動画を要約する方法

録画された動画は、気づかないうちに溜まっていくものです。ダウンロードフォルダーに放置された2時間のウェビナー録画、共有ドライブにMP4形式で保存された顧客インタビュー、ドキュメント化されなかったバグ修正を説明する画面録画、そして編集作業を始める前にログを取らなければならない40本ものインタビュー動画のクリップ。誰かがいつかは、それぞれのファイルに何が含まれているかを把握しなければなりません。

このガイドでは、YouTubeのリンクではなく、すでにお手元にある動画ファイルを対象としています。録画された動画を要約する一般的な方法と、要約から該当箇所をピンポイントで再生できるタイムスタンプ付きの要約をFabricで作成する方法について解説します。

録画された動画を要約する一般的な方法

最もシンプルな方法は、動画を視聴しながらメモを取ることです。これには動画と同じ時間（一時停止を含めるとそれ以上）がかかります。また、メモは別のドキュメントに記録されることが多く、手入力したタイムスタンプは編集後にずれてしまいがちです。

一般的な近道は、2つのツールを組み合わせることです。OtterやRevなどの文字起こしサービスにファイルをアップロードし、文字起こしデータをダウンロードして、それをChatGPTに貼り付けて要約を作成します。この方法でも機能しますが、大容量ファイルを移動させる必要があり、どの文字起こしがどの動画のものかを管理しなければならず、要約と実際の映像とのリンクも失われてしまいます。講義を録画する学生たちからは、文字起こしはあるものの、メモやスライド、参考資料と結びついていないという声が聞かれます。

映像編集者やドキュメンタリー制作チームは、スプレッドシートを使って手動で映像のログを記録することがよくあります。クリップごとに1行を使い、メモ用の列を設ける方法です。これによりチーム全体で記録を共有できますが、1回の撮影ごとに何時間もかかり、特定の発言を見つけるにはそれがどのクリップにあったかを覚えておく必要があります。

ステップ1：Fabricに動画を取り込む

ファイルをFabricのウェブアプリまたはデスクトップアプリにドラッグするか、貼り付けるか、「ファイルをアップロード」をクリックします。Fabricは、アップロードされたMP4、MOV、WebM動画、およびMP3、WAV、M4A音声を文字起こしします。一度に大量のファイルをアップロードできるため、インタビュークリップが詰まったフォルダーの処理にも最適です。

容量の大きい映像の場合は、Fabricデスクトップアプリを使用するのが通常はより実用的です。Mac、Windows、Linux上でFabricを仮想ドライブとしてマウントできるため、通常のフォルダーと同じように動画を移動できます。ドライブ上のファイルはコンピューターのストレージ容量を消費せず、開いたときにストリーミング再生されるため、ディスク容量の少ないノートパソコンでも快適に使用できます。ドライブの仕組みについての詳細は、パーソナルクラウドのページをご覧ください。

ステップ2：動画を文字起こしする

Fabricは、アップロードされた動画を文字起こしして、話された内容の要約や検索を可能にします。文字起こしには有料プランが必要です。文字起こしテキストは編集可能なので、話者の名前、製品用語、マイクの届かない場所での発言などを修正するのに便利です。

文字起こしが完了すると、Fabricはスマート整理機能の一環として、動画の短い要約を作成し、含まれるコンセプトを抽出し、タグを提案します。40本のクリップが入ったフォルダーなら、これらの自動要約によって各クリップの内容をひと目で大まかに把握できます。

ステップ3：タイムスタンプ付きの要約をリクエストする

動画が保存されているフォルダーを開き、AIアシスタントを起動します。アシスタントの参照範囲は自動的にそのフォルダー内に限定されます。「見逃した人のためにこのウェビナーを要約して」、「このインタビューにおける顧客の不満と、それが発生したタイミングをリストアップして」、「被インタビュアーが子ども時代について語っているクリップはどれ？」など、目的に合わせてプロンプトを入力してください。

回答には、音声や動画のタイムスタンプが記載されます。それをクリックすると該当箇所から動画が再生されるため、発言を引用する前にそのニュアンスや前後の文脈を確認できます。同じ会話内で追加の質問をすることも可能で、Gemini、OpenAI、Claude、DeepSeek、Grok、Qwenなどの各種モデルから選択して利用できます。

検索機能は文字起こしテキストも対象とし、検索結果をクリックするとそのタイムスタンプの位置で開きます。引用符で囲むと完全一致検索ができるため、「会社を畳みかけました」といった特定のフレーズを撮影素材全体からピンポイントで見つけ出すことができます。大規模なプロジェクトにおけるフォルダー管理については、動画プロジェクトファイルの管理方法で詳しく解説しています。

ステップ4：要約を保存してチームと共有する

適切な回答が得られたらノートとして保存でき、Fabric内で動画のすぐ隣に配置されます。ウェビナーであれば、そのノートをそのまま関係者に送るまとめとして活用できます。インタビュー映像であれば、ペーパーエディット（構成案の作成）のベースになります。ノートは、Fabricのノート＆ドキュメントエディターで他のドキュメントと同じように編集できます。

他のメンバーと共同作業を行うには、Fabricのコラボレーションツールで閲覧、コメント、または編集の権限を設定し、共有リンクを介してフォルダーやノートを共有します。外部のユーザーもアカウント登録なしで共有リンクを利用できます。

ステップ5：動画にタイムスタンプ付きのフィードバックを集める

要約をもとにレビューを行う場合、共有リンクでコメント権限を持つユーザーは、動画上にタイムスタンプ付きのコメントを残すことができ、映像フレーム上に直接描画して指示を出すことも可能です。各コメントは対応が完了した時点で完了済みにできます。注釈ページでは、メディア上でコメントがどのように表示されるかをご確認いただけます。要約ノート、映像、コメントがすべて同じフォルダーに揃っているため、修正作業を担当する人は別のリストを用意することなく、求められている内容を確認し、該当のシーンへ瞬時にジャンプできます。

よくある質問

AIを使って長時間の動画ファイルを要約するにはどうすればよいですか？

Fabricに動画をアップロードして文字起こしを行い、フォルダーを開いてAIアシスタントに要約を依頼してください。回答にはタイムスタンプが付いており、該当箇所から動画を直接開くことができます。なお、文字起こし機能には有料プランが必要です。

Fabricが文字起こしに対応している動画フォーマットは何ですか？

Fabricは、MP4、MOV、WebM動画、およびMP3、WAV、M4A音声の文字起こしに対応しています。フォーマットの違いについては、動画ファイル形式の解説をご覧ください。

画面録画も要約できますか？

はい。音声によるナレーションが含まれており、MP4やMOVなどの対応フォーマットであれば要約できます。要約およびアシスタント機能は、話された内容の文字起こしデータをもとに動作します。

複数の動画クリップを一度に要約することはできますか？

はい、可能です。クリップを1つのフォルダーにまとめてフォルダーを開き、アシスタントにリクエストしてください。フォルダー内のすべてのファイルが分析され、各ポイントに対応するクリップ名とタイムスタンプが提示されます。

大容量の動画ファイルをFabricに保存するとハードドライブの空き容量が圧迫されますか？

いいえ、圧迫されません。Fabricデスクトップドライブ上のファイルはコンピューターの容量を使用せず、ファイルを開いたときにストリーミング再生されます。

何時間もある映像素材から特定の発言を見つけ出すことはできますか？

はい。文字起こしされた動画は検索対象となり、検索結果からそのタイムスタンプへ直接ジャンプできます。完全一致検索を行いたい場合は、検索語句を引用符（""）で囲んでください。

要約を読んだ後、チームメンバーが動画にコメントを残すことはできますか？

はい。コメント権限を付与して共有すれば、フレーム上への描画を含め、タイムスタンプ付きのコメントを残すことができます。対応が完了したコメントは完了済みにマークできます。

動画を要約するには有料プランが必要ですか？

はい。要約の作成には文字起こしデータが必要であり、文字起こし機能には有料プランが必要となるためです。チーム向けのプランオプションは、チーム向けプランのページに記載されています。