關於相同用戶群體、相同工作流程、相同痛點的洞察。他們搜尋了共享雲端硬碟，但沒有找到之前的研究，因為該研究是以原始專案的代號命名的，並存檔在原始團隊的資料夾中。於是他們委託進行了新的研究。相同的訪談。相同的問題。同樣花費了 30,000 至 50,000 美元。

這是最昂貴的重複工作，因為研究是產品組織中成本最高的知識活動之一。重複之所以發生，是因為研究在為其創建的專案期間是可以找到的，但在此之後，對其他所有人來說都是隱形的。

為什麼研究會消失

用戶研究通常是按專案而非按主題組織的。「Q3 企業入職探索」資料夾包含與該專案相關的所有內容：訪談逐字稿、調查數據、綜合文件、簡報投影片。在該專案內尋找內容很容易。但從專案外部尋找，在您不知道該專案存在的情況下，實際上是不可能的。

進行該研究的研究員可能已經轉到另一個團隊或離開了公司。綜合文件使用了特定於原始專案的術語。該資料夾位於原始團隊的共享雲端硬碟中，其他團隊沒有將其加入書籤或沒有存取權限。

知識是存在的。投資已經做出。但檢索失敗了，因為研究是為創建它的人組織的，而不是為以後可能需要它的人組織的。

研究知識庫是什麼樣子的

一個能夠防止重複並使過去的洞察可用於未來決策的研究知識庫具有三個特點：

按主題和問題搜尋，而不是按專案搜尋。 當產品經理搜尋「企業用戶入職摩擦」時，他們應該能找到涉及該主題的每一項研究，無論是由哪個專案產生的、何時創建的，還是由哪個團隊委託的。語義搜尋可以解決這個問題，因為它是根據含義而不是檔名或資料夾位置來尋找的。

跨格式的全面性。 訪談逐字稿、調查結果、可用性測試錄影、綜合文件、帶注釋的螢幕截圖、競品分析和客戶回饋都屬於同一個可搜尋的圖書館。一個僅涵蓋正式研究的研究知識庫會遺漏非正式研究（客戶電話、支援工單、與客戶的 Slack 對話），而這些往往包含最實用的洞察。

與產品決策相連。 當研究洞察與它們所影響的決策相連結時，它們是最有價值的。一個引用了其所依據的研究的決策記錄，以及一個連結到其所影響的決策的研究發現，創造了一條從證據到行動的可追溯鏈條。

建立知識庫

實用的方法：將研究已經存在的地方連接到一個可搜尋的圖書館中。

Google Drive（通常存放綜合文件和簡報）、Slack（討論和分享研究洞察的地方）、會議錄音（向利益相關者展示研究的地方）以及 Notion（某些團隊維護研究資料庫的地方）都匯入到同一個語義搜尋中。研究仍保留在創建它的地方。而搜尋功能使其在任何地方都可以被找到。

新的研究也會透過自動編寫的文件自動進入知識庫。當研究匯報會議被錄音並轉錄時，關鍵發現就會變成可搜尋的文件。當在 Slack 頻道中討論研究洞察時，它們會與正式的綜合內容一起被捕獲。

幾個月後，知識庫會累積豐富、可搜尋的用戶理解體系，這是任何單一研究都無法提供的。第四季度提出的問題可以借鑒第一、第二和第三季度的洞察。對過去研究的投資是利滾利，而不是貶值。

常見問題

我們如何鼓勵研究人員使用知識庫？ 核心設計原則是，知識庫不應需要額外的工作來貢獻。如果它是從已經進行研究的工具和管道（Google Drive、Slack、會議）中自動填充的，那麼貢獻就會在不改變任何人工作流程的情況下發生。

研究質量如何？並非所有的研究都是同等的。 知識庫應該以可搜尋的方式捕獲所有內容，但允許團隊標記不同研究的質量和方法。一項針對 500 人的嚴謹調查和一組針對 5 人的非正式訪談都很有價值，但方式不同。元數據有助於搜尋者評估證據的力度。

這與 product ops 有何關係？ 維護研究知識庫是 product ops 的核心功能之一。在沒有專門 product ops 職能的團隊中，知識庫需要很大程度上實現自我維護，這就是為什麼自動捕獲和搜尋方法如此重要的原因。

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