30万人の学生が勉強にChatGPTではなくFabricを選んだ理由

ChatGPTはインターネットから回答します。Fabricはあなたの講義ノートから回答します。学生にとって、その違いは一般的な家庭教師と、あなたの受けているコースを受講したことのある家庭教師ほどの違いがあります。

ChatGPTは大学生の間で最も使われているAIツールです。同時に、最も誤用されているツールでもあります。学生はエッセイの設問を貼り付け、正確かもしれないし正確ではないかもしれない、彼らのコース教材に合致しているかもしれないし合致していないかもしれない、そして教授が指定した参考文献を決して引用しない、洗練されたテキストを受け取ります。そのAIは賢いです。ただ、彼らのコースを知らないだけなのです。

Fabricの学生への普及が急速に進んでいるのは、ChatGPTでは解決できない特定の課題、すなわち「AIの回答を学生の実際のコース教材に根付かせる（グラウンディングする）」という課題を解決するからです。この違いは、実際に体験するまでは微妙に聞こえるかもしれません。ChatGPTで「クエン酸回路について説明して」と入力すると、インターネットから引用された教科書的な回答が生成されます。Fabricで「今週の講義で扱われた内容を使って、クエン酸回路について説明して」と入力すると、学生の録画された講義から引き出された回答が生成され、チェン教授が電子伝達系について説明した特定のタイムスタンプが引用されます。

その引用こそが違いです。あなたの教材に根付いていることこそが違いです。あなたのコースを知っているAIは、あなたのコース以外すべてを知っているAIよりも、勉強において決定的に役に立ちます。

学生がFabricでしていること

学位全体にわたる、検索可能なライブラリを構築する。 すべての講義の録音・録画は文字起こしされ、検索可能です。すべてのPDF（講読文献、スライド、過去問）がインデックス化されています。すべてのノートが意味から検索可能です。すべてのアノテーション付き講読文献がコンセプトから見つけられます。3年生のとき、学生は1年生のときからのすべての情報を対象に検索することができます。卒業論文の問いは、蓄積された全ライブラリから引き出されます。

自身の教材に根ざした質問をAIチューターに投げかける。 「制度的バイアスについて講読文献には何て書いてあった？」と聞けば、アノテーション付きのPDFを検索し、特定のページへの引用付きで回答を生成します。「過去3週間の微生物学についてクイズを出して」と聞けば、講義の文字起こしや指定された講読文献から引き出された問題が生成されます。チューターがコースを知っているのは、一般的な教科書で学習したからではなく、コース教材にアクセスできるからです。

ソースに基づいた復習で試験に備える。 復習セッションは、講義の録画、アノテーション付き講読文献、ノート、学習教材など、あらゆるものから引き出されます。「このモジュールの主要なテーマを要約して」と入力すると、ライブラリ内のすべての関連ソースを横断した統合テキストが引用付きで生成されます。学生は元のソースをクリックしてすべての主張を検証できるため、復習が正確かつ包括的であるという確信を持つことができます。

アイデアをキャプチャし、コンセプトをつなぐ。 ゼミからの帰り道に録音したボイスメモは、文字起こしされて検索可能になります。講義の合間にタイピングしたクイックノートは、正式な読書ノートと並んで見つけることができます。ノートが別々のフォルダにあるために学生が滅多に気づかないモジュール間のつながりが、概念的な関係性を理解するセマンティック検索によって浮かび上がります。

勉強グループで共同作業する。 共有スペースを使うことで、勉強グループがそれぞれの教材をプールできます。全員のノート、読書、録音が、グループ全体で検索可能になります。グループのAIチューターは、グループが収集したすべてのデータから学習するため、個人のライブラリだけよりも豊かな回答を生成します。

なぜChatGPTだけではだめなのか？

ChatGPTは多くのことにおいて素晴らしいツールです。しかし、特に勉強においては、無視できない3つの限界があります。

あなたのコースを知らない。 ChatGPTは、その学習データであるインターネットから回答します。あなたのコース教材、教授の特定のフレームワーク、指定された講読文献、講義内容：これらはどれもChatGPTの学習データには入っていません。AIは光合成を説明することはできますが、生物学の教授が指定教科書の特定のモデルや用語を使って説明した方法で、光合成を説明することはできません。

ソースを引用しない。 ChatGPTは、あなたのコース教材への引用なしで回答を生成します。試験対策においては、どの講義でそのトピックが扱われたか、どの文献でその議論がなされたか、そしてどのページにその根拠があるかを知る必要があります。Fabricの引用機能は、すべての主張をあなたのライブラリ内の特定のソース（講義のタイムスタンプ、PDFのページ、あなたが書いたノートなど）にリンクさせます。

蓄積されない。 ChatGPTの会話は毎回新しく始まります（メモリ機能は個人的な事実を覚えるのには役立ちますが、学術的なコンテンツの検索可能なライブラリを維持するわけではありません）。Fabricのライブラリは、すべての講義、すべての読書、すべてのノートによって成長していきます。6ヶ月目のAIは、1ヶ月目のAIよりも劇的に多くの文脈を持っています。最終学年に達する頃には、蓄積されたライブラリは学生がこれまでに手にした中で最も包括的な学習リソースとなり、AIはそのすべてを活用することができます。

ブルームの2シグマの視点

ベンジャミン・ブルームによる1984年の研究は、個別指導（1対1の家庭教師）が学生のパフォーマンスにおいて2標準偏差（2シグマ）の向上をもたらすことを示しました。常に問題となったのはコストでした。個人指導はスケールしません。人間の家庭教師は1時間あたり40〜80ドルかかり、利用できるのは週に数時間だけです。

Fabricは、24時間いつでも利用でき、学生の実際のコース教材に根ざし、月額10ドルで利用できるAIチューターを提供します。これは人間のチューターではありません。素晴らしい人間の家庭教師が提供するような指導、モチベーション、そして関係性を提供するわけではありません。しかし、2シグマの研究が変革をもたらすと特定した、個別化され、ソースに根ざし、いつでも利用可能な学術的サポートを、個別指導を雇う余裕のある一部の人々だけでなく、すべての学生が手の届くコストで提供します。

そのアクセシビリティこそが、30万人の学生に選ばれている理由です。

よくある質問

勉強にFabricを使うことは不正行為とみなされますか？ コース教材を理解し、関連するソースを見つけ、試験の準備をするためにFabricを使用することは勉強であり、不正行為ではありません。AIは教材からの学習を支援します。エッセイを書いたり、宿題を代わりにやってくれたりするわけではありません。多くの大学では、提出物へのAIの使用を禁止する一方で、学習サポートのためのAIツールの使用を明示的に推奨しています。

AIチューターは講義に出席することの代わりになりますか？ いいえ。録画された講義がライブラリに供給されるため、講義に出席しているとき、AIチューターは最もよく機能します。チューターはあなたの講義内容から情報を引き出します。講義がなければライブラリは薄くなり、AIが引き出す情報も少なくなります。Fabricは講義に出席することの価値を下げず、むしろ高めます。

学生にとってFabricはNotebookLMと比べてどうですか？ どちらもAIの回答をあなたのソースにグラウンディングさせます。NotebookLMは限定的です（1つのノートブックあたり50ソースまで、アップロードされたコンテンツからのみ回答）。Fabricは累積的です（ライブラリは無制限、これまでに追加したすべてのコンテンツから回答）。NotebookLMは、焦点を絞った限定的な勉強セッションに適しています。Fabricは、学位全体にわたる永続的なナレッジベースとしてより適しています。

学習用のKhanmigoについてはどうですか？ Khanmigoは、ソクラテス式アプローチを採用した、K-12（幼稚園から高校まで）の数学や科学において非常に優れています。あらゆる科目を網羅する大学レベルの学習において、Fabricの強みは、あらかじめ構築されたカリキュラムではなく、あなたの特定のコース教材で機能する点にあります。

既存のノートをインポートできますか？ はい、可能です。Notion、Googleドライブ、Dropbox、その他のツールからインポートできます。既存のノートは、新しいコンテンツと並んで、意味から検索可能になります。

Fabricはモバイルで動作しますか？ はい、動作します。モバイルアプリは、キャプチャ（ボイスメモ、クイックノート、スクリーンショット）と検索に対応しています。スマートフォンでキャプチャし、ノートPCで勉強する。すべてが同期されます。

学生にとって月額10ドルは現実的ですか？ わずか1時間の人間の個別指導（40〜80ドル）と比較して、1ヶ月のFabricは、あなたの教材に根ざしたAIとの何千回もの対話を提供します。予算が最優先事項である場合は、無料プランが基本機能をカバーしています。

どのような科目に適していますか？ コース教材（講義、読書、ノート）があるあらゆる科目に適しています。理系（STEM）、人文学、社会科学、法学、医学、ビジネスなど、AIは提供されたどのようなコンテンツでも機能します。

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