すでに持っているものを探すために費やす、1日あたり1.8時間

従業員は、仕事をするのに必要な情報を探すために、毎日平均1.8時間を費やしています（Iris.ai調べ）。これは研究や学習、新しいトピックの探索に費やす時間ではありません。文書、決定事項、レポート、仕様書、参考資料など、組織がすでに所有しているにもかかわらず、社内のツールのどこかにあるために必要な人が見つけられないものを探すのに費やされている時間です。

1年間に換算すると、1日あたり1.8時間は約450時間、つまり約11週間のフルタイム労働に相当します。従業員50人の会社で平均人件費を1時間あたり65ドルとすると、情報を「利用する」ことではなく「探す」ことだけに、年間約150万ドルが費やされていることになります。

検索が失敗する理由

検索が失敗するのは、情報がコンテキストを共有しない別々のツールに分散しているためです。

簡単に見つかるはずの情報に対する一般的な検索の道のりは、次のようになります。まずGoogleドライブをチェックする（最も一般的なファイルの保管場所）。そこにはない。Slackを検索する（スレッド内で共有されたかもしれない）。文書への言及は見つかるが、文書自体は見つからない。メールを検索する（添付ファイルとして送信されたかもしれない）。メールは見つかるが、添付ファイルはすでに移動されたGoogleドキュメントへのリンクになっている。Slackで「最新バージョンを持っている人はいるか」と尋ね、返信を待つ。返ってきた答えは、自分が検索していたのとは異なるタイトルのNotionページを指している。

合計時間：たった1つの文書のために15〜20分。このような道のりが1日に何度も発生し、検索が失敗するたびに単に時間が無駄になるだけではありません。何かがみつからないフラストレーション、行っていた作業から検索へ、そしてまた元の作業へと戻る際のコンテキストスイッチ、さらには自分が探しているものが本当に存在するのかという疑念など、認知リソースも浪費されます。

セマンティック検索による解決

構造的な解決策は、すべてのツールにまたがり、キーワードではなく意味で情報を検索できる検索レイヤーです。

セマンティック検索は、あなたが探しているものを概念的に理解します。「顧客維持に関して行った分析」と検索すれば、タイトルが「第3四半期チャーンレポート」「維持分析」「顧客ライフサイクル指標」のいずれであっても、関連するドキュメントを見つけ出します。意味で検索するため、作成者がどのような名前を付けたか、どのフォルダに入れたか、どのツールに保存したかを推測する必要はありません。

Google ドライブ、Slack、GitHub、Gmail、Notionなどのツールがすべて1つのセマンティック検索に統合されると、複数のツールにまたがる検索の道のりは1つのクエリに集約されます。1つの検索バー。すべてのソース。関連性と新しさでランク付けされた検索結果が得られます。

組織が持っていない完全に新しい情報を検索することもあるため、この1.8時間がゼロになるわけではありません。しかし、あらゆるソースを1つの場所から意味で検索できるようになれば、組織がすでに持っているものを探すために費やす検索時間（大半を占める時間）は劇的に削減されます。

よくある質問

それぞれのツール内でより優れた検索を使用するのと何が違うのですか？ 各ツールのネイティブ検索は、自らのコンテンツのみを対象としています。Googleドライブの検索はGoogleドキュメントを見つけ、Slackの検索はSlackメッセージを見つけます。どちらも、もう一方のツールにある関連する結果を見つけることはできません。統合検索の価値は、ツール間の境界を越えることにあり、こここそが検索時間の大部分が無駄にされている場所です。

プライバシーやアクセス制御はどうなっていますか？ 検索結果は、元のツールの権限を尊重します。ソースシステムでアクセス権限を持っているコンテンツの結果のみが表示されます。

これを行うにはデータを移行する必要がありますか？ いいえ。データは元のツールに留まります。検索レイヤーはデータを移行することなく、それらを横断してインデックスを作成し、検索を行います。

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