為什麼 300,000 名學生選擇 Fabric 而非 ChatGPT 來學習

ChatGPT 從網際網路回答。Fabric 則從您的課堂筆記中回答。對於學生而言，這兩者的差別，就像是通識家教與專門修過您這門課的家教之間的差別。

ChatGPT 是大學生最常使用的大腦 AI 工具。它也是最容易被誤用的工具。學生直接複製貼上他們的申論題，接著收到一段看似精美，但可能準確也可能不準確、可能符合也可能不符合課程材料，且絕對沒有引用教授指定來源的文字。這個 AI 很聰明。它只是不了解您的課程。

Fabric 的學生採用率成長迅速，因為它解決了 ChatGPT 無法解決的特定問題：將 AI 的回答奠基在學生實際的課程材料中。這個差別聽起來微不足道，直到您親身體驗。「在 ChatGPT 輸入『解釋克氏循環』」會產生一個來自網際網路的教科書式回答。但在 Fabric 輸入「根據本週上課內容解釋克氏循環」，則會產生一個取自該學生課堂錄音的回答，並引用陳教授解釋電子傳遞鏈的特定時間戳記。

引用的來源就是差別所在。奠基於您的材料就是差別所在。了解您課程的 AI，比起了解除您課程之外的所有事物的 AI，在學習上絕對有用得多。

學生用 Fabric 做些什麼

建立一個貫穿整個學位的可搜尋資料庫。 每一堂 課堂錄音 都會被轉錄並可供搜尋。每一份 PDF（閱讀材料、簡報、歷屆試題）都被建立索引。每一份 筆記 都可以透過含義進行搜尋。每一篇 標註的閱讀材料 都可以透過概念找到。到了大三，學生可以搜尋大一的所有內容。畢業論文的問題可以從完整累積的資料庫中汲取靈感。

向奠基於其材料的 AI 家教 提問。「閱讀材料對於制度性偏見怎麼說？」會搜尋已標註的 PDF，並產生一個帶有特定頁面引用的回答。「考考我過去三週的微生物學內容」則會根據課堂逐字稿和指定閱讀材料產生問題。家教了解這門課，是因為它可以存取該課程的材料，而不是因為它接受過通識教科書的訓練。

以奠基於來源的複習來準備考試。 複習階段會從所有材料中汲取內容：課堂錄音、標註的閱讀材料、筆記和學習材料。「總結這個單元的核心主題」會跨資料庫中的每個相關來源進行整合，並附帶引用。學生可以點擊進入原始來源來驗證每個論點，這能建立起複習內容準確且全面的信心。

捕捉靈感並連結概念。 在從研討會回家的路上錄製的 語音備忘錄 會被轉錄並可供搜尋。在課堂之間快速打下的 簡短筆記，可以與正式的閱讀筆記並排顯示並輕鬆找到。學生很少注意到不同單元之間的關聯，因為筆記放在不同的資料夾中，但這些關聯會透過理解概念關係的 語意搜尋 呈現出來。

在讀書小組中協作。 共享空間 讓讀書小組能夠匯集他們的材料。每個人的筆記、閱讀材料和錄音都變得可在整個小組中搜尋。小組的 AI 家教從每個人收集的所有內容中汲取靈感，這比任何個人的單獨資料庫產生的回答都更加豐富。

為什麼不直接用 ChatGPT 呢？

ChatGPT 在許多事情上都是一個極佳的工具。但在學習這件事上，它有三個不容忽視的限制。

它不了解您的課程。 ChatGPT 從其訓練數據（即網際網路）中回答。您的課程材料、教授的特定架構、指定的閱讀材料、您的課堂內容：這一切都不在 ChatGPT 的訓練數據中。AI 可以解釋光合作用。但它無法像您的生物學教授那樣，使用指定教科書中的特定模型和術語來解釋光合作用。

它不會引用您的來源。 ChatGPT 產生的回答沒有引用您的課程材料。對於準備考試，您需要知道哪一堂課講過這個主題、哪篇閱讀材料討論過這個論點，以及哪一頁包含這個證據。Fabric 的引用將每個論點連結到您資料庫中的特定來源：課堂的時間戳記、PDF 的頁面、您寫下的筆記。

它不會累積。 每次與 ChatGPT 的對話都是重新開始（記憶功能有助於記住個人事實，但無法維護一個可搜尋的學術內容資料庫）。Fabric 的資料庫隨著每堂課、每次閱讀、每份筆記而成長。第六個月的 AI 擁有的上下文資訊遠比第一個多。到了大四，累積的資料庫是該學生擁有過最全面的學習資源，而 AI 可以汲取其中的所有內容。

布魯姆的 2 Sigma 觀點

班傑明·布魯姆在 1984 年的研究表明，一對一輔導可以使學生的表現提高兩個標準差。問題在於成本：個人輔導無法規模化。一位真人導師每小時的費用為 $40-80 美元，而且每週只能提供幾小時的輔導。

Fabric 提供了一個隨時在線、奠基於學生實際課程材料且每月只需 $10 美元的 AI 家教。它不是真人導師。它無法提供優秀的真人導師所能提供的指導、動力和關係。但它提供了個性化、奠基於來源、隨時可用的學術支持，這是兩個標準差研究認為具有變革性的，而其成本使每個學生都能負擔得起，而不僅僅是那些負擔得起私人家教的人。

這項親民的價格正是 300,000 名學生選擇它的原因。

常見問題

使用 Fabric 學習會被視為作弊嗎？ 使用 Fabric 來理解您的課程材料、尋找相關來源以及準備考試是學習，而不是作弊。AI 協助您從您的材料中學習。它不會為您寫論文或做功課。許多大學明確鼓勵使用 AI 工具進行學習支持，同時禁止在提交的作品中使用 AI。

AI 家教可以取代去上課嗎？ 不行。當您去上課時，AI 家教的效果最好，因為錄製的課堂會輸入到您的資料庫中。家教汲取您的課堂內容。如果沒有這些課程，資料庫就會比較單薄，AI 可以汲取的內容就更少。Fabric 讓上課變得更有價值，而不是更沒價值。

對學生而言，Fabric 與 NotebookLM 的比較如何？ 兩者都將 AI 回答奠基在您的來源中。NotebookLM 是有邊界的（每個筆記本限 50 個來源，回答僅來自上傳的內容）。Fabric 是累積的（無限的資料庫，回答來自您曾添加的所有內容）。NotebookLM 較適合專注、有邊界的學習階段。Fabric 則更適合做為貫穿您整個學位的持久知識庫。

Khanmigo 的學習效果如何？ Khanmigo 憑藉其蘇格拉底式方法，在 K-12 數學和科學方面非常出色。對於跨所有學科的大學程度學習，Fabric 的優勢在於它能與您特定的課程材料配合使用，而不是預先構建的課程。

我可以匯入現有的筆記嗎？ 可以。從 Notion、Google 雲端硬碟、Dropbox 和其他工具中匯入。您現有的筆記可以與新內容並排顯示，並透過含義進行搜尋。

Fabric 可以在行動裝置上運作嗎？ 可以。該 行動應用程式 可處理擷取（語音備忘錄、快速筆記、螢幕截圖）和搜尋。在您的手機上擷取，在您的筆記型電腦上學習。所有內容都會同步。

每月 $10 美元對學生來說切合實際嗎？ 相比於真人輔導一小時（$40-80 美元），一個月的 Fabric 提供了與奠基於您材料的 AI 進行數千次互動的機會。如果預算主要是考量，免費版 涵蓋了基本功能。

它適用於哪些科目？ 任何您擁有課程材料（課堂、閱讀材料、筆記）的學科。科學、技術、工程和數學 (STEM)、人文學科、社會科學、法律、醫學、商業。AI 適用於您提供的任何內容。

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