インスピレーションは、予定通りに、あるいは決まった場所に湧いてくるものではありません。散歩中に見つけたテクスチャを写真に撮る。ウェブサイトで見かけたカラーパレットをスクリーンショットする。憧れのキャンペーン画像を取り込む。お気に入りのポートフォリオをブックマークする。デザインブログから参考資料をクリップする。数週間、数ヶ月が経つと、こうした参考資料が蓄積され、問題は「インスピレーションを見つけること」から「それを再び探し出すこと」へと変化します。必要な画像は、カメラロール、スクリーンショット、Pinterestボード、あるいは半年前に作成して名前も忘れてしまったフォルダのどこかに埋もれてしまいます。ビジュアル資料は、言葉で表現しにくいため、従来の検索機能が役に立たず、整理するのが最も難しい素材の一つです。
このページは、デザイナー、アートディレクター、クリエイターなど、ビジュアル資料を収集し、ファイル名やフォルダ構造に頼ることなく、整理・検索してムードボードにまとめたいと考えているすべての人のためのものです。
課題
参考資料があちこちに散らばっている。 カメラロール、スクリーンショット、Pinterest、ブラウザのブックマーク、Google ドライブ、デスクトップのフォルダ、Figmaファイル、メールの添付ファイル。それぞれにビジュアルライブラリの一部が保管されていますが、これらが互いにつながることはありません。収集したものの全体像を一つの場所で把握することは不可能です。
見た目で画像を検索することができない。 画像は覚えている、色や構図、雰囲気も覚えている。しかし、いつ保存したか、どんなファイル名にしたか、どのアプリに保存したかを思い出すことができない。探しているものが「特定の緑の色合い」や「独特のレイアウトスタイル」である場合、検索バーにキーワードを入力しても役に立ちません。従来の検索は、ビジュアルではなくテキスト用に作られているからです。
ムードボードの作成が、収集とは別の作業になっている。 あるツールで参考資料を集め、別のツールでムードボードを作り直す。どのボードを作成するにしても、以前どこかに保存した画像を再び探し出し、インポートし直すという手間から始まります。参考資料ライブラリとムードボード作成ツールの間のこの隔たりによって、常にシステム間で素材を移動させることになります。
Fabricが変えること
すべてのビジュアル資料がひとつのライブラリに。 写真、スクリーンショット、画像、デザインファイル、ブックマーク、ウェブクリップなど、すべてがFabricに集約されます。各画像が元々どこにあったかに関わらず、ビジュアルライブラリ全体をひとつの場所にまとめることができます。
色、視覚的類似性、そして文脈（意味）で検索。 特定のカラーパレットに一致する画像を検索できます。参考画像をドラッグ＆ドロップするだけで、ライブラリ内から視覚的に類似した素材をすべて見つけ出します。また、探しているものを自然な言葉で説明すれば、Fabricがその意味を理解して探し出します。検索は、キーワードやファイル名だけでなく、クリエイティブな思考プロセスに合わせて機能します。
収集とムードボード作成が同じ場所で完結。 参考資料はすでにFabric内にあるため、ムードボードの作成は、他から再度インポートするのではなく、すでに集めた素材を配置するだけで済みます。ライブラリとキャンバスの間の壁がなくなります。
仕組み
ビジュアル＆カラー検索。 FabricのAI検索は、テキスト検索の枠を超えています。色で検索して、カラーパレットにマッチするライブラリ内のすべての画像を抽出できます。参考画像をアップロードして視覚的に類似した素材を探したり、探しているものを言葉で説明したりできます。これら3つの検索モードが、ビジュアルライブラリ全体で機能します。
ムードボード用の無限のキャンバス。 キャンバスを使用すると、画像、メモ、参考資料を直感的に配置できます。ライブラリから参考資料をキャンバスにドラッグして、ムードボード、コンセプトボード、スタイル検討資料などを自由に作成できます。キャンバスがムードボード作成の場であり、ライブラリがその素材元となる、これらが一つのツールに統合されています。
あらゆる場所からビジュアル資料を取り込む。 ウェブクリッパーを使ってウェブ上の画像を保存する、画面上のあらゆるものをスクリーンショットする、スマートフォンでテクスチャや参考写真を撮影する、FigmaやDropboxからファイルを取り込む、またはメールから専用のemail-to-noteのアドレスに画像を転送する。すべての資料が同じライブラリに集まります。
ビジュアル資料に注釈を付ける。 画像に直接注釈を追加できます。気に入った点や参考にしたいポイント、プロジェクトとの関連性などをメモとして残せます。これらの注釈も検索対象となるため、画像そのものと同じように、画像に対するアイデアや思考も簡単に見つけ出すことができます。
プロジェクトやテーマごとに整理。 スペースを使用して、クライアント、プロジェクト、スタイル、その他の任意の基準で資料をグループ化できます。スペースに分けても検索は全体に対して有効なので、特定のプロジェクト内を参照することも、ライブラリ全体から素材を探し出すことも可能です。
ビジュアルライブラリを理解するAI。 AIアシスタントが保存された資料を分析します。「特定の雰囲気を持つ画像を探して」「共通のビジュアルテーマを持つ資料をまとめて」と指示したり、探しているものを言葉で伝えてライブラリ内を検索させたりできます。AIはテキストだけでなく、ビジュアルコンテンツを理解します。
Fabricでのムードボード作成の流れ
継続的に収集する。 ビジュアル資料を見つけたら、いつでも保存しておきましょう。プロジェクトのブリーフを待つ必要はありません。プロジェクトごとにゼロから収集するよりも、成長し続けるインスピレーションのライブラリがある方がはるかに価値があります。
プロジェクト開始時、まずはライブラリを検索する。 外部で探し始める前に、既存の資料を色、類似性、または説明文から検索してみましょう。すでに役立つ素材を収集している可能性が高いです。自身のライブラリから始めることで、作業がスピードアップし、よりパーソナルで特徴的なボードを作成できます。
キャンバス上でムードボードを構築する。 関連する資料をライブラリからキャンバスにドラッグします。配置、サイズ変更、グループ化を行い、メモや注釈を追加します。他のツールから再インポートする手間なく、収集した素材からムードボードがどんどん形になっていきます。
類似性で洗練させる。 理想の雰囲気を捉えた画像を1つ見つけたら、それを視覚的類似性検索にかけて、ライブラリ内から一致するものをすべて見つけ出します。その結果を利用して、ボードをさらに深め、洗練させます。
クライアントやコラボレーターと共有する。 パスワード保護とリンク分析機能を備えた状態でムードボードを公開できるため、誰に閲覧を許可するかをコントロールし、いつ閲覧されたかを追跡できます。
時間の経過とともに蓄積される価値
ビジュアルライブラリは、規模が大きくなるほど便利になります。2年前に保存した画像が、保存した当時には存在しなかったプロジェクトの最適な参考資料になることもあります。収集する資料が増えるほど、マッチング対象となる素材が増えるため、視覚的類似性検索やカラー検索の精度と効果が向上します。Fabricでインスピレーションライブラリを維持しているデザイナーは、収集した参考資料の土台がすでに存在し、検索可能であるため、新しいプロジェクトをより早く開始できると実感しています。
検索の精度も量とともに向上します。50枚の画像を対象にしたカラー検索では数件の結果しか得られませんが、5000枚を対象にすれば、忘れていたような素晴らしい選択肢が浮かび上がってきます。収集への投資は、将来のムードボードの品質に直接還元されます。
関連するユースケース
ビジュアル資料を超えた空間的思考やアイデアの発展については、ブレインストーミングとアイデア出しをご覧ください。クライアントへの納品物やフィードバックを伴うデザインプロジェクト全体の運営については、デザインプロジェクトをご覧ください。チームのブランドやファイルライブラリの管理については、デジタルアセット管理をご覧ください。Fabricはデザイナーやコンテンツクリエイターのために設計されています。
始めましょう
実際に検索可能なビジュアルライブラリの構築を始め、ツールを切り替えることなく、収集した参考資料をムードボードに変換しましょう。Fabricを無料で試す。
ツールを比較中ですか？ クリエイターがFabricを最高のムードボードアプリ、そしてインスピレーションを集めるための最高のアプリとして選ぶ理由をご覧ください。
よくあるご質問
色で画像を検索できますか？
はい。特定の色やカラーパレットで検索すると、Fabricはそれにマッチするライブラリ内のすべての画像を検索します。ブランドのカラーパレットや特定の色の方向性に合う参考資料をまとめる際に非常に便利です。
手持ちの参考画像に似た画像を見つけることはできますか？
はい。画像を視覚的類似性検索にドラッグ＆ドロップすると、Fabricはライブラリ内から似た外観、構図、スタイルのものをすべて見つけ出します。これは、既存の参考資料から統一感のあるムードボードを素早く作成するための最も簡単な方法の一つです。
Fabricはどのような画像フォーマットをサポートしていますか？
画像（JPG、PNG、GIF、WebP、SVG）、スクリーンショット、写真、PDF、およびFigmaのデザインファイルに対応しています。これらはすべて、ビジュアルコンテンツ、色、意味（文脈）で検索可能です。
Fabricで直接ムードボードを作成できますか？
はい。キャンバスは、画像、メモ、参考資料をムードボード、コンセプトボード、スタイル検討資料などに整理できる、無限に広がる空間的なワークスペースです。ライブラリが素材元となり、キャンバスが作業スペースとなる、これらすべてが一つのツール内で完結します。
画像にメモで注釈を付けることはできますか？
はい。任意の画像にコメントやマークアップで直接注釈を付けることができます。これらの注釈は検索可能になるため、参考資料に対するあなたの考えやアイデアも、画像そのものと同じように簡単に見つけ出すことができます。
ムードボードをクライアントと共有できますか？
はい。パスワード保護やリンク分析機能を設定して、キャンバスやコレクションを公開できます。アクセス権をコントロールし、クライアントがいつ閲覧したかを確認できます。
Pinterestと何が違うのですか？
Pinterestは、独自のコンテンツライブラリを中心とした「発見」のためのツールです。一方、Fabricは、あらゆるソースから、あらゆる形式で保存した「あなた自身」の素材で構築される、個人的なビジュアルライブラリです。主な違いとして、Fabricはあなた自身のコレクション内で視覚的類似性や色による検索が可能で、資料に注釈を付けることができ、無限のキャンバス上に配置することができます。SNSプラットフォームのコンテンツフィードに依存することなく、自身のライブラリを所有・管理できます。
他のツールから既存のビジュアル資料をインポートできます。
はい。FabricはFigma、Dropbox、Google ドライブなどのサービスと連携できます。また、カメラロールやデスクトップのフォルダから画像を一括保存することも可能です。
資料をプロジェクトごとに整理しながら、同時に全体から検索することは可能ですか？
はい。スペースを使用して、プロジェクトやクライアントごとに資料をグループ化し、ライブラリ全体または特定のスペース内から検索することができます。整理された閲覧と、全体からのシームレスな検索が両立します。
外出先でインスピレーションを記録するために、Fabricはモバイルで動作しますか？
はい。モバイルアプリを使用すると、テクスチャの撮影、画像の保存、スクリーンショットの保存など、どこにいてもビジュアル素材を記録できます。すべてがライブラリに同期され、どのデバイスからでも検索可能になります。
AIを使って、探しているものを言葉で説明して検索することはできますか？
はい。雰囲気、スタイル、色、または被写体を自然な言葉で説明すると、Fabricがライブラリ内から一致する画像を見つけ出します。求めている「感覚」は分かっているものの、特定の画像を直接指定できない場合に非常に役立ちます。
私のビジュアルライブラリはプライベートなものですか？
はい。コンテンツは暗号化され、共有を選択しない限り、あなただけが閲覧できます。
