ドキュメントとチャットする方法

ドキュメントに関する質問の多くは、複数のファイルにまたがっています。最初の概要指示書（ブリーフ）にはスコープについて何と書かれており、第2回目の調査でそれは変更されたのか？3つあるポリシー草案のうち、どれがリモートワークに言及しているか？1つのドキュメントなら最初から最後まで読み通せますが、20個のファイルが入ったフォルダとなると半日かかりますし、答えはしばしば2つのドキュメントの関連性に依存します。

このガイドでは、人々が普段ドキュメントに対して行っている質問の方法、それぞれがどのような場面で限界を迎えるのか、そしてすべての回答に出典が明記される形でFabric内のドキュメント群と対話を進める方法について解説します。

ドキュメントに対してよく使われる質問方法

最も古くからある方法は、各ファイルを開いて「検索」を押すことです。これは、作成者が使用した正確な単語がわかっている場合には機能します。しかし、答えが「異議（objection）」という単語を一度も使っていない複数の段落にまたがっているような、「主な反対意見は何だったか」といった質問にはあまりうまく機能しません。

現在では、多くの人がファイルをChatGPTやClaudeにアップロードしてそこで質問しています。少数のファイルであれば素早く、回答も良好です。しかし、時間が経つにつれて摩擦が生じます。新しい会話ごとにファイルを再度アップロードする必要があり、更新されたバージョンは再アップロードしなければならず、チャットはドキュメントが保管されている場所とは別の場所に存在することになります。このパターンについては、自身のファイルでChatGPTを使用する方法のガイドで詳しく説明しています。

ワープロソフトに組み込まれているアシスタントを使用する人もいます。これは目の前にあるドキュメントに対してはうまく機能します。しかし、質問の回答にPDF、2つのWordファイル、一連の会議メモを一度に参照する必要がある場合、多くの人はウィンドウ間で文章をコピー＆ペーストし、どの引用がどこから来たかを追跡するという作業に逆戻りしてしまいます。

ステップ1：ドキュメントをFabricに取り込む

ファイルをFabricのWebアプリまたはデスクトップアプリにドラッグするか、貼り付けるか、あるいは「ファイルをアップロード」をクリックします。アップロードは大量のファイルを一度に処理できるため、プロジェクトフォルダを丸ごと一度に取り込むことができます。FabricはPDF、DOCX、TXT、Markdown、HTML、JSONを読み取ることができ、テキストを直接貼り付けてノートを作成することも可能です。

ドキュメントがGoogle DocsやNotionにある場合は、連携（コネクション）機能で取り込むことができます。Googleドライブとは双方向で同期されるため、どちらか一方で行われた編集がもう一方にも反映されます。連携機能のご利用には有料プランが必要です。主にFinderやファイルエクスプローラーで作業する場合は、デスクトップアプリを使用するとFabricがドライブとしてマウントされ、他のフォルダと同様にドキュメントを移動できます。

ステップ2：対話したいドキュメントをグループ化する

アシスタントはワークスペース全体を検索できますが、対象となるファイル群を定義した方が会話の精度が高まります。特定のプロジェクト、クライアント、またはトピックに関するドキュメントを1つのフォルダにまとめます。Fabricのフォルダ、スペース、タグはすべて任意で使用できるため、作業1件につきフォルダ1つというシンプルな運用も可能です。

ドキュメントに文脈を与える資料も含めてください。草案が変更された理由を説明するメールのスレッド、それが議論された会議のメモ、以前のバージョンなどです。アシスタントはフォルダ内のすべてを分析するため、そこに追加したものはすべて参照可能な情報源になります。

ステップ3：フォルダを開いて質問を始める

フォルダを開き、その中からAIアシスタントを起動すると、回答はそのフォルダのみから抽出されます。現在の場所から移動したくない場合は、フォルダを右クリックしてアシスタントのコンテキストに追加しても同じ効果が得られます。

すべてに目を通した同僚に尋ねるように質問してみてください。「最初と最後のブリーフの間でスコープがどのように変わったかを要約して。」「3月の期限について言及しているドキュメントはどれで、内容は一致しているか？」「これらのファイル全体で提起されている未解決の質問をすべてリストアップして。」ドキュメント同士を比較したり、複数のドキュメントから共通のテーマを抽出したりするような質問において、このアプローチは真価を発揮します。

1つのサブスクリプションで、Gemini、OpenAI、Claude、DeepSeek、Grok、Qwenなどの主要な研究所のモデルをカバーしているため、ファイルを別のアプリに移動することなく、質問に適したモデルを選択できます。無料プランには制限付きのAI利用が含まれています。

ステップ4：出典を確認し、対話を続ける

回答にはクリック可能な参照リンクとともに出典が明記されるため、アシスタントが依拠した箇所の前後関係を確認できます。これは、回答をレポートやクライアントへの返信など他の用途に活用する場合に特に重要です。ドキュメントチャットのページで、これらの参照リンクがどのように表示されるかをご確認いただけます。

追加の質問は、通常の会話と同じように行うことができます。回答で3番目のドキュメントのリスクに言及されている場合は、他のドキュメントには何と書かれているかを尋ねたり、正確な文言を求めたりできます。数回のやり取りを通じて質問を絞り込んでいく方が、通常は1つの完璧なプロンプトを作成するよりも迅速です。

ステップ5：回答を保存して活用する

有用な回答はノートとして保存できるため、リクエストした要約や比較結果を、チャット履歴の中ではなく、他の作業のすぐ隣のFabric内に残すことができます。プロジェクト全体を通して、これらの保存された回答は、何を発見し、それをどこで見つけたかという記録へと発展します。Fabricのノートやドキュメントは、他のファイルと同様に編集や共有が可能です。

アシスタントはドキュメントを直接編集することもできます。特定のセクションを簡潔にする、草案全体に変更を適用する、不足しているポイントを追加するなどを指示すると、各変更が表示され、承認または却下を選択できます。編集を承認するまで、元のドキュメントは変更されません。

よくある質問

一度に複数のドキュメントを横断して質問することはできますか？

はい。ドキュメントをフォルダに入れてそこでアシスタントを開くか、フォルダを右クリックしてアシスタントのコンテキストに追加してください。回答のためにそのフォルダ内のすべてが分析されます。

どのファイル形式とチャットできますか？

PDF、DOCX、TXT、Markdown、HTML、JSONファイルに加え、Fabricで作成したノートに対応しています。Google DocsやNotionのページは連携機能を通じて取り込むことができ、これには有料プランが必要です。

新しいチャットを始めるたびにファイルをアップロードする必要がありますか？

いいえ。ファイルはFabric内に保持され、どの新しい会話でも使用できます。詳細については、毎回ファイルをアップロードせずにAIを使用する方法で説明しています。

AIの回答が正しいかどうかはどうすればわかりますか？

各回答にはクリック可能な参照とともに出典が明記されます。回答に依拠する前に、参照リンクを開いて元の文章をご確認ください。

どのAIモデルを使用できますか？

1つのサブスクリプションで、Gemini、OpenAI、Claude、DeepSeek、Grok、Qwenなど、主要な研究所のモデルに対応しています。

AIはドキュメントの一部を書き直すことができますか？

はい。アシスタントはドキュメントを直接編集することができ、提案された各変更に対して承認または却下を選択できます。

代わりにChatGPTやClaudeから自分のドキュメントとチャットすることはできますか？

はい。Fabric MCPサーバーを使用すると、ChatGPT、Claude、その他のAIツールからFabricを検索し、ファイルコンテンツを読み取ることができます。サインインにはOAuthを使用するため、APIキーを管理する必要はありません。

ドキュメントとのチャットは内部でどのように機能していますか？

Fabricは各アイテムの埋め込み（エンベディング）を作成して検索が意味によって一致するようにし、アシスタントが見つかった文章をもとに回答します。一般的な仕組みについては、検索拡張生成（RAG）とは何かで解説しています。

無料プランでもドキュメントとチャットできますか？

はい、制限付きのAI利用が可能です。Googleドライブなどのアプリへの連携には有料プランが必要です。現在のプランについては料金ページをご覧ください。