メモアプリではファイルを検索できず、ファイルアプリではメモを検索できません。

ノートはあるアプリに、ファイルは別のアプリに保存されています。どちらも、もう一方のアプリに何があるかを見つけることができません。これが、私たちが知識を保存する方法における根本的な問題です。

あるアプリでメモを取り、別のアプリにファイルを保存する。ブラウザにブックマークを保存し、スマートフォンでボイスメモを録音する。ウェブ拡張機能で記事をクリップし、メールでドキュメントを受け取る。Slackでアイデアを議論する。それぞれのツールはそれぞれの役割を果たしていますが、それらのうちどれ一つとして、他のツールの中身を検索することはできません。

メモアプリは、先週書いたメモに関連するGoogle ドライブ内のPDFのことを知りません。ファイルストレージは、そのドキュメントを作成するきっかけとなったアイデアを記録したボイスメモのことを知りません。ブックマークマネージャーは、ブックマークした記事を読んだ後に書いたメモのことを知りません。メールは、届いた添付ファイルがSlackで議論されているプロジェクトに関連していることを知りません。

あなたが蓄積してきた知識は、それぞれが全体像の断片しか保持しておらず、他を見渡すことのできないアプリ群に散らばっています。何かを検索するとき、あなたは一度に一つの断片だけを検索しており、探しているものは通常、現在検索していない断片の中にあります。

なぜこの断片化が存在するのか

この断片化は、個々のツールの失敗ではありません。それは、ソフトウェアのカテゴリがどのように発展してきたかという構造的な結果です。メモアプリはテキストのために作られました。ファイルストレージはドキュメントのために作られました。メールは連絡のために作られました。それぞれのカテゴリがひとつの課題をうまく解決し、そのコンテンツの周りに壁を作ったのです。

これらの壁は、それぞれのコンテンツタイプが明確に分かれていたときには意味を成していました。しかし実際には、知識はこうした境界を気にしません。ひとつのプロジェクトには、メモ（メモアプリ内）、ドキュメント（ドライブ内）、会話（Slack内）、メール（Gmail内）、そして録音（録音アプリ内）が関わってきます。知識はひとつですが、ツールはそれを5つの別々のものとして扱います。

統合されたライブラリ

Fabricは、メモ、ファイル、ブックマーク、ボイスメモ、ウェブクリップ、メール、スクリーンショット、そしてSlackメッセージを、検索可能なひとつのライブラリにまとめます。フォーマットや元のソースに関係なく、1回の検索ですべてが見つかります。AIアシスタントは、1つの断片ではなく全体像を見ることができるため、メモ、ファイル、ブックマーク、録音にまたがる質問に答えることができます。

Google ドライブのPDF、それについて書いたメモ、クライアントから送られてきたメール、チームがそれについて話し合ったSlackのスレッドは、すべて同じ検索可能なライブラリにあるため、まとめて見つけることができます。別々のツールでは見えなかった、それらの間のつながりが可視化されるようになります。

よくある質問

すべてのファイルをFabricに移動する必要がありますか？ いいえ。既存のツールを連携（Google ドライブ、Dropbox、メール、Slack）すれば、コンテンツは元の場所にとどまったまま、Fabricから検索できるようになります。ファイルはドライブに残り、メールはGmailに残ります。何も移動することなく、すべてを網羅した検索が可能になります。

異なるフォーマット間で検索はどのように機能しますか？ セマンティック検索が、すべてのフォーマットのコンテンツをインデックス化します。メモのテキスト、PDFやドキュメント内のテキスト、ボイスメモの文字起こし音声、ウェブクリップのコンテンツ、メールのテキストなどが対象です。フォーマットに関係なく、意味から検索することができます。

AIはメモやファイルにまたがる質問に答えられますか？ はい。AIアシスタントはライブラリ全体を検索します。「価格戦略について何を保存している？」と尋ねると、自分が書いたメモ、クリップした記事、アップロードしたPDF、受信したメールを統合し、引用元を明記したひとつの回答として合成します。

画像やビジュアルコンテンツはどうなりますか？ 画像やスクリーンショットはライブラリに保存され、視覚的なコンテンツの説明に基づくセマンティック検索で見つけることができます。キャンバスは、ビジュアルコンテンツを配置するための空間的な作業スペースを提供します。

これはメモアプリとファイルストレージの両方を置き換えるものですか？ Fabricは、セマンティック検索とAIを搭載したメモとドキュメントを提供することで、メモアプリを置き換えます。ファイルストレージを置き換えるものではありません（ファイルはGoogle ドライブやDropboxなどに残ります）が、その上に検索とインテリジェンスのレイヤーを追加します。その結果、コンテンツの始まりがメモであろうとファイルであろうと、すべてを1か所で検索できるようになります。

通常の検索ツールとは何が違うのですか？ 通常の検索ツール（Spotlight、Windows検索）は、ローカルデバイス上のファイル名と一部のコンテンツを検索します。クラウドツール、メール、Slackメッセージ、ボイスメモの文字起こしなどは検索できません。また、意味の理解ではなく、キーワードの一致を使用します。Fabricは、あらゆる場所のすべてを、その意味から検索します。

異なるデバイスで異なるツールを使用している場合はどうなりますか？ ライブラリはデスクトップ、モバイル、ウェブ間で同期されます。どのデバイスで保存されたコンテンツも、他のすべてのデバイスから検索可能です。連携されたツール（ドライブ、メール、Slack）は、どのデバイスを使用しているかに関係なく検索できます。

チームでこれを使用して、ツールの境界を越えて知識を共有できますか？ はい。ツールを連携したチームワークスペースを使用すれば、全員の知識をまとめて検索可能にできます。デザイナーのFigmaファイル、開発者のGitHubリポジトリ、PMのGoogleドキュメント、チームのSlackの会話など、すべてが1か所から検索可能になります。

関連記事： 散らばった知識のコスト、 デジタルライフを整理する方法、 10分で第二の脳を構築する方法、 検索税。 関連ページ： 検索、 連携、 ワン検索。