Fabric 對決 Datasite

最後更新於 2026 年 4 月

Datasite 是投資銀行用來完成數十億美元交易的數據室。Fabric 則是人們用來思考的 AI 工作空間。Datasite 在交易過程中管理文件：誰能看、能看多久、在什麼條件下看。Fabric 則理解文件，並將其與您所知的一切事物連結。一個是交易的基礎設施。另一個是您大腦的基礎設施。兩者幾乎沒有重疊，但如果您曾使用過 Datasite，並好奇在數據室關閉後，那些知識都去了哪裡，那麼 Fabric 就是這個問題的答案。

對比表

什麼是 Datasite？

Datasite（前身為 Merrill DataSite）是投資銀行、私募股權公司、企業發展團隊和律師事務所用於併購、融資和盡職調查的高級企業虛擬數據室（VDR）。其機器學習模型經由超過三百萬份文件訓練，為 AI 輔助的分類、遮蔽和文件摘要提供支援。該平台管理整個賣方流程：上傳、索引、設置權限、追蹤參與度、運行問答並結案。其定價基於報價，每頁費用約為 0.60 美元。根據 Vendr 的數據報告，平均年費用約為 68,000 美元，某些部署甚至高達 190,000 美元。Datasite 是為以數十億美元計的交易而打造的，其定價也反映了這一點。

什麼是 Fabric？

Fabric 是一個 AI 工作空間，結合了檔案儲存、筆記、搜尋、任務、協作和發佈功能。

Fabric 記憶引擎會自動提取、豐富您儲存的每樣東西，並在它們之間建立關係對應。Fabric 還包含具備分析數據、密碼保護和利害關係人專屬連結的發佈功能。Datasite 管理的是交易存續期間內的文件，而 Fabric 則讓文件在您的整個工作生涯中發揮作用。

關鍵差異

交易基礎設施 vs 知識基礎設施

Datasite 是交易機器。它處理併購的具體流程：將數千份文件整理到盡職調查索引中、控制誰能看到什麼、追蹤買方意向、管理各方之間的問答，並生成滿足監管機構要求的審計追蹤。它在如此大的規模和合規水平上運行，這也證明了其定價的合理性。而當交易結束時，這台機器就會停止運作。

Fabric 則是知識基礎設施。您儲存的每個檔案都會被提取、豐富並編入索引。AI 會繪製出內容之間的關係圖。您的資料庫會隨時間變得越來越聰明。這裡沒有「結束」一說。今天交易的文件會與上個月的研究以及下週的會議記錄連結起來。Datasite 是為有明確開始和結束日期的流程而建的，而 Fabric 則是為不斷累積的理解而建的。

人工智慧 (AI)

這兩款產品都配備了 AI，但它們的使用場景截然不同。

Datasite 的 AI 能將上傳的文件歸類到預先定義的盡職調查索引中，遮蔽敏感信息，並生成文件摘要。其機器學習模型經過了超過三百萬份交易文件的訓練。這是「工作流程 AI」，它將整理和準備數據室的繁瑣手作流程自動化。

Fabric 的 AI 則將您的內容視為知識來理解。它能解答您整個資料庫中的問題、繪製文件之間的關係圖、總結材料、轉錄音訊和影片，並在應用程式內執行操作。您可以問「我們的合約對於控制權變更條款是怎麼規定的？」然後得到一個涵蓋您所儲存之所有內容的答案。這是「思考型 AI」，它能增強您的認知，而不僅僅是幫您歸檔。

搜尋

Datasite 在數據室內提供全文搜尋。多位用戶評論指出，搜尋功能有時難以可靠地檢索到文件內容，特別是在擁有數萬個檔案的大型數據室中。

Fabric 則能在所有內容中進行語意搜尋。語意搜尋即使在您使用不同描述時也能找到相關內容。視覺搜尋能找到相似的圖片。文件內搜尋可以直接精確到頁面、簡報投影片或時間戳記。跨平台搜尋還能從 Google Drive、Notion 和 Dropbox 以及您的 Fabric 資料庫中一併提取結果。

交易完成後會發生什麼

Datasite 現在提供免費的合規封存：當數據室關閉時，系統會創建一條記錄並無限期託管。這對於滿足監管合規非常有用。但它是一個靜態的存檔。您無法對其進行語意搜尋，無法向 AI 提出相關問題，也無法將其與您下一次交易的資料連結起來。

Fabric 的內容永遠不會變成死檔。它始終保持動態、可搜尋且可由 AI 查詢。您上一次交易的文件會與下一次交易的文件相連結。先例變得容易尋找，規律變得清晰可見。機構記憶得以不斷構建，而不是每次都重置。

價格

Datasite 是市場上最昂貴的 VDR。大約每頁 0.60 美元的定價意味著，在計算設置費、存儲費和交易延期費之前，文件量巨大的交易可能就會產生超過 20,000 美元的頁面費用。SRS Acquiom 調查了 3,800 多個併購交易後發現，實際的 VDR 成本比最初的報價高出 2 到 10 倍。平均每年 68,000 美元的支出（部分部署甚至達到 190,000 美元），使得 Datasite 僅適用於大型且複雜的交易。

Fabric 則是不同類型的產品，其價格完全不在同一個數量級。[在此處插入 Fabric 定價詳情。]在價格上對比這兩者是沒有意義的，因為它們的用途不同。但是，如果您一邊支付 Datasite 的高昂價格來維護交易基礎設施，另一邊又在為筆記、AI、搜尋、協作和內容管理工具單獨付費，那麼 Fabric 可以幫您把後者整合在一起。

合規與安全

Datasite 符合 SOC 2 和 GDPR 標準。提供細粒度權限、動態浮水印、敏感信息遮蔽和完整的審計追蹤。為每個項目提供 24/7/365 的專屬支援。對於安全性不容有失的數十億美元併購交易，Datasite 的合規基礎設施正是為了應對這種高壓環境而設計的。

Fabric 使用 AES-256 加密並符合 CASA Tier 2 標準。它並非專為企業級併購的特定合規要求而設計。如果您的交易需要 Datasite 級別的合規保障，那正是 Datasite 發揮作用的地方。

何時該使用哪一個？

在以下情況使用 Fabric：您希望在工作中理解、連結並重複使用知識。您需要一個能閱讀您的文件並回答相關問題的 AI。您需要筆記、協作、語意搜尋、發佈和空間畫布功能。您希望機構記憶能跨交易、專案和年份不斷累積。您的工作是持續發展的。

在以下情況使用 Datasite：您正在進行複雜的併購交易、IPO 或重組，其中企業級合規、AI 驅動的文件分類、結構化問答以及數十億美元交易級別的安全性是必需條件。Datasite 是為投資銀行、私募股權公司和大型企業的交易團隊量身打造的，用以管理市場上最敏感的交易。

兩者結合使用。在 Fabric 中進行準備、研究並建立理解。在 Datasite 中執行交易。交易結案後，將獲得的知識保留在 Fabric 中。出於監管合規目的，合規存檔保留在 Datasite 中。而思考和沉澱下來的知識則留在 Fabric，為接下來的所有工作提供支持。

為什麼人們從 Datasite 轉向 Fabric？

交易之間的知識流失。每次交易都要從零開始。上一次交易的先例、跨文件的規律、機構的學習成果，這些都沒有以可用的形式傳承下來。Fabric 持續累積且具備 AI 感知能力的資料庫解決了這個問題。

他們需要思考，而不僅僅是交易。Datasite 管理的是交易流程。它無法幫助您分析文件中的內容、連結跨交易的洞察，或建立機構知識。而 Fabric 的 AI 可以做到這一點。

並非所有項目都是數十億美元的併購。分享提案、發佈投資人更新、在內部研究上進行協作。Datasite 的定價和基礎設施是為企業級交易量身定制的。而 Fabric 則能以日常的價格處理日常的知識工作。

搜尋無法滿足他們的需求。他們需要根據含意在數百份文件中尋找特定的表述，而不是靠回憶檔名或資料夾結構。Fabric 的語意搜尋解決了 Datasite 搜尋無法處理的問題。

常見問題

Fabric 是否擁有與 Datasite 相同的合規認證？

沒有。Fabric 使用 AES-256 加密並符合 CASA Tier 2 標準。它沒有 SOC 2 認證，也沒有提供 Datasite 所具備的企業級合規基礎設施。對於受監管的併購交易，Datasite 才是合適的工具。

Fabric 可以取代 Datasite 嗎？

在正式的交易執行上不行。Datasite 的合規性、審計追蹤、結構化問答和企業級安全性是為特定的高風險流程設計的。Fabric 取代的是圍繞交易的知識性工作：研究、分析、協作和機構記憶。大多數團隊兩者都需要。

Fabric 是免費的嗎？

Fabric 提供免費版本，但儲存空間和 AI 功能有限。Datasite 沒有免費方案，也沒有公開定價，需要與銷售人員洽談。平均年費用約為 68,000 美元。

Datasite 有 AI 功能嗎？

是的。Datasite 使用 AI 將文件歸類至盡職調查索引中、遮蔽敏感信息並進行文件摘要。其機器學習模型經過了超過三百萬份文件的訓練。但它沒有像 Fabric 那樣，能針對您的內容回答問題的通用 AI 助手。

Datasite 的費用是多少？

其定價基於報價。每頁收費大約為 0.60 美元。根據 Vendr 的報告，平均年費用約為 68,000 美元，部分部署可達 190,000 美元。根據 SRS Acquiom 來自 3,800 多個交易的數據，實際成本經常超出最初報價的 2 到 10 倍。

我可以在使用 Datasite 的同時使用 Fabric 嗎？

可以。使用 Fabric 進行研究、分析和積累機構知識。使用 Datasite 作為正式的交易數據室。交易結案後，將有用的工作知識保留在 Fabric 中。合規封存留在 Datasite 中，而思考的成果則留在 Fabric 中。