コンテンツ制作とは、実のところ、1つの仕事を装った2つの異なる仕事です。まずは、読むこと、参考資料を保存すること、アイデアを集めること、自分の分野で何が効果的かを記録することなどの「リサーチ」があります。そして、何を書くかを計画し、下書きを作成し、世に送り出すという「プロダクション（制作）」があります。ほとんどの人はリサーチをあるツール群で行い、プロダクションを別のツールで行っています。そして、その2つの間にある溝こそが、優れたアイデアが消え去ってしまう場所なのです。先月、完璧な参考記事を保存したはずなのに、いざ執筆を始める頃には、その存在すら忘れてしまっています。メモから得た洞察が記事に反映されないのは、まずそのメモを探しに行かなければならないからです。コンテンツの質が下がるのは、思考が足りなかったからではなく、思考する場所と執筆する場所が分断されているからです。
このページは、保存した素材を活用するAIの力を借りながら、同一のワークスペース内で計画、リサーチ、執筆をすべて行いたいコンテンツクリエイター、マーケター、ライターのためのものです。
課題
リサーチと執筆が異なるツールで行われている。 あるアプリに記事や参考資料を保存し、別のアプリでコンテンツカレンダーを計画し、さらに別のアプリで下書きを書く。執筆する頃には、その記事に反映させるべきリサーチ内容が別の場所にあり、それを探し出す手間がかかるため、結局は探すのを諦めてしまいがちです。
優れたアイデアが、収集と制作の間で埋もれてしまう。 興味深いものを読んでメモを取り、そのまま次へ進む。数週間後、コンテンツを計画する頃には、そのアイデアは保存したアプリの底に沈んでしまっています。メモ、ブックマーク、保存した記事を1箇所で横断検索できないため、コンテンツの源泉となるべきアイデアが使われないまま放置されてしまいます。
AIがあなたの素材を知らない。 汎用的なAIツールは執筆をサポートしてくれますが、それはあなたのリサーチからではなく、AI自身のトレーニングデータに基づいて動作します。AIは、あなたが読んだ情報源、掘り下げた視点、あるいは構築しようとしている独自のトーンを知りません。インプットが一般的であるため、アウトプットも凡庸なものになってしまいます。
Fabricがもたらす変革
リサーチと執筆が同じワークスペースで完結する。 保存した記事、メモ、参考資料、画像、アイデアが、計画や執筆を行うのと同じ場所に存在します。執筆中、記事に反映させたいリサーチ内容を、別のツールに埋もれさせることなく、一度の検索ですぐに見つけ出すことができます。
これまでに保存したすべてのアイデアが見つかる。 保存したすべての素材を文脈（意味）で検索できるため、先月読んだ記事、スマホで書き留めたメモ、ブックマークした参考資料などが、書いている内容に関連するタイミングで正確に表面化します。収集したものが無駄になることはありません。
AIがゼロからではなく、あなたのリサーチに基づいて執筆する。 アシスタントはあなたが保存した素材を把握しています。執筆時に、関連する情報源を引用したり、あなた自身のリサーチに基づいたアプローチを提案したり、メモですでに掘り下げた内容を展開するのを手助けしたりします。アウトプットは、インターネット上の一般的なコンテンツではなく、あなたの実際の思考に基づいたものになります。
仕組み
執筆しながらリサーチ内容を検索する。 FabricのAI検索は、ライブラリ全体から意味ベースで素材を見つけ出します。収集してきたテーマについて記事を書く際は、検索するだけで、関連する情報源、メモ、参考資料を執筆画面のすぐ横に表示させることができます。
あなたの情報源を熟知したAI執筆パートナー。 AIアシスタントは、あなたが保存した素材に基づいて機能します。あるテーマについて収集した情報の要約、投稿のアプローチの提案、メモからのアイデアの展開、あるいは特定の情報源に基づいたセクションの下書きなどを依頼できます。ゼロから生成するのではなく、あなたがすでに集め、考え抜いた内容から引き出します。
キャンバス上で視覚的に計画する。 キャンバスを使って、コンテンツカレンダーの計画、テーマのマッピング、シリーズ構成の設計などを行います。収集した素材からメモや参考資料をドラッグ＆ドロップして、各コンテンツを構築していきます。
同じワークスペースで執筆する。 リサーチライブラリを横で検索しながら、メモやドキュメントで直接下書きを作成できます。執筆中に情報源へのリンクを貼ることで、コンテンツとそれを支える裏付け資料とのつながりをそのまま維持できます。
アイデアや参考資料を思いついた瞬間にキャプチャする。 ウェブクリッパーで記事を保存したり、ニュースレターをメールからメモ用のアドレスに転送したり、アイデアがひらめいた瞬間に素早く音声メモを録音したり、ツイートやSNSの投稿をクリップしたりできます。すべてがコンテンツの源泉となる同じライブラリに集約されます。
他のツールから素材を取り込む。 読書のハイライト用にReadwise、既存のドキュメント用にGoogle ドライブ、他の場所で取ったメモ用にNotionを接続できます。コンテンツのリサーチをゼロから始める必要はありません。
Fabricでのコンテンツ計画ワークフロー
絶えず収集する。 出会ったすべての記事、アイデア、参考資料、気づきをその都度保存します。それが役に立つかどうかをその場で判断する必要はありません。ライブラリはバックグラウンドで成長し、コンテンツの原資料となります。
手元にあるものから計画を立てる。 計画を立てる段階になったら、収集してきたテーマについてライブラリを検索します。最も多くの素材が集まっているトピックこそ、最も語るべきことが多いトピックです。ライブラリの情報に基づいてカレンダーを決定しましょう。
情報源を手元に置いて執筆する。 下書きの横でリサーチ内容を検索しながら、Fabric内で執筆します。裏付けとなる事例、データ、参考資料が必要になったときは、別のツールに切り替えることなく、その場で検索します。アシスタントに関連資料を提示させたり、セクションの作成をサポートさせたりできます。
時間をかけて独自のトーンを育てる。 Fabricで書き、保存すればするほど、アシスタントが活用できる素材が増えていきます。時間が経つにつれて、AIはあなたの視点、情報源、得意分野を学習します。AIがより豊かな土台から情報を引き出すことができるようになるため、下書きの作成スピードが向上します。
書いたものを再利用する。 過去の下書き、公開済みの記事、そしてその背景にあるリサーチは、すべて検索可能です。コンテンツを再利用したり、同じテーマを再考したりする際、元のリサーチと以前の下書きの双方をすぐに見つけることができます。
時間の経過とともに蓄積される効果
Fabricでのコンテンツ計画は、使えば使うほど簡単になります。保存するすべての記事、書くすべてのメモ、クリップするすべての参考資料が、AIが活用するライブラリに蓄積されていきます。6ヶ月間継続してキャプチャを続けると、「[トピック] について何があるか」と問いかけるだけで、豊富な情報源とあなた自身の思考のコレクションが返ってきます。そのため、新しい記事の計画を白紙からではなく、強固な基盤から始めることができます。Fabricでリサーチ内容を管理しているライターは、最も多くの素材が集まっているトピックが最も強い視点を持っているトピックであるため、コンテンツカレンダーが実質的に自動で作成されるように感じることでしょう。
AIの有用性もまた累積的に高まります。使い始めの段階では、それまでに保存された限られた素材から機能します。しかし、数ヶ月にわたってあなたの読書記録、メモ、下書きをインプットし続けた後には、AIの提案はあなたの実際の視点に根ざし、蓄積されたリサーチに裏付けられたものへと進化します。
関連するユースケース
コンテンツ計画の前のアイデア出しフェーズについては、ブレインストーミングとアイデア創出をご覧ください。コンテンツの源泉となる個人の知識ライブラリの構築については、セカンドブレインおよび読書と学習をご覧ください。特定の記事を執筆するためのリサーチについては、リサーチプロジェクトをご覧ください。Fabricは、コンテンツクリエイターおよびマーケター向けに構築されています。
始める
あなたが読み、保存したすべてを把握しているワークスペースで、コンテンツの計画と下書きを始めましょう。Fabricを無料で試す。
よくある質問
AIは私自身のリサーチに基づいてコンテンツの下書きを作成できますか？
はい。AIアシスタントは、あなたが保存した素材に基づいて機能します。セクションの下書き、アイデアの展開、アプローチの提案などを依頼すると、一般的なトレーニングデータから生成するのではなく、あなたが収集した記事、メモ、参考資料から情報を引き出します。
執筆中に保存した記事やメモを検索することはできますか？
はい。FabricのAI searchは、ライブラリ全体から意味ベースで素材を見つけ出すため、下書きを作成しながらトピックを検索し、ワークスペースを離れることなく関連する情報源を表示させることができます。
どのような種類のコンテンツリサーチを保存できますか？
記事、ウェブページ、ニュースレター、ツイート、SNSの投稿、画像、PDF、音声、動画、ブックマーク、スクリーンショット、音声メモ、そしてあなた自身のメモなどです。保存できるものであれば、すべて検索可能であり、下書きの際に利用できます。
Fabricでコンテンツカレンダーを計画することはできますか？
はい。キャンバスを使って、テーマのマッピング、カレンダーの計画、コンテンツシリーズの構成などを視覚的に行えます。収集した素材からメモや参考資料をドラッグして、計画された各コンテンツを構築します。構造化されたタスク管理には、締め切りや公開スケジュールを管理するためにタスクとリマインダーをご利用ください。
ニュースレターのメールをコンテンツライブラリに直接保存できますか？
はい。ニュースレターやメールを専用のメールからメモ用のアドレスに転送すると、検索可能なアイテムとしてライブラリに届きます。
スマートフォンでコンテンツのアイデアをキャプチャできます起？
はい。モバイルアプリを使って、メモの作成、音声メモの録音、参考資料のスクリーンショット、リンクの保存などが行えます。すべてがライブラリに同期され、計画や執筆を始める際にいつでも利用できます。
他のツールから既存のメモやリサーチをインポートできますか？
はい。Fabricは、Readwise、Google ドライブ、Notion、Dropboxなどのソースに接続できます。ゼロから始める必要はありません。
リサーチツールと執筆ツールを別々に使うのと何が違うのですか？
ツール間の「溝」こそが問題です。リサーチが一方のアプリにあり、執筆がもう一方のアプリにあると、リサーチ内容が執筆に反映されなくなります。Fabricは、情報源、メモ、執筆スペースを同じワークスペースにまとめ、執筆中にそれらすべてから情報を引き出せるAIを提供することで、その溝を埋めます。
チームでコンテンツの計画を共同で行うことはできますか？
はい。チームでスペースを共有することで、全員のリサーチ、下書き、参考資料を1箇所に集約できます。下書きへのフィードバックにはアノテーションを、進行管理にはタスクをご利用ください。
Fabricからコンテンツを直接公開できますか？
Fabricでは、ドキュメントやコレクションを共有可能なリンクで公開できます。オプションでパスワード保護やアナリティクスを設定することも可能です。外部プラットフォーム（ブログ、CMS、ソーシャルメディアなど）に公開する場合は、下書きをエクスポートまたはコピーします。Fabricはリサーチと執筆を行う場所であり、完成した作品をそれぞれの公開先に持っていく形になります。
使えば使うほど、AIのサポートの精度は上がりますか？
はい。保存する素材が増えるほど、アシスタントが活用できる情報も増えます。時間が経つにつれて、AIはあなたのリサーチ、独自の視点、得意分野をより深く理解するようになるため、提案や下書きはより適切になり、あなたの実際の思考に根ざしたものになります。
SNSの投稿やスレッドをコンテンツのリサーチとしてクリップできますか？
はい。ウェブクリッパーを使って、ツイート、スレッド、SNSの投稿を保存できます。これらは他のすべての素材と同様に、ライブラリ内で検索可能なアイテムになります。
