部落格
您不需要更多儲存空間。您需要更好的搜尋功能。

更大的硬碟永遠無法解決的文件管理問題
每隔幾年,你就會進行升級。換一個更大的硬碟。訂閱更高階的雲端方案。購買一個容量足以裝下所有東西的外接 SSD。在一段時間內,這確實有效。你再次擁有了空間,焦慮感也隨之消退。但最根本的問題——那個最初讓你覺得需要更多空間的問題——卻完全沒有改變。
你依然找不到任何東西。
升級循環是一個陷阱。它讓你覺得自己很有生產力,因為你正在做一些具體的事情:購買容量、移動文件、重新整理資料夾。但大多數人儲存空間不足,並不是因為文件太多,而是因為他們一直在重複下載無法定位的文件、下載已經擁有的內容,並把所有東西都留著「以防萬一」,因為他們沒有信心在刪除後還能再次找到。
真正的瓶頸在於可發現性(discoverability),而不是容量。
資料夾系統已經崩潰
自 1980 年代以來,我們一直以同樣的方式組織數位文件。層級式的資料夾、巢狀嵌套在其他資料夾中,名稱在當時很有意義,但六個月後就變得毫無意義。「專案文件 v2 最終版」、「素材(舊)」、「雜項」、「未命名資料夾 3」。
這種系統要求你預測未來。當你儲存文件時,你必須決定它去哪裡以及叫什麼名字。你必須想像以後尋找它時的情境。而你幾乎總是會弄錯,因為你以後需要某個文件的原因,很少會是當初建立它的原因。
一份關於產品策略的簡報,行銷團隊可能需要它來做文宣,銷售團隊可能需要它來進行提案,新員工可能需要它來進行入職培訓,而你可能需要它來作為規劃會議時的參考。沒有任何一個資料夾位置能涵蓋所有這些使用場景。因此,你要麼將文件複製到多個資料夾中(造成版本混亂),要麼選擇一個資料夾並希望每個人都記得你把它放在哪裡。
將這種情況乘以數千個文件、數個雲端服務和幾年的工作,你最終得到的數位環境實際上是無法搜尋的。不是因為文件不見了,而是因為沒有人能找到它們。
為什麼傳統搜尋會失敗
你的作業系統有一個搜尋列。Google 雲端硬碟 也有。Dropbox 也有。問題在於,這些工具是透過關鍵字進行搜尋:檔名、精確的文字比對和後設資料(metadata)。它們回答了「哪些文件包含這個特定單字?」的問題,但它們無法回答你真正想問的問題,這類問題通常是:「在品牌重塑之前我們做的那份競爭分析在哪裡?」
如果你不記得檔名、資料夾,或者文件內獨特的關鍵字,關鍵字搜尋就毫無用處。而對於非文字文件(圖片、影片、錄音、設計文件),關鍵字搜尋幾乎無能為力。祝你好運,能透過在 Spotlight 中輸入文字來找到特定的照片。
想像一個常見的場景。你知道你的團隊在去年公司品牌重塑之前做了一份競爭分析。你記得在會議上討論過它。你記得它有一個比較表。但你不記得檔名、作者,也不記得它儲存在你三個雲端服務中的哪一個。你打開 Google 雲端硬碟並嘗試搜尋「競爭分析」。結果回傳了 47 個結果,其中大多數都無關緊要:舊範本、某人順便提到「競爭」的文件,或者是完全來自其他專案的試算表。你嘗試加上年份。結果縮小了,但你想要的文件並不在其中,因為事實證明作者將其命名為「市場定位評論」,而且文件中根本沒有出現「競爭」這個詞。資訊就在那裡,躺在你有權限存取的資料夾中,但關鍵字搜尋無法彌補你記憶與文件名稱之間的鴻溝。
這就是為什麼人們會囤積文件。當你沒有信心能再次找到某樣東西時,理性的反應就是永遠不刪除任何東西,並保留所有內容的本機複本。這種行為推動了儲存問題,但根本原因在於搜尋方式與大腦運作的方式不符。
理解你意圖的搜尋
Fabric 的語意搜尋運作方式不同。它不比對關鍵字,而是透過意義進行搜尋。你用自然語言描述你想找的東西,Fabric 就會找到它,即使你的描述與文件的名稱或內容沒有共同的字詞。
正在尋找「關於我們去年春天定價調整的簡報」?輸入這句話即可。Fabric 能夠理解這個概念並呈現正確的文件。尋找「外地會議白板的照片」?它能找到。尋找「我們討論新入職流程的那集 Podcast」?Fabric 也會在音訊和影片內容中進行搜尋,而不僅僅是文件。
這之所以有效,是因為 Fabric 不僅僅為檔名建立索引。它還理解你文件的內容:文件中的文字、音訊和影片中的語音、圖片的視覺內容。當你搜尋時,你是在一處搜尋所有這些內容、每個連接的來源。
一個搜尋列搞定一切
大多數人的文件散落在半打服務中。Google 雲端硬碟中的文件。Figma 中的設計文件。Notion 中的筆記。桌面上的螢幕截圖。Dropbox 中的影片。Slack 中的訊息。每一種都有自己的搜尋方式,有自己的怪癖和限制,而且它們之間互不相通。
Fabric 連接了數十種工具,並將所有內容帶入一個單一、可搜尋的工作空間。你不需要記住你使用哪個應用程式來建立某個東西。你不需要檢查三個不同的搜尋列。一個查詢,一個地方,每個文件。
這不僅僅是便利。它改變了你的工作方式。當你相信自己可以在幾秒鐘內找到任何東西時,你就會停止囤積。你不再建立複雜的資料夾系統。你不再為文件命名冗長、令人焦慮的描述。你的工作速度更快,因為檢索不再是瓶頸。
從尋找到理解
搜尋是入口,但 Fabric 走得更遠。一旦你找到了文件,Fabric 的 AI 助理就會幫助你使用它。詢問有關文件內容的問題。獲取長影片的摘要。比較多個文件中的資訊。助理理解的是你的整個工作空間,而不僅僅是單個文件。
你還可以為你的文件添加標註:影片和音訊上帶有時間戳記的筆記、圖片上的繪圖、文件上的螢光筆標記。這些標註也是可以搜尋的,因此你自己的註解也成為知識庫的一部分。
配合智慧組織,Fabric 會根據內容自動為你的文件加上標籤和分類。你不需要建立資料夾結構並手動維護它。系統會從你的文件中學習,並為你保持井然有序。
值得進行的儲存升級
如果你正準備花錢買更大的硬碟或更高階的雲端方案,請停下來。問問自己:我是空間不夠用,還是找不到東西的能力不夠?
如果是後者,更多的吉位元(GB)也無濟於事。你會像填滿舊空間一樣填滿新空間,充斥著重複文件、備份的備份,以及因為擔心可能需要而不敢刪除的文件。
相反地,你需要的是一個能讓每個文件都可被找到的系統,無論它儲存在哪裡、叫什麼名字,或者你是何時建立的。這就是 Fabric 所提供的。你的文件可以透過語意搜尋進行存取,在所有連接的工具中都清晰可見,並透過智慧自動化進行組織。
因為文件是透過 Fabric 的雲端硬碟進行串流傳輸,而不是同步,所以它們也不會佔用你電腦上的空間。
未來的路是停止丟失東西,而不是一直購買更多的儲存空間。
常見問題
語意搜尋與一般搜尋有何不同?
一般搜尋比對檔名和文件內容中的精確關鍵字。語意搜尋則理解含意。如果你搜尋「上一季的預算簡報」,語意搜尋就能找到它,即使該文件被命名為「Q2-financials-deck.pptx」且包含的是「支出」一詞而非「預算」。它比對的是概念,而不是字串。
Fabric 是否可以在影片和音訊文件中進行搜尋?
是的。Fabric 可以分析影片和音訊文件中的語音和視覺內容。你可以搜尋會議記錄或 Podcast 單集中討論的主題,Fabric 將找到相關文件,並透過標註幫助你跳轉到正確的時刻。
Fabric 可以搜尋我的 Google 雲端硬碟和 Dropbox 嗎?
是的。Fabric 連接了數十種服務,包括 Google Drive、Dropbox、OneDrive、Notion、Figma、Slack 等。來自所有連接來源的文件都將顯示在單一可搜尋的工作空間中。
我是否必須將所有文件移入 Fabric?
不用。Fabric 可以連接你現有的工具並在其中進行搜尋。你可以將文件留在原處。Fabric 在最上層為你提供了一個統一的層級,因此你只需搜尋一次即可找到所有內容,無論它儲存在哪裡。
Fabric 可以與我現有的資料夾結構配合使用嗎?
是的。Fabric 不會強迫你放棄目前的組織方式。它在你已有的任何結構之上添加了一個語意層。隨著時間的推移,你可能會發現自己對資料夾的依賴減少了,因為搜尋成為了你尋找東西的主要方式。
Fabric 如何自動保持文件井然有序?
Fabric 的智慧組織使用 AI 根據內容對文件進行標籤、分類和呈現。它會從你的工作空間中學習,並應用一致的組織,而無需你手動進行分類。
語意搜尋準確嗎?
語意搜尋旨在理解意圖和上下文,因此它可以很好地處理模糊或描述性的查詢。當你自然地描述你想找的東西時,就像你向同事解釋一樣,效果最好。你用得越多,就會感覺越直觀。
Fabric 支援哪些文件類型?
Fabric 支援廣泛的文件類型,包括文件、試算表、簡報、圖片、影片、音訊文件、PDF 和設計文件。搜尋和 AI 功能適用於所有支援的類型。
Fabric 是否會取代 my cloud 儲存空間提供商?
Fabric 可以與你現有的雲端儲存配合使用。它連接了 Google Drive 和 Dropbox 等服務,因此你無需進行遷移。如果你願意,你也可以使用 Fabric 自己的雲端硬碟直接儲存文件,它會根據需要串流傳輸文件,讓你的本機電腦免受雜亂之苦。
團隊可以一起使用 Fabric 嗎?
是的。Fabric 是專為個人和團隊使用而設計的。共享工作空間讓團隊可以搜尋共同的文件,而像發佈這樣的功能則可以輕鬆地與他人分享精選的文件和筆記集合。
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