部落格

您的檔案分布在五部裝置上,而您卻找不到其中任何一個


多設備問題本質上是儲存架構問題,而不是同步問題。



想想看,你在一個典型的一週內會使用多少台設備。有工作筆記本電腦、個人筆記本電腦、你的手機、一台用於閱讀或繪圖的平板電腦,也許還有一台存著兩年前檔案的舊桌上型電腦。如果你是創意專業人士,還要再加上相機、可攜式 SSD,可能還有一台放在家裡的 NAS。

現在,想想你的檔案現在都在哪裡。不是你「以為」它們在的地方,而是它們「實際上」在的地方。

你週五更新的那個簡報,最新版本是在你的工作筆記本電腦上,還是週末在平板電腦上也修改過?上個月拍攝的照片,是在手機上、外接硬碟上,還是兩者都有?客戶發給你的 PDF,你是保存在個人筆記本電腦上,還是只在手機上打開過?

這就是多設備問題。它幾乎影響了所有需要在多個螢幕上工作的人。


同步本應解決這個問題

檔案同步工具問世時,帶來了一個令人嚮往的承諾:在一台設備上修改檔案,它就會自動出現在其他所有設備上。iCloud、OneDrive、Google雲端硬碟和Dropbox都是圍繞這個理念建立起他們的產品。這聽起來是個完美的解決方案。

但在實際應用中,同步引入了其特有的一系列問題。

衝突檔案。在兩台設備還來不及同步之前,同時編輯同一個文件,結果你就會在原始文件旁邊看到一個「文件 (衝突副本).docx」。現在你必須把兩者都打開、進行對比,並手動合併更改。這種情況發生的頻率,比任何同步服務商願意承認的都要高。

部分同步。同步工具很難處理大檔案。一個幾 GB 的影片專案可能在你的筆記本電腦上開始同步,佔用大量頻寬,但在好幾個小時內依然無法在其他設備上使用。與此同時,你的本地儲存空間卻塞滿了你並未要求下載的檔案。

選擇性同步混亂。為了管理儲存空間,大多數同步工具都允許你選擇要將哪些資料夾同步到每台設備。這意味著每台設備上的檔案子集都不同。你最終不得不記住一張哪些資料夾存在哪裡的「心智圖」,這與「隨時隨地存取所有內容」的初衷背道而馳。

儲存空間重複。如果一個檔案同步到三台設備,它就會佔用這三台設備的儲存空間。一個 500GB 的創意素材庫,花費的不僅僅是 500GB 的空間,而是在每台同步它的機器上各花費 500GB。你的筆記本電腦硬碟滿了,手機空間不夠了,你不得不開始在「保留什麼」和「刪除什麼」之間做出妥協。


真正的問題在於副本

同步工具運作在一個根本假設之上:每台設備都應該有自己的檔案副本。然後同步引擎會試圖保持所有副本一致。這是一種本質上很脆弱的方法。你添加的設備越多,存在的副本就越多,出錯的機會也隨之增加。

這也是一種浪費。你設備上的大多數檔案並不是你目前正在積極處理的。它們躺在那裡佔用空間,只是因為一條同步規則把它們放在了那裡。你不需要在手機上存放去年的專案檔案,也不需要把整個照片庫存在工作筆記本電腦上。但同步工具並不會區分你現在需要的檔案,以及你可能某天需要的檔案。

其結果是,每台設備都變成了你檔案收藏的一個部分、且往往是過時的鏡像。你永遠無法在同一個地方擁有所有東西,也永遠無法完全確信你所看到的版本就是最新版本。


「從任何設備存取」應該意味著什麼

真正的多設備存取並不是指把檔案複製到每台設備上,而是指擁有一個存放檔案的單一來源,並且無論使用哪台設備都能隨時存取。

這就是Fabric 的雲端硬碟所採用的方法。檔案存在雲端。它們不會同步到你的設備上,也不會佔用本地儲存空間。當你需要一個檔案時,它會按需串流傳輸給你。當你用完後,它不會留在你的硬碟上佔用空間。

這裡沒有衝突檔案,因為只有一個副本;沒有部分同步,因為根本沒什麼需要同步的;也沒有選擇性同步配置,因為所有檔案都可以從每台設備存取,卻不用儲存在任何一台設備上。

這與傳統的雲端硬碟不同,後者需要你先下載檔案才能開始使用。Fabric 採用串流傳輸檔案(包括大型影片檔案),因此你可以直接打開、預覽甚至直接編輯。除非你明確選擇將其保存在本地,否則檔案永遠不會落地到你的本地儲存中。


在不同設備間尋找檔案是一個搜尋問題

即使你知道某個檔案存在於某處,找到它往往也是更艱難的挑戰。檔案名稱並不可靠,不同設備的資料夾結構也千差萬別。而且大多數作業系統內建的搜尋工具都僅限於對檔案名稱和元數據進行精確關鍵字匹配。

Fabric 的語意搜尋改變了這一現狀。你不需要記住檔案的命名或它存放在哪個資料夾,而是直接描述你正在尋找的內容,例如「來自代理商的品牌指南 PDF」或「她談到產品發布的那段採訪剪輯」。Fabric 會在你的所有檔案中進行意涵搜尋,不論你當初是用哪台設備保存它們的。

當你的檔案來自多個來源時,這特別有價值。如果你已經將 Google Drive、Dropbox 和其他工具連接 到 Fabric,搜尋範圍將會覆蓋所有這些平台。一次查詢,一套結果,無需在不同的應用程式之間切換。


這對創意工作流程意味著什麼

對於設計師、電影製作人和其他創意專業人士來說,多設備問題尤為棘手。創意檔案往往體積龐大、數量繁多,而且互相關聯。單一專案可能包括影片剪輯、音訊軌道、圖形、字體、參考圖片和文件,所有這些都需要不論你在哪裡工作都能隨時存取。

Fabric 作為一個媒體資產管理平台來處理這些問題,將雲端儲存與專為創意工作打造的工具結合起來。你可以為影片和音訊添加帶有時間戳記的註釋,並使用 AI 自動整理資產。

當作品準備好分享時,Fabric 的發佈功能讓你能夠建立精美的頁面,並附帶連結分析,而無需發送原始檔案。

AI 助手則帶來了更深層次的功能。它理解你檔案的內容,因此你可以問諸如「客戶對配色方案說了些什麼?」等問題,並從你實際的文件和對話中獲取答案,而不是來自網路上訓練出來的通用模型。


擺脫大腦中的心智圖

檔案分散最容易被忽視的成本是認知負荷。當你的檔案分散在五台設備上時,你需要在腦袋裡記住一張所有東西在哪裡的地圖。這張地圖往往是不完整的、經常出錯的,而且佔用了本該用在實際工作上的大腦頻寬。

每當你坐在不同的設備前思考「我是把它存在這裡,還是在另一台機器上?」時,你都在支付一筆無形的代價。這些代價積少成多。在一個星期、一個月或一年中,花在尋找、傳輸和核對檔案上的時間與精力是相當可觀的。

單一的雲端原生工作空間消除了這種開銷。不論你使用的是哪台設備,只需搜尋你需要的內容,它就會出現。檔案就在它該在的地方:在同一個地方,隨時隨地可供存取。


常見問題

為什麼同步工具會產生衝突檔案?

當同一個文件在兩台設備上被編輯,而同步引擎還來不及更新這兩個副本時,就會出現衝突檔案。由於工具無法確定哪個版本是正確的,它會同時保存這兩個版本,並要求你手動解決差異。

我可以在手機和平板電腦上存取 Fabric 嗎?

可以。Fabric 有 行動端應用程式 和 電腦端應用程式。因為檔案是從雲端串流傳輸,而不是同步到每台設備上,所以你可以從任何設備存取整個素材庫,而不佔用本地儲存空間。

Fabric 與 iCloud 或 OneDrive 有何不同?

iCloud 和 OneDrive 將檔案副本同步到你的設備。Fabric 則將檔案保存在雲端並按需串流傳輸。這意味著沒有同步衝突、沒有重複儲存,也沒有部分同步。每台設備都能看到相同的檔案,且無需在本地儲存。

Fabric 可以搭配我已經在 Google Drive 或 Dropbox 中的檔案使用嗎?

可以。Fabric 可以連接到包括 Google Drive 和 Dropbox 在內的數十種工具。連接後,你在這些服務中的檔案便可在 Fabric 中與其他所有內容一同被搜尋和存取。

Fabric 會佔用我設備上的本地儲存空間嗎?

Fabric 的雲端硬碟預設不佔用任何本地儲存空間。檔案會按需串流傳輸,因此當你需要時便可使用,而不會佔用硬碟空間。這對於儲存空間有限的設備(如配備較小 SSD 的筆記本電腦)尤為實用。

我可以在同一個地方跨不同來源搜尋檔案嗎?

可以。Fabric 的語意搜尋涵蓋所有已連接的來源。無論檔案是存在 Google Drive、Dropbox 還是 Fabric 自己的雲端儲存中,單次搜尋查詢即可根據語意(而不僅是檔案名稱)找到它。

如果失去網路連接會怎麼樣?

Fabric 不支援離線存取。它是作為一個雲端優先的平台設計的。如果你知道自己將在沒有網路的環境下工作,可以提前下載特定的檔案。然而,對於大多數工作流程來說,免儲存串流傳輸帶來的便利性,遠大於偶爾離線存取的需求。

Fabric 是否處理版本控制?

因為檔案儲存在同一個地方,而不是複製到多台設備,所以版本問題基本上不復存在。每個檔案只有一個版本。你不會遇到筆記本電腦上有「final_v2」,而平板電腦上卻是「final_v3」的情況。

Fabric 適用於團隊還是僅限個人?

Fabric 對兩者都適用。團隊可以從共享的工作空間中受益,每個人都存取同一個檔案,而無需維護各自獨立的副本。像註釋和發佈等功能可以將反饋和共享的交付成果集中在一個地方,從而使協作更加順暢。

與使用 NAS 進行多設備存取相比,Fabric 表現如何?

NAS 可為你提供共享檔案的本地網路存取,但它需要硬體設備、配置,且遠端存取通常需要 VPN。Fabric 提供相同的隨處存取,且無需維護硬體,更具備 NAS 無法提供的 AI 驅動搜尋和整理功能。


相關頁面

The workspace that thinks with you.

Ready when you are.

The workspace that thinks with you.

Ready when you are.

The workspace that thinks with you.

Ready when you are.