Fabric と Confluence の比較

最終更新日：2026年5月

Confluenceは、その本来の目的のために構築された機能においては悪くありません。2004年当時、構造化されたチームのドキュメント作成にはWikiが必要でした。ConfluenceはそのためのWikiでした。20年後、世界は変わりましたが、Confluenceはほとんど変わりませんでした。

誰かがその構造を所有しなければなりません。誰かがページを更新し、命名規則を強制し、古くなったコンテンツをアーカイブし、誰も信用しなくなったページの墓場を整理し続ける必要があります。ほとんどの会社では、誰もそれをやりません。その結果、Confluenceは時代遅れのドキュメントの迷路と化し、人々は何も見つけられず、見つけた情報も信用できないため、投稿するのをやめてしまいます。

Fabricはこの問題に異なるアプローチを取ります。あなたが保存するだけで、AIが自動的に整理し、つなぎ合わせます。セマンティック検索により、フォルダーのパスではなく、意味からあらゆる情報を見つけ出します。専任の管理者がいなくても、ナレッジシステムが機能するのです。

比較表

Confluenceとは？

Confluenceは、Atlassian（アトラシアン）社が提供するチーム向けWikiおよびドキュメント作成プラットフォームです。スペースを作成し、ページツリーを構築し、ドキュメントを執筆して、組織全体でナレッジを共有します。テンプレートは、ミーティングメモから製品要件定義まであらゆるものをカバーしています。バージョン履歴ですべての変更が追跡され、リアルタイムの共同編集機能により複数人が同時にページで作業できます。Jiraとの深い統合により、すでにAtlassianエコシステムを利用している開発チームにとって、Confluenceは最適なドキュメント管理レイヤーとなっています。

10ユーザーまで無料で利用できます。Standardプラン（約5.42ドル/ユーザー/月）では、Rovo AI（クレジット制限あり）、ゲストアクセス、および自動化機能が追加されます。Premiumプラン（約10.44ドル/ユーザー/月）では、容量無制限のストレージとより手厚いサポートが提供されます。Enterpriseプラン（約23〜25ドル/ユーザー/月）では、高度なコンプライアンス管理やマルチサイト管理が可能になります。図式化、レポート、ワークフロー管理などのためのMarketplaceアプリは、どのプランの基本料金にも含まれていません。

Confluenceは20年以上存在しています。それは強み（成熟したエコシステム、深い統合、数千のテンプレート）であると同時に、弱み（2004年当時のナレッジ管理の常識に基づいて作られた製品であること）でもあります。

Fabricとは？

Fabricは、ファイルストレージ、ノート作成、検索、タスク管理、コラボレーション、そしてパブリッシュ機能を組み合わせたAIワークスペースです。Fabric Memory Engineが、保存したすべてのコンテンツから自動的に情報を抽出し、メタデータを補完し、関係性をマッピングします。Confluenceが誰かに構造の構築と維持管理を求めるのに対し、Fabricはコンテンツから自動的に「理解」を構築します。整理すべきページツリーも、アーカイブすべき古いドキュメントも、強制すべき命名規則もありません。AIが図書館司書の役割を果たします。Fabricと、エンタープライズナレッジへの別のアプローチであるGleanとの比較や、チームがFabricをチームWikiとしてどのように活用しているかもご覧ください。

主な違い

メンテナンスの問題

これこそが、人々が「Confluenceの代替」を探す理由です。Confluenceがドキュメントを保存できないからではありません。保存はできます。問題は、時間の経過とともに何が起こるかです。

ページツリーは管理されずに肥大化します。チームは2年前に終了したプロジェクトのスペースを作ったまま放置します。命名規則は部門ごとにバラバラになります。新入社員がオンボーディングガイドを検索すると3つのバージョンが見つかり、そのうち2つは古く、どれが最新版か明記されていません。マーケティングチームは第2四半期にスペースの更新を停止しました。開発チームのAPIドキュメントは半年間放置されています。どのページが信頼できるものなのか、誰もわかりません。

Confluenceには管理者が不可欠です。誰かが構造を所有し、ルールを適用し、古いコンテンツをアーカイブし、階層を維持し続けなければなりません。しかし現実には、誰もそれをしません。そしてWikiは朽ちていきます。

Fabricにはこの問題がありません。手動での構造化に依存しないからです。あなたがコンテンツを保存すると、Memory Engineがそれを抽出・補完し、インデックスを作成します。AIが関係性を自動的にマッピングします。セマンティック検索は、ページツリーの場所ではなく、意味によって情報を見つけ出します。古いコンテンツが綺麗に整理された階層の奥深くに隠れてしまうことはありません。なぜなら、階層が検索の手段ではなく、AIが検索を担うからです。

検索

Confluenceの検索機能は、一般的に大きな弱点として挙げられます。G2、Gartner Peer Insights、Redditなどのレビューにおいて、何年にもわたり「ページが存在することは分かっているのに見つけられない」という不満が一貫して見られます。何百ものページを対象としたキーワード検索は、検索結果が多すぎるか、逆に関連性の高いものが少なすぎることになります。有料プランのRovo AIはこれを改善しますが、根本的にはテキストベースの検索アーキテクチャへのアドオンに過ぎません。

Fabricの検索は「意味」で機能します。探しているものを自分の言葉で説明してください。ドキュメントにその正確な単語が含まれていなくても、Fabricは見つけ出します。PDF内であれば該当する段落に直接ジャンプし、音声や動画内であればその発言のタイムスタンプにジャンプします。ビジュアル検索は類似した画像を見つけ、カラー検索はカラーパレットからアセットを探し出します。クロスプラットフォーム検索により、Fabricのライブラリに加えてGoogle ドライブ、Notion、Dropboxからも情報を引き出すことができます。

Confluenceが「ページ」を探すのに対し、Fabricはあらゆるフォーマットにわたって「意味」を探します。

AI

Confluenceは、Standardプラン以上にRovo（AI検索、チャット、エージェント）を追加しました。ただし、クレジット制限（Standardでは1ユーザーあたり月25回まで）があります。AIはConfluence内のコンテンツについて検索、要約、質問への回答が可能です。便利ではありますが、後付けされた印象は否めません。コア製品はAIなしで20年間構築されてきたため、その統合プロセスには無理が生じています。

FabricのAIは基盤そのものです。保存したすべてのファイルは、保存した瞬間からAIによって理解されます。AIはライブラリ全体にわたる質問への回答、ドキュメントの要約、音声や動画の文字起こし、関係性のマッピング、アクションの実行などを行います。複数のモデルに対応しており、クレジット制限はありません。AIは単なる一機能ではなく、アーキテクチャそのものです。

コンテンツタイプ

ConfluenceはWikiページ、ブログ投稿、データベース、埋め込みファイルを処理します。添付ファイル（PDF、画像、スプレッドシート）はページに追加できますが、深くインデックス化されたりAIで検索できたりするわけではありません。添付されたPDFの中身を段落単位で検索したり、動画内をトランスクリプトで検索したり、視覚的類似性で画像を見つけたりすることはできません。

FabricはPDF、画像、動画、音声、ドキュメント、スライド、スプレッドシート、ePub、リンク、メールなど、あらゆるものを処理します。すべて自動的に抽出・補完され、検索可能になります。PDFはページ単位で検索でき、録音データはタイムスタンプ単位で検索でき、画像は視覚的類似性や色で検索可能です。

Jira統合

これこそがConfluenceの強力な囲い込み（ロックイン）要素です。ページはJiraの課題にリンクされ、JiraマクロはConfluenceページに埋め込まれます。スプリント計画、インシデントレポート、製品仕様などが、2つの製品間でネイティブに流れます。すでにJiraを導入している開発チームにとって、Confluenceはあらかじめ接続されている最適なドキュメント管理レイヤーです。

FabricはJiraと連携していません。チームのワークフローが強くJira中心である場合、これは実質的な欠落となります。開発チームにとってのConfluenceの価値は、Atlassianエコシステムと切り離せません。

古いページの放置問題

Confluenceでは、更新されていない古いページも最新のページと全く同じように見えます。そのページが2年間更新されていないことを示す視覚的なシグナルはありません。古いコンテンツを自動的に検知してフラグを立てることも、情報が古くなっている可能性を指摘するAIもありません。そのページを信頼して作業を進め、後からそれが間違っていたと気づくことになります。

Fabricのアプローチは、設計段階からこの問題を軽減します。AIはコンテンツがいつ保存されたかを把握し、その経過時間を文脈に合わせて考慮できます。セマンティック検索は、作成された時期に関係なく最も関連性の高いコンテンツを表面化させます。また、Fabricは手動で維持されるページツリーに依存しないため、階層構造が誤解を招く原因になることもありません。

公開機能

Confluenceはパブリックリンクを介してページを共有します。基本的なページビューの追跡は可能ですが、具体的に「誰が」「いつ」「どれだけの時間」閲覧したかという分析機能はありません。

Fabricでは、ワンクリックであらゆるものを公開できます。誰が、いつ、どれだけの時間閲覧したかを示す内蔵の分析機能があります。パスワード保護や、関係者ごとの個別リンク設定も可能です。

ミーティングメモ

Confluenceにはミーティングメモ用のテンプレートがあります。メモはミーティング終了後に自分自身で作成する必要があります。

Fabricは、ボットを使用しないリアルタイム文字起こし、AI要約、アクションアイテムの抽出、そして自分の手書きメモと会話の文字起こしを融合させたスマートミーティングノート機能を提供します。ミーティングノートはライブラリ内の他のすべてのコンテンツと自動的に接続されます。

どのような場合にどちらを使うべきか

以下のような場合はFabricを使用してください： ナレッジが自動的に整理される環境を望む場合。すべてのコンテンツタイプを対象とした意味による検索を利用したい場合。クレジット制限なしでライブラリ全体を理解するAIが必要な場合。Wikiページだけでなく、PDF、録音データ、画像、デザインファイルなども扱う場合。ミーティングの文字起こし、空間キャンバス、分析機能付きの公開、そしてタスク機能を求める場合。管理者を雇って維持することなく、ナレッジを実際に役立たせたい中小規模のチームである場合。

以下のような場合はConfluenceを使用してください： 開発チームがJiraを導入しており、ドキュメントと課題追跡の間に深く双方向の連携が必要な場合。構造化された技術ドキュメントの要件、コンプライアンスへの対応が必要で、長年にわたりAtlassianエコシステムに投資してきた大企業である場合。Wikiのメンテナンスを行う担当者がいる場合。そして、基本機能を拡張するMarketplaceアプリに追加料金を支払う余裕がある場合。

人々がConfluenceからFabricに移行する理由

何も見つけられなかったため。 Confluenceに関する最も一般的で共通する不満です。検索結果が多すぎるか、関連するものが少なすぎます。Fabricのセマンティック検索は、この問題を即座に解決しました。

誰もWikiをメンテナンスしなかったため。 ページツリーは管理されずに肥大化し、古いコンテンツはアーカイブされず、同じドキュメントの3つのバージョンがどれが最新か分からない状態で存在していました。Fabricは、誰かが構造を維持することに依存しません。

Wikiページ以外のファイルが多かったため。 PDF、デザインファイル、ミーティングの録音データ、保存した記事、スライド資料など。Confluenceはこれらを「添付ファイル」として扱いますが、Fabricはこれらを「AIが理解できるコンテンツ」として扱います。

AIが後付けのように感じられたため。 Rovoのクレジット制限、後付けされた操作感、そして限定された機能範囲は、Fabricのネイティブかつライブラリ全体に対応するAIアシスタントとは比較になりませんでした。

Marketplaceの費用がかさんだため。 図式化ツール、レポート作成、コンプライアンス機能、ワークフロー自動化。Confluenceのユーザー単位の課金に加え、それぞれに個別サブスクリプションが必要でした。Fabricは、1つのサブスクリプションにより多くの機能を内包しています。

よくある質問（FAQ）

FabricはJiraと連携していますか？

ネイティブには連携していません。チームのワークフローがドキュメントと課題を紐付けるための深いJira連携に依存している場合、その特定の見地においてはConfluenceが適したツールです。FabricはGoogle ドライブ、Notion、Dropbox、Gmail、GitHubなどと連携しています。

Confluenceの検索は本当にそれほど悪いのですか？

G2、Gartner Peer Insights、Redditのレビューにおいて最もよく見られる不満です。整理されていない大規模なWiki内でのキーワード検索は、膨大な検索結果を返し、ユーザーを困惑させます。有料プランのRovo AIはこれを改善しますが、根本的なアーキテクチャを解決するものではありません。Fabricは「意味」で検索します。

Fabricは無料ですか？

充実した無料プランがあります。有料プランは月額5ドルのPlusプランからで、ユーザーごとの課金です。Confluenceは10ユーザーまで無料で、それ以降はプランに応じてユーザーあたり月額5.42ドル〜25ドルとなり、さらにMarketplaceアプリの費用が追加されます。

FabricはConfluenceのように構造化された技術ドキュメントを処理できますか？

Fabricにはバージョン履歴とリアルタイム共同編集を備えた、フル機能のMarkdownエディタがあります。ドキュメントの処理は十分に可能です。ただし、エンタープライズ規模の技術的なドキュメント管理向けに特別に設計された、Confluenceの20年にわたるテンプレート、マクロ、ページツリー階層、構造化Wikiの慣習のような機能はありません。

ConfluenceにはAI機能がありますか？

Standardプラン以上のRovo AIにより、検索、チャット、エージェント機能が提供されますが、クレジット制限があります（Standardでは1ユーザーあたり月25回）。FabricのAIは、すべてのプランでクレジット制限なく含まれており、Wikiページだけでなくすべてのコンテンツタイプを理解します。

すでにAtlassianエコシステムを深く利用している場合はどうすればよいですか？

Jiraとリンクされた開発ドキュメントについては、Confluenceをそのまま使い続けることをお勧めします。それ以外のすべての用途、つまり構造化された技術ドキュメントではないチームのナレッジ共有、ミーティングメモ、リサーチ、各種ファイル、公開用コンテンツなどには、Fabricの導入を検討してみてください。開発チームにはConfluenceを、それ以外のメンバーにはFabricを使用するという形で両方を併用しているチームもあります。