最終更新:2026年4月
Notionは、ドキュメント、データベース、Wiki、プロジェクト管理のためのブロックベースのワークスペースです。一方、Fabricは、セマンティック検索、コンテンツ理解、パブリッシュ機能が組み込まれた、あなたのファイルを中心に構築されたAIワークスペースです。両者とも、あなたの仕事の拠点となることを目指していますが、アプローチは大きく異なります。
比較表
Fabric | Notion | |
|---|---|---|
料金 | 無料、Plus 10ドル/ユーザー/月、Business 20ドル/ユーザー/月(フルAI機能に必要)、Enterprise 個別見積もり | |
AI | ライブラリ全体をコンテキストとする、複数のモデルに対応した組み込みAI | Notion AI(Businessプランが必要)。エージェント、Notionに聞く、AIミーティング議事録、エンタープライズ検索 |
コンテンツタイプ | PDF、画像、動画、音声、ドキュメント、リンク、ePub、スライド、スプレッドシート、メール | ページ、データベース、埋め込みファイル。動画、音声、リッチメディアのネイティブ処理には非対応 |
検索 | セマンティック、ビジュアル、カラー、ドキュメント内、動画内、クロスプラットフォーム | ページ全体のキーワード検索。Business/EnterpriseでのAIによるQ&A(Notionに聞く) |
メモとドキュメント | フルマークダウンエディタ、リアルタイム共同編集、バージョン履歴 | 50以上のコンテンツタイプに対応するブロックベースのエディタ、リアルタイムコラボレーション、バージョン履歴 |
データベース | リレーショナルデータベースなし | 20種類以上のプロパティタイプ、関数、ロールアップ、複数のビューを備えたリレーショナルデータベース |
整理・構造 | スペース、フォルダ、タグ、カンバン、グリッド/リスト/詳細ビュー、共有ドライブ | ページ、サブページ、チームスペース、データベースによる組織構造 |
コラボレーション | リアルタイム共同編集、あらゆるメディアへの注釈、コメント、チャット、共有ドライブ | リアルタイム共同編集、コメント、メンション、チームスペース、ゲストアクセス |
パブリッシュ | ワンクリック公開(分析、パスワード保護、関係者向けリンク付き) | Notionサイト(カスタムドメインは月額8〜10ドルの追加料金)。Plus以上で基本的なページ分析が利用可能 |
空間キャンバス | 視覚的思考やムードボード作成のためのフリーフォームキャンバス、リアルタイムマルチプレイヤー対応 | 空間キャンバスなし |
ファイル理解 | 保存されたすべてのコンテンツの自動抽出とエンリッチメント | ファイルはページに添付されますが、自動的に解析されたりAI用にインデックス化されたりはしません |
統合機能 | MCP、API、CLI、Zapier、Google ドライブ、Notion、Dropbox、GitHub、Raycast | API、Zapier、Slack、Google ドライブ、GitHub、Jira、Salesforce、Box、60以上のコネクタ |
プラットフォーム | Web、iOS、Android、Windows、macOS |
Notionとは?
Notionは、ページ、データベース、ブロックを通じて仕事を整理するワークスペースです。プロジェクトトラッカー、Wiki、CRM、コンテンツカレンダー、会議メモのアーカイブなど、ほぼ何でも構築できます。その柔軟性が最大の特徴です。2025年9月以降、Notionは自律型AIエージェント、接続されたアプリ間のエンタープライズ検索、AIミーティング議事録など、AI分野への展開を急速に強化しています。ワークフローをゼロから自分たちで構築したいチームにとって、非常に強力なツールです。ただし、柔軟性が高い分、習得までの難易度も上がります。Notionは何にでもなれますが、それは自分に最適な形にするための努力が必要であることを意味します。
Fabricとは?
Fabricは、ファイルストレージ、メモ作成、検索、タスク、コラボレーション、そしてパブリッシュ機能を組み合わせたAIワークスペースです。
Fabricの「Memory Engine」は、保存されたすべてのコンテンツから情報を自動的に抽出・エンリッチし、それらの関係性をマップ化します。ドキュメント、リンク、画像、動画、会議の録画、メールなどが対象です。Notionがユーザーに「構造を構築すること」を求めるのに対し、Fabricは「理解を構築」します。あなたが何かを保存すると、Fabricがそれが何であるか、他とどう関連しているかを判断し、見つけ出せるようにします。AIアシスタントはこのコンテンツ層に統合されているため、追加料金を支払うアドオンではありません。
主な違い
自分で構築する構造 vs 自動的に行われる理解
これが核心となる哲学の違いです。Notionは建設キットです。ページを作り、データベースをリンクし、ビューをデザインし、関数を書き、ロールアップを設定します。その結果は信じられないほど強力なものになりますが、作成と維持に手間がかかります。Notionは、システムを構築することを楽しめる人に向いています。
Fabricは異なるアプローチをとります。コンテンツを保存すると、Fabricがそれを自動的に理解します。すべてのファイルが抽出、エンリッチ、インデックス化されます。コンテンツ同士のつながりは、データベースのリレーションを一つも設定することなく、Memory Engineによってマップ化されます。ワークフローを設計することを楽しみたいなら、Notionの方が適したツールを提供してくれます。どのように整理するかを指示しなくても、ツールにコンテンツを理解してほしいなら、Fabricが最適です。
検索
Notionの組み込み検索はキーワードベースであり、歴史的に弱点の一つとされてきました。「Notionに聞く」(Businessプラン、20ドル/ユーザー/月)の追加により、これは大幅に改善されました。これは本質的にワークスペースのコンテンツを対象としたAI支援のQ&Aであり、現在ではSlack、Google ドライブ、GitHubなどの接続されたアプリも検索できます。BusinessやEnterpriseを利用しているチームにとって、これは大きなアップグレードです。FreeやPlusのプランを利用しているチームにとっては、検索機能は基本的なままです。
Fabricの検索は仕組みが異なり、特定の有料プランを必要としません。セマンティック検索は意味からコンテンツを見つけます。ビジュアル検索は類似した画像を見つけます。カラー検索はパレットによってアセットを見つけます。PDFの中の特定のページ、スライドデッキ内の特定のスライド、動画や音声のタイムスタンプまで検索可能です。クロスプラットフォーム検索は、あなたのFabricライブラリだけでなく、Google ドライブ、Notion、Dropboxからも検索結果を取得します。
最大の決定的な違い:NotionのAI検索は、Notion内に構築したページとデータベースを理解します。Fabricの検索は、手動で構造化されていないものも含め、フォーマットに関係なく保存されたあらゆるコンテンツを理解します。
AI
どちらの製品にもAIが搭載されていますが、その実装は大きく異なります。
Notion AI(Businessプラン、20ドル/ユーザー/月)には、ワークスペース全体で最大20分間、複数のステップにわたるタスクを自律的に実行できるAIエージェント、Q&Aを行う「Notionに聞く」、AIミーティング議事録、執筆支援、データベース自動入力、クレジット制で追加費用がかかるカスタムエージェントが含まれます。GPT-5、Claude、Geminiのモデルを切り替えることも可能です。NotionのAIは、構造化されたワークスペースの自動化において、特にAIが処理しやすいように綺麗に整理されたNotionワークスペースを持っているチームにとって、非常に優れています。
FabricのAIはすべてのプランに組み込まれており、コンテンツライブラリ全体で動作します。保存した資料に関する質問への回答、ドキュメントの要約、音声や動画の文字起こし、会議のまとめの生成、Web検索、アプリ内でのアクション実行が可能です。任意のファイルやフォルダを選択してコンテキストとして参照させることができます。Fabricも、一つのサブスクリプションで複数のモデルを提供しています。
違いは、AIが「何を知っているか」です。NotionのAIはあなたのNotionワークスペースを知っています。FabricのAIは、事前に整理することなく、すべてのファイルタイプにわたって保存したすべての情報を知っています。ナレッジが主にNotionのページやデータベースにある場合、Notion AIは優れたコンテキストを持ちます。ナレッジがPDF、動画、画像、メール、複数のソースからのリンクに分散している場合、コンテンツを認識するFabricのAIの方が広範囲に対応できます。
コンテンツタイプとファイルの取り扱い
Notionはテキストファーストです。ブロックベースのエディタは、ページ、データベース、埋め込みファイル、メディアを処理します。ファイルをページに添付することはできますが、NotionはアップロードされたPDFの内容をネイティブに理解したり、会議の録音音声のインデックスを作成したり、スライドデッキの内部を検索できるようにしたりはしません。Notionにおいてファイルは添付ファイルに過ぎず、開くまでそこに置かれているだけです。
Fabricは、すべてのファイルタイプを第一級のコンテンツとして扱います。PDF、画像、動画、音声、ドキュメント、スライド、スプレッドシート、ePub、リンク、メールなど、すべてが自動的に抽出され、エンリッチされます。コンテンツはインデックス化され、検索可能になり、AIが参照できます。これは根本的なアーキテクチャの違いであり、Notionが今後のアップデートで簡単に埋められるような機能のギャップではありません。この2つの製品は、コンテンツの本質について異なる前提の上に構築されています。
空間キャンバス
Fabricには、ビジュアルな思考、ムードボードの作成、コンテンツの自由な配置のための、フリーフォームの空間キャンバスが備わっています。リアルタイムの複数人共同作業にも対応。ライブラリから既存のファイルをキャンバス上にドラッグすることもできます。
Notionには空間キャンバスはありません。最も近いものは、コンテンツを埋め込んだ直線的なページ構成です。視覚的に考える人や、デザイン、リサーチ、クリエイティブ分野で働く人々にとって、これは大きな違いとなります。
パブリッシュ機能
Fabricを使用すると、ワンクリックであらゆるものを公開または共有できます。組み込みの分析機能により、誰が、いつ、どれくらいの時間コンテンツを閲覧したかが分かります。パスワード保護、専用の関係者向けリンクも、追加費用なしで利用できます。
Notionには、ページをWebサイトとして公開できる「Notionサイト」があります。カスタムドメインは、プランの料金に加えて1ドメインあたり月額8〜10ドルかかります。ページ分析はPlusプラン以上で利用でき、Businessプランでより詳細なデータが確認できます。機能はしますが、モデルが異なります。Fabricのパブリッシュ機能はよりシンプルでプランに含まれています。Notionはカスタマイズ性が高いですが、コストがかかります。
データベース
Notionのリレーショナルデータベースは本当に強力です。20種類以上のプロパティタイプ、関数、ロールアップ、データベース間のリレーション、複数のビュー(テーブル、ボード、タイムライン、カレンダー、ギャラリー、リスト)を備えています。CRM、コンテンツカレンダー、プロジェクトトラッカー、または構造化されたデータシステムを構築する必要がある場合、Notionのデータベースの右に出るものはありません。これがFabricではなくNotionを選ぶ最大の理由です。
Fabricにはリレーショナルデータベースはありません。スペース、フォルダ、タグ、ビューを使ってコンテンツを整理しますが、Notionがサポートしているような構造化データシステムを構築することはできません。ワークフローがデータベースのリレーションや関数に依存している場合、このカテゴリでは明らかにNotionの勝ちです。
料金とAIへのアクセス
2025年5月以降、Notionの料金体系はより複雑になりました。スタンドアロンのAIアドオンは廃止されました。フルAIアクセス(エージェント、Notionに聞く、AIミーティング議事録)には、月額20ドル/ユーザーのBusinessプランが必要になりました。10人のチームであれば月額200ドルになります。FreeおよびPlusプランでは、AI機能の限定試用のみが提供されます。カスタムエージェントはクレジット制で動作し、追加費用がかかります。
FabricはすべてのプランにAIが含まれており、複数のモデルにアクセスできます。アンロックするための独立したAI専用プランは存在しません。[ここにFabricの価格詳細を挿入。]
Notionが優れている点
Notionは、構造化された業務管理において、より成熟した製品です。リレーショナルデータベースシステムは、このカテゴリをリードしています。テンプレートも豊富です。統合機能のエコシステムもより広く、特にJira、Salesforce、Slackといったエンタープライズツールとの連携が強みです。複数ステップのワークスペースタスクにおいて、NotionのAIエージェントはFabricのAIよりも自律的に動作します。カスタムワークフロー、Wiki、プロジェクト管理システムを構築・維持したいチームにとって、Notionはより深いインフラを提供します。また、SCIM、監査ログ、SSO、コンプライアンス管理など、エンタープライズ機能の面でも先を行っています。
どちらを使うべきか
以下のような場合はFabricを使用してください: 仕事で、リサーチ資料、デザインの参考、会議の録画、保存した記事、多様なフォーマットのドキュメントなど、さまざまなコンテンツを集めて整理する必要がある場合。事前に構造を整理することなく、それらすべてをAIに理解させたい場合。保存したすべてのコンテンツを対象としたセマンティック検索が必要な場合。クリエイティブな作業のために視覚的・空間的なツールが必要な場合。分析機能付きのシンプルな公開機能が必要な場合。そして、AIの利用に追加料金を支払いたくない場合。
以下のような場合はNotionを使用してください: リレーショナルデータベース、構造化されたプロジェクト管理、およびWikiスタイルのドキュメントが必要な場合。チームでカスタムワークフローをゼロから構築したい場合。すでにNotionのエコシステムに深く関わっている場合。エンタープライズ級の管理者コントロールが必要な場合。そして、扱うコンテンツがリッチメディアファイルよりも、主にテキストベースのページやデータベースである場合。
両方使う。 Fabricは統合レイヤーを介してNotionと接続できます。プロジェクト管理にはNotionを使い、リサーチ、参照資料、メディアが置かれるコンテンツ層としてFabricを使用しているチームもあります。Fabricは、他のすべてのコンテンツとともに、Notionのコンテンツを横断して検索できます。
なぜチームはNotionからFabricに切り替えるのか
ページやデータベースに収まらないコンテンツ。 Notionは、その内部で作成するテキストには優れています。しかし、外部から入ってくるコンテンツ(PDF、スライドデッキ、デザインファイル、ビデオ録画、保存したリンクなど)の処理はそれほど得意ではありません。大量の参照ライブラリを持つチームは、Notionの構造を活かすことよりも、その構造と戦うことに時間を費やしていることがよくあります。
検索への不満。 Notionのキーワード検索は向上しましたが、何百、何千ものページを持つチームは依然として探し物をするのに苦労しています。Fabricのセマンティック検索、ビジュアル検索、およびドキュメント内検索は、Notionが認識しつつも完全には解決していないこの課題を解決します。
AIの価格設定。 AIへのアクセスに月額20ドル/ユーザーのBusinessプランが必要になったことで、ツール構成の再考を迫られるチームが出てきました。コンテンツに対するAIの活用が主目的である場合、Fabricはすべてのティアでそれを提供しています。
構造化の「税金」。 Notionでシステムを構築することを好む人がいる一方で、Notionの設定を維持することに、実際にそれを使うこと以上の時間を費やしていると感じる人もいます。コンテンツを自動的に理解するFabricのアプローチは、管理コストを減らして実務に集中したい人々に支持されています。
よくある質問(FAQ)
FabricとNotionを一緒に使うことはできますか?
はい。FabricはNotionと統合でき、ライブラリ内の他のすべてのコンテンツとともに、Notionのコンテンツを横断して検索できます。プロジェクト管理にはNotion、コンテンツの保存、検索、AI活用にはFabricというように使い分けているチームもあります。
FabricにはNotionのようなデータベースはありますか?
いいえ。Fabricには関数やロールアップ、複数のビューを備えたリレーショナルデータベースはありません。ワークフローが構造化されたデータベースのリレーションに依存している場合、その用途にはNotionの方が適しています。
Fabricは無料ですか?
Fabricには、ストレージとAI機能が制限された無料プランがあります。
FabricはNotionの代わりになりますか?
Notionを何に使っているかによります。主にコンテンツのリポジトリ、ナレッジベース、AIによる参照ライブラリとしてNotionを使用している場合、Fabricに置き換えることで、より強力な検索とメディア処理機能を得ることができます。Notionのデータベース、プロジェクト管理ビュー、構造化されたワークフローに依存している場合、Fabricはそれらの機能を直接代替するものではありません。
Notion AIは無料プランでも使えますか?
限定的な試用(約20回の応答)としてのみ利用可能です。完全なAIアクセスには、月額20ドル/ユーザーのBusinessプランが必要です。
チームにとってどちらが良いですか?
Notionには、チームスペース、詳細な権限設定、SSO、SCIM、監査ログなど、より成熟したチーム向け機能が備わっています。Fabricは、コンテンツに対する強力なリアルタイム共同作業(注釈、メディアへのコメント、共同編集)や、よりシンプルな公開機能を提供します。チームの仕事が、構造化されたシステムの構築を中心としているか、多様なコンテンツの取り扱いを中心としているかによって異なります。
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