為什麼 Notion 很慢（以及該如何處理）

如果您覺得 Notion 的工作區變慢了，這並不是您的幻覺。2024 年的一項調查發現，在管理大型數據集的 Notion 用戶中，有 65% 的人在數據庫交互中體驗到明顯的變慢。這個問題本質上是結構性的：Notion 靈活的基於區塊（block）的架構，雖然賦予了其極佳的適應性，但隨着工作區的增長，這也成了性能上的累贅。

變慢通常始於數據庫超過幾千行、頁面包含多個內嵌數據庫，或者關聯（relations）和彙總（rollups）創建了 Notion 在每次加載頁面時都必須解析的計算鏈時。一位運營經理報告說，在將一個擁有 3,500 個頁面的數據庫拆分為一個包含 300 個頁面的活動集和一個包含 3,200 個頁面的存檔後，他們的 CRM 加載時間從 15 秒縮短到了 2 秒。這種提升是實實在在的，但需要手動重構才能達到基本可用性的事實，也反映了其底層架構存在的問題。

導致延遲的原因

大型數據庫。 Notion 數據庫在達到大約 10,000 行時會開始出現性能問題。每個條目擁有的屬性（列）越多，變慢的時間就越早。一個擁有 5,000 行和 30 個屬性的數據庫可能會讓人感覺遲鈍，而同樣擁有 10 個屬性的數據庫則運行良好。

關聯與彙總。 這些是 Notion 中計算成本最高的功​​能。每次打開頁面時，Notion 都會跟蹤關聯鏈接、計算彙總公式並顯示結果。一個擁有 50 個屬性和 500 個頁面且其中許多涉及關聯和彙總的數據庫，會創建一個可能大幅增加加載時間的計算鏈。循環關聯（數據庫 A 關聯到數據庫 B，而 B 又關聯回 A）可能會使加載時間增加 300% 或更多。

高訪問量頁面上的內嵌數據庫。 包含多個內嵌數據庫的儀表板頁面特別慢，因為當頁面打開時，每個數據庫都會同時加載。Notion 官方的幫助文檔也反對這種模式，建議改用每次只加載一個數據庫的鏈接視圖（linked views）。

畫廊和時間線視圖。 在性能方面，並非所有的數據庫視圖都是平等的。表格視圖最快。畫廊（Gallery）視圖最慢，因為它需要加載所有圖片。時間線和看板視圖則介於兩者之間。在大型數據庫上使用畫廊視圖會加劇性能問題。

深層的頁面嵌套。 嵌套了多個層級的頁面加載時間更長，因為 Notion 必須遍歷整個頁面樹。較扁平的工作區結構加載速度更快。

您可以做些什麼

這些臨時解決方案會有所幫助，但它們都屬於繞過架構問題的權宜之計，而不是讓架構主動為您服務。

積極存檔。 將已完成或不活躍的項目移動到單獨的存檔數據庫中。保持活動數據庫的精簡。如果偶爾需要引用存檔項目，請使用鏈接視圖。

減少關聯和彙總。 如果不經常使用某個關聯或彙總，請將其移除。即使您不查看該列，每一個關聯或彙總也都會增加計算開銷。請完全避免循環關聯。

使用鏈接視圖代替內嵌數據庫。 不要在一張儀表板頁面上嵌入三個數據庫，而是創建一個可以在不同源數據庫之間切換的鏈接視圖。這樣一次只會加載一個數據庫。

首選表格視圖。 如果性能比視覺呈現更重要，表格視圖的加載速度明顯快於畫廊、看板或時間線視圖。

扁平化您的頁面結構。 儘可能減少嵌套深度。三層深的頁面加載速度比七層深的頁面要快。

拆分大型數據庫。 不要用一個主數據庫包攬所有內容，而是創建多個較小的、針對特定用途的數據庫，並通過關聯進行連接。即使總數據量相同，每個單獨的數據庫加載速度也會更快。

當臨時方案不再起作用時

在某個節點上，這些臨時解決方案本身會成為一種負擔。您花費大量時間重構數據庫、管理存檔、優化視圖，並限制自己使用工具的方式，而不是利用工具來完成工作。當系統除了結構維護之外還需要進行性能優化時，“元生產力”（meta-productivity）問題就會變得尖銳——即維護系統消耗的時間超過了系統所節省的時間。

如果您已經到了這個階段，問題就不再是如何讓 Notion 變快，而是這個需要如此多妥協協調的工具，是否適合用作您知識庫的架構。

Fabric 建立在不同的架構之上，原生即可處理大型文檔庫。語義搜索可在數千個文檔中運行而不會降低性能。智能整理取代了 Notion 所需的手動數據庫重構。而且從 Notion 導入功能意味着您不會丟失已建立的內容。

選擇取決於您所處的階段。如果您的 Notion 工作區很小，且上述解決方案已經足夠，那麼它們值得一試。如果您花費了大量時間來優化 Notion 的性能，而不是做您的實際工作，那麼架構本身可能才是問題所在。

常見問題解答

Notion 會解決性能問題嗎？ Notion 一直在逐步改進數據庫性能，其最近的更新在某些場景下確實有所幫助。但其根本架構（每個頁面都是一個區塊樹，每個數據庫視圖都需要計算所有屬性）造成了固有的擴展限制，漸進式的改進只能部分解決這些問題。

Notion 在變慢之前可以處理多少數據？ 這個閾值取決於您數據庫的複雜程度（屬性、關聯、彙總、公式的數量）以及行數。屬性較少的簡單數據庫可以處理數萬行。而包含許多關聯和彙總的複雜數據庫在幾千行左右就會開始出現問題。

性能問題僅限於桌面應用程序嗎？ 網頁端應用和桌面端應用具有相似的性能特徵，因為兩者都依賴相同的雲端渲染。由於設備性能限制，移動端應用通常會更慢。

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