「本地優先」聽起來很棒，直到你需要在另一台裝置上使用你的筆記

您的筆記在您的筆記型電腦上。您的筆記型電腦在家中。您現在需要這些筆記。在地優先（Local-first）存在一個可訪問性的問題，而其倡導者對此談論得不夠。

在地優先是一個合理且具有真正優勢的哲學。您的數據存在您的設備上。您完全擁有它。沒有伺服器依賴。性能非常出色，因為所有內容都是從本地磁碟讀取的。對於重視數據主權且主要在單一設備上工作的人來說，這種吸引力是顯而易見的。

當您的生活涉及多個設備時，問題就顯現出來了，而對大多數人來說，這是每天的常態。

您在家中的筆記型電腦上記了筆記。您現在帶著 iPad 在咖啡館，需要參考這些筆記。在使用沒有同步功能的在地優先工具時，您的筆記在您的筆記型電腦上，而您的筆記型電腦在家中。這些筆記就如同不存在一樣。

標準的回應是「設置同步」。但同步引入了在地優先本應避免的複雜性。已知 iCloud 同步與 Obsidian 保存庫存在衝突問題。Dropbox 同步可能會因為提前同步未寫入完成的文件而導致文件損壞。Git 同步需要大多數人不具備的技术知識，且在行動裝置上運作不佳。Obsidian Sync（每月 8 美元）可以使用，但它是一項雲端服務，這意味著您原來的在地優先工具現在依賴於雲端服務，而這正是在地優先本應消除的東西。

每個同步解決方案都增加了一個依賴。每個依賴都有可能失敗。而當同步失敗時，結果往往比沒有筆記更糟糕：它會產生衝突的筆記版本，讓您無法確定哪一個才是最新的。

折衷之路：擁有您的數據，隨處訪問

最理想的狀態既不是在地優先（擁有數據，但存取受限），也不是雲端優先（通用存取，但數據歸他人所有）。而是「擁有數據並具備通用存取能力」。

Fabric 透過 自備儲存空間（bring-your-own-storage） 實現了這一點。您的數據存儲在您自己的雲端儲存帳戶中（S3, R2），並使用您的金鑰進行加密。它不在 Fabric 的伺服器上，也不在單一設備上。它存在於您控制的基礎設施中，並可以透過 桌面、行動裝置 和網頁應用程式在所有設備上存取。

您既能獲得在地優先的擁有權保證（您的數據、您的基礎設施、您的金鑰），又不會受到可訪問性的限制（單一設備、同步權宜之計、衝突風險）。數據真正屬於您，且隨身可用。

常見問題解答

雲端儲存不會引入與任何雲端服務相同的依賴嗎？ 這種依賴是針對通用基礎設施（S3, R2）而非特定應用程式。如果 Fabric 消失了，您的數據仍會以標準格式保存在您的 S3 儲存桶中。如果 Obsidian 消失了，您的本地保存庫仍然會在您的筆記型電腦上。不同之處在於，透過自備儲存空間，您的數據可以隨處存取，而不是只能在單一設備上存取。

在地優先在隱私保護方面更好嗎？ 就防範雲端服務商而言，是的。但就實際的數據所有權而言，自備儲存空間提供了同等的隱私保護（您的數據在您的基礎設施中被加密），同時兼具通用存取能力。在地優先在隱私方面的優勢是真實存在的，但這是以犧牲可訪問性和增加同步複雜性為代價的。

那 Obsidian Sync 呢？它難道沒有解決存取問題嗎？ Obsidian Sync 可以運作，但它是一項付費的雲端服務，這意味著您的「在地優先」工具現在在同步上需要依賴 Obsidian 的伺服器。如果在地優先的吸引力在於獨立於雲端服務，那麼 Obsidian Sync 在某種程度上削弱了這種吸引力。

我可以在某些事情上使用在地優先工具，而在其他事情上使用 Fabric 嗎？ 可以。有些人使用 Obsidian 在他們的主要設備上進行深度、專注的寫作，而使用 Fabric 來記錄所有需要跨設備存取的內容：會議記錄、參考資料、網頁剪輯、語音備忘錄。

自備儲存空間在技術上是如何運作的？ Fabric 會讀取和寫入您指定的雲端儲存桶（Amazon S3、Cloudflare R2）。數據在傳輸和靜止時都會被加密。Fabric 的伺服器會處理數據以用於搜尋和 AI，但不會保留這些數據。如果您撤銷了 Fabric 的存取權限，您的數據將完好無損地保留在您的儲存桶中。

如果我處在沒有網路的地方怎麼辦？ Fabric 的應用程式會在本地快取內容以便瀏覽，但完整功能需要網路連線。對於長時間沒有網路的情況，在地優先工具有其優勢。而對於典型的情況（大部分時間連線，偶爾斷線），權衡的結果更傾向於通用存取。

自備儲存空間費用昂貴嗎？ 個人使用的 S3 和 R2 儲存成本非常低（每 GB 每月只需幾美分）。對於一個典型的知識庫，與任何應用程式的訂閱費用相比，儲存成本幾乎可以忽略不計。

在地優先的性能優勢又如何呢？ 在地優先工具從磁碟讀取，速度很快。基於雲端的工具則取決於網路速度。在實際應用中，現代由 CDN 支持的應用程式載入速度足夠快，對大多數用戶而言，性能差異是微乎其微的。搜尋速度也差不多，因為語義搜尋需要計算，而這在雲端處理無論如何都會更快。

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