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The AI workspace for your online course notes
You've bought twelve courses and finished three. The notes from the ones you finished are in different apps. Fabric puts every course in one searchable library with an AI that remembers what you've learned.
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適用於您線上課程筆記的 AI 工作空間
您買了十二門線上課程,只上了三門。上完課的筆記散落在 Google 文件、筆記應用程式和截圖中。證書在您的電子郵件裡。專案檔案在您的桌面上。只看了一半的課程散落在三個不同的平台上,您記不得看到哪裡,也記不得學了什麼。當您需要參考去年上的 React 課程內容時,卻找不到筆記,結果只好重看影片,這是對您時間最沒效率的利用方式。
Fabric 將每門線上課程放入同一個可搜尋的庫中。筆記、專案檔案、截圖和影片逐字稿,全部都能透過 AI 按概念進行搜尋,而這個 AI 能記住您在每門課程中學到的知識。
跨課程按概念搜尋
AI 搜尋能在您學習過的每門課程中,透過語意尋找內容。輸入「React 課程中關於狀態管理的單元」就能找到筆記。輸入「我學過關於 SQL join 的所有內容」就能找到涵蓋該主題的多門課程內容。輸入「架構課程中的設計模式」就能找到特定的課堂。
此搜尋功能可跨課程和平台進行連結。在 Udemy 課程中涵蓋的概念,可以與 YouTube 教學和 Coursera 專業課程中的相同概念一同被搜尋到。學習效果在多個來源之間產生加乘效應。
從任何平台擷取內容
儲存來自任何來源的課程內容。使用 網頁擷取工具 剪輯課堂摘要和文件。在課堂中使用 筆記與文件 記筆記。在 行動應用程式 上截圖重點投影片和圖表。儲存課程影片並透過 音訊與影片轉錄 將其轉為文字。將電子郵件中的課程證書和資料轉寄至 電子郵件轉筆記。
將您對某個單元的自我總結記錄為 語音筆記。用您自己的話解釋該概念,該解釋就會變成可搜尋的文字。總結的檢索練習能加深學習,且該摘要會被記錄下來供日後參考。
AI 作為您的課程夥伴
AI 助手會根據您學習過的所有內容進行運作。您可以請它使用您學習該概念的課程筆記來解釋它。請它連結不同課程之間的主意。請它對您上個月完成的單元進行測驗。請它告訴您在所有課程中學到了關於某個主題的什麼內容。它具有跨對話的記憶功能,因此能隨著時間累積您的學習成效。
用您自己的理解進行標註
標註讓您可以在課程教材中加入筆記:「這是關鍵重點」、「這部分我沒完全理解,需重溫」、「適用於客戶專案」、「與另一門課程所說的相衝突」。這些標註都是可搜尋的,因此搜尋「所有我標記為需重溫的內容」即可產生您的複習清單。
按技能和主題整理,而非按平台
智慧分類會按主題和技能對課程內容進行分組,而不是看課程是在哪個平台上。您所有的 JavaScript 學習內容都會聚集在一起,無論它是來自 Udemy、Coursera、YouTube 還是部落格文章。這種整理方式反映了您學到了什麼,而不是您在哪裡學到的。
學習效果隨時間加乘
您完成的每門課程都會豐富這個可搜尋的庫。明年提出的一個問題,將能從您學習過的所有內容中汲取答案。投入在擷取筆記和摘要上的心力,將會複合成一個沒有任何單一平台能提供的個人學習記錄。
若要了解更廣泛的自主學習方法,請參閱 第二大腦 以及 閱讀與學習。若為學術課程,請參閱 適用於學生的 Fabric 和 AI 輔導。
誰在使用 Fabric 記錄課程筆記
跨平台管理課程的自主學習者。修讀技術課程的 開發者。學習設計技能的 設計師。提升技能的轉職者。任何買了許多課程卻沒上完,並希望讓已完成的課程真正發揮價值的人。
立即開始
讓您的線上學習變得可搜尋且具累積性。免費試用 Fabric。
常見問題
我可以跨不同平台的課程進行搜尋嗎?
可以。AI 搜尋能跨越每個課程(無論何種平台)按概念尋找內容。
AI 可以對我過去修過的課程進行測驗嗎?
可以。AI 助手可以根據您的課程筆記和摘要產生問題。
我可以儲存課程影片並搜尋逐字稿嗎?
可以。音訊與影片轉錄能將課程影片轉錄為可搜尋的文字。
我可以用語音記錄自己的摘要嗎?
可以。AI 語音筆記能將口述的摘要轉錄為可搜尋的文字。
課程是按技能而非平台整理的嗎?
是的。智慧分類會跨所有平台按主題和技能進行分組。
我可以用我不理解的內容進行標註嗎?
可以。標註讓您可以用可搜尋的筆記標記需要複習的章節。
AI 會記住我學過什麼嗎?
會的。跨對話的記憶功能意味著助手能隨時間累積您的學習成效。
我的資料安全隱私嗎?
是的。Fabric 使用 AES-256 加密,並且 符合 CASA Tier 2 標準。您的資料絕不會用於訓練 AI 模型。
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