知識の異なる種類にはどのようなものがありますか？

ほとんどの人は、知識に異なる「種類」があるとは考えていません。何かを知り、学び、そして忘れる、それだけです。しかし、哲学家や認知心理学者は、実際に学び、教え、あるいは情報を管理する方法を考え始めると、驚くほど役立つ区別を何世紀もかけて描き出してきました。

これが実務的に重要である理由は、知識の種類によって、キャプチャ、保存、および検索の方法を変える必要があるからです。事実を記録する方法は、スキルを記録する方法とは異なります。洞察を保存する方法は、手順を保存する方法とは異なります。ほとんどのメモ作成や知識管理システムは、すべてを同じように扱います。だからこそ、あることにはうまく機能し、別のことにはひどく機能しなくなるのです。

以下に、主な知識の種類のマップ、それらの相互関係、そしてそれぞれがあなたの働き方にどのような意味を持つのかを示します。

暗黙知、形式知、そして潜在知

これは知識管理において最も重要な区別であり、最初の2つは、1950年代から60年代にかけてこれらについて執筆したハンガリー系イギリス人の博学者、マイケル・ポランニーの研究に由来します。

形式知（Explicit knowledge）とは、書き留めたり、声に出して話したり、言語を通じて他人に伝達したりできる知識のことです。フランスの首都はパリである。水は海抜0メートルで100℃で沸騰する。会社の返金ポリシーでは30日以内の返品を認めている。これらは、メモ、文書、データベース、教科書などに無理なく収まる種類の知識です。伝達の過程で多くを失うことなく、検索、コピー、共有を行うことができます。

暗黙知（Tacit knowledge）とは、自分が持っていながらも、簡単に言葉で表現できない知識のことです。自転車の乗り方。デザインの良し悪しを見分ける方法。検査結果が出る前に、経験豊富な医師が「何かがおかしい」と感じる直感。ポランニーは「私たちは、語れることよりも多くのことを知ることができる」と定式化しました。やり方はわかっていても、それを正確に説明するように求められると、言葉ではそのもの自体を捉えきれません。暗黙知は通常、指示を受けることよりも、経験、実践、そして没頭を通じて獲得されます。

潜在知（Implicit knowledge）はその中間に位置するものであり、その違いを知っておく価値はあります。潜在知とは、まだ言語化されていないものの、誰かに尋ねられれば言葉にできる知識のことです。職場の明文化されていない暗黙のルール。顧客の行動に気づいているものの、一度も書き留めたことのないパターン。プレゼンテーションを本能的に組み立てる方法。言語化を拒む暗黙知とは異なり、潜在知は単にまだ形式知化されていないだけです。努力次第で、文書化し、共有し、スケールさせることができます。

この区別が個人および組織の知識管理において重要となるのは、ほとんどのシステムがほぼ形式知を中心に構築されているためです。お使いのメモアプリは書き留められるものをキャプチャします。お使いのリサーチライブラリは文書や記事を保存します。お使いの検索機能は言葉で記録したものを探し出します。

暗黙知をキャプチャするのははるかに困難です。できることと言えば、それに近いものを再現することです。何らかの感覚の描写、意思決定とその背後にある推論の記録、自分が何を予想し何が起こったかを追跡するリサーチログなどです。これらは暗黙知そのものではありませんが、保存できる最も近い外部表現であり、何もないよりははるかに優れています。

潜在知は、ほとんどの組織において最大のチャンスです。それは人々の頭の中に眠っており、書き留めることが可能で、もしそうすれば他者にとって非常に価値のある知識となるものです。ドキュメント、テンプレート、チェックリスト、共有wikiを通じて潜在知を形式知化することは、多くの場合、チームが実行できる最もレバレッジの高い知識管理アクティビティです。

SECIモデル

1990年代に組織の知識管理のために開発された野中・竹内のSECI（セキ）モデルは、暗黙知、潜在知、形式知が「共同化（socialisation：体験の共有による暗黙知から暗黙知へ）」、「表出化（externalisation：言語化による暗黙知から形式知へ）」、「連結化（combination：整理と連結による形式知から形式知へ）」、「内面化（internalisation：実践による形式知から暗黙知へ）」という4つのプロセスを経て相互に変換される様子を説明しています。

このサイクルは、個人の学習にとっても重要です。書き留めること（表出化）と、それを実践すること（内面化）が、実際の多くの個人学習の仕組みです。あなたのメモは表出化のステップです。あなたの実践は内面化のステップです。

宣言的知識、手続き的知識、状況的知識

この区別は、認知心理学や教育研究、特にアンダーソンとクラスウォールによる2001年の「ブルームのタキソノミー（教育目標分類）」の改訂版における研究に基づいています。

宣言的知識（Declarative knowledge）とは、「～であること」を知ることです。事実、概念、命題、定義など。パリはフランスの首都である。光合成は光エネルギーを化学エネルギーに変換する。DNAは二重らせん構造を持つ。宣言的知識は事実に関する質問に答え、文章で述べることができます。これはほとんどの教育でテストされるものであり、多くのメモ作成システムがキャプチャするように設計されているものです。

手続き的知識（Procedural knowledge）とは、「～のやり方」を知ることです。筆算による割り算の行い方。採用面接の進め方。文献レビューの書き方。手続き的知識は、事実ではなく行動や順序に埋め込まれており、レシピ、チェックリスト、標準作業手順書（SOP）として部分的に文書化することはできても、その文書がスキルを完全に捉えることはありません。レシピを読んでも料理が下手なままなのは、タイミング、火加減、即興といった手続き的知識がレシピには書かれていないからです。

状況的（条件付き）知識（Conditional knowledge）とは、「いつ、なぜ」を知ることです。これは多くの人が見過ごしがちであり、往々にして最も価値のあるものです。状況的知識とは、どの状況がどの宣言的・手続き的知識を必要としているかを認識する能力です。医師は多くの病気の症状を知っています（宣言的知識）。彼らは診断テストの実施方法を知っています（手続き的知識）。状況的知識とは、その特定の患者に対して、それらの特定の症状があるときに、その特定の段階でどのテストを実施すべきかを教えてくれるものです。これは、他の2つの上に重なる「判断」のレイヤーです。

状況的知識は、エキスパートと一般的な実務者を分けるものです。どちらも同じ事実や手続きの知識を持っているかもしれませんが、エキスパートはどの不プローチをいつ、なぜ適用すべきかを知っています。これは直接教えることが最も難しい種類の知識でもあり、広範な実践や多様な状況への露出を通じて養われます。

教育的な観点から見ると、これら3つのタイプはブルームのタキソノミーに大まかにマッピングされます。宣言的知識は低次のレベル（記憶する、理解する）に、手続き的知識は中次のレベル（応用する、分析する）に、状況的知識は最高次のレベル（評価する、創造する）に対応します。事実の想起だけを練習する学生の学習システムは宣言的知識を構築しています。応用と判断を練習するシステムは、3つすべてを構築しています。

事実的知識 vs 概念的知識

クラスウォールによる2002年のブルームのタキソノミーの改訂版では、宣言的知識の中に、知っておく価値のあるさらなる区別が設けられています。

事実的知識（Factual knowledge）とは、基本要素のことです。用語、具体的な詳細、孤立した情報の断片など。水の沸点。フランス革命の日付。Python関数の構文。これらは構成要素であり、暗記されることが多く、通常は新しい領域を学び始める際の出発点となります。

概念的知識（Conceptual knowledge）とは、それらの事実の間の関係性、それらがどのように繋がり、整理され、より大きな構造を形成しているかを知ることです。なぜ水が異なる高度で異なる温度で沸騰するのか（気圧と相変化の関係）を理解することは概念的です。海抜0メートルでの沸点が100℃であると知ることは事実的です。異なるプログラミングパラダイムがどのように相互に関係し、いつそれぞれが適切であるかを理解することは概念的です。forループの構文を知ることは事実的です。

この区別が学習において重要なのは、事実的知識は暗記によって獲得できますが、概念的知識は理解を必要とするためです。事実を理解せずに暗記することもできますし、具体的な事実をすべて覚えていなくても概念を理解することはできます。最善の学習は両方を構築します。概念を裏付ける十分な事実と、事実を有意義で記憶に残りやすいものにするための十分な概念的理解です。

メモ作成や知識管理において、事実的知識はリファレンスシステムや検索によって十分にまかなうことができます。概念的知識は、リンクさせ、マッピングし、自分の言葉で書くことによって恩恵を受けます。そのため、Zettelkasten（ツェッテルカステン）やエバーグリーンノートのようなシステムは、事実指向のメモではなく、概念指向のメモを中心に構築されています。

経験的知識 vs 合理的知識

経験的知識（Empirical knowledge：後験的知識とも呼ばれる）は、観察と経験から得られます。氷に触れたことがあるから、冷たいと知っている。試したことがあるから、特定のアプローチが機能しないと知っている。これは、行動し、実験を行い、間違いを犯し、結果に注意を払うことによって蓄積される知識です。

合理的知識（Rational knowledge：先験的知識とも呼ばれる）は、特定の経験とは無関係に、推論と論理を通じて導き出されます。数学の証明、論理的推論、理論的枠組みは合理的知識です。7 + 5 = 12であると知っているのは、12個の物体を数えたからではなく、数字の間の論理的関係を理解しているからです。

ほとんどの実務的な仕事には、その両方が関わっています。理論的枠組み（合理的知識）を持ち、それを観察（経験的知識）に照らしてテストすることがあります。そして、その両方の相互作用の中に真の理解が育まれます。リサーチワークフローは、本質的にこのループを公式化したものです。仮説を立て（合理的）、それを証拠に照らして検証し（経験的）、理解を更新します。

経験的知識をキャプチャすることは特に価値があります。なぜなら、それはあなただけのものだからです。理論を知っている人はたくさんいます。特定のコンテキストにそれを適用することで得られる、具体的な観察や苦労して得た洞察を持っている人はそれよりも少数です。自分が予測したこと、観察したこと、そして学んだことを記録するリサーチログは、時間の経過とともに蓄積される経験的知識の記録となります。

ドメイン固有知識 vs 一般知識

ドメイン固有知識（Domain-specific knowledge）は、特定の分野、規律、またはコンテキストに適用されます。Reactアプリケーションのデバッグ方法を知っていること。英国の雇用法における判例を理解していること。傘の形状によって特定のキノコの種を識別できること。

一般知識（General knowledge）は、ドメインを越えて応用できます。批判的思考、統計的推論、プロジェクト管理、明確な文章作成など。これらのスキルは、特定の主題に関係なく適用されます。

この区別は、知識をどのように整理するかに影響します。ドメイン固有知識は、ドメインごとにグループ化されることで恩恵を受けます。全体像を把握できるように、特定のトピックに関するメモをまとめます。一般知識は、どこからでもアクセスできることで恩恵を受けます。ある分野を勉強しているときに得た「明確な思考」に関する原則は、まったく異なるプロジェクトにも同様に関連する可能性があります。

これが、Zettelkastenやエバーグリーンノートのような概念指向のメモ作成システムが、ソースやプロジェクトではなく概念によって整理する理由の1つです。「確証バイアス」に関するメモは、心理学の研究、投資の決定、製品デザインに関連しています。それをどこか一つのドメインの下に整理してしまうと、他のドメインから見えなくなってしまいます。それを概念ごとに整理し、3つすべてのコンテキストにリンクさせることで、必要な場所どこででも一般知識を利用できるようになります。

セマンティック検索は、これとは異なる角度からこの問題に対処します。正しい概念的な場所にファイルを保存することを求めるのではなく、どこに保存したかに関係なく、意味に基づいて関連する知識を見つけ出します。

部族知と組織知

部族知（Tribal knowledge）とは、組織やチーム内に存在するものの、一度も書き留められたことのない、非公式で明文化されていない理解のことです。なぜこの方法で仕事をするのか。そのシステムについては誰に聞けばよいのか。誰も直さなかったバグの回避策。2年前にその決定が下された背後にある文脈などです。

これは、独自に価値があり、かつ独自に脆い、潜在知の特定のタイプです。それを持っている人が会社を辞めると、その知識も一緒に失われます。チームメンバーが不在のとき、他の全員が一時的にその知識にアクセスできなくなります。

部族知を文書化され、検索可能で、共有された知識に変換することは、組織の知識管理における最も価値の高い活動の1つです。共有ワークスペース、チームwiki、および文書化されたプロセスにより、部族知が明示され、継承可能なものになります。チームの蓄積されたドキュメントを横断検索できるAIがあれば、それを書き留めた本人がいなくても、その知識の実用的な取り出しが可能になります。

メタ知識

もう一つ理解しておくべきタイプがあります。それは、自分の知識に関する知識です。あなたは何を知っているか？何を知らないか？どこにギャップがあるか？特定の領域におけるあなたの理解はどれほど信頼できるか？

心理学者はこれを「メタ認知」と呼び、クラスウォールはタキソノミーの4番目のタイプ（事実的、概念的、手続き的と並ぶ）としてこれを含めました。これは、効果的な学習と意思決定の最も強力な予測因子の1つであることがわかっています。自分が知っていることと知らないことを正確に評価できる人は、自分の知識に過信または不信を抱いている人よりも、より良い意思決定を下します。

実務的な応用として、お使いのシステムは、キャプチャしたものだけでなく、何が欠けているかをも見せるのに役立つべきです。ある分野の全体像をマッピングする文献レビューは、読書におけるギャップを明らかにします。あるトピックに関する現在の考えをまとめたキャンバスは、弱い部分を可視化します。週次レビューは、達成したことと避けてきたことへの定期的な直視を強制します。

Zettelkastenの伝統では、これをシステムの最も価値ある機能の1つとして扱います。成熟したZettelkastenは単に知識を蓄積するだけではありません。メモが密集している場所（強い理解）とまばらな場所（注意が必要なギャップ）を示すことで、あなた自身が何を知っていて、何を知らないかを明らかにします。

これが知識管理の方法において重要である理由

異なるタイプの知識には、異なるアプローチが必要です。

形式的、宣言的、事実的知識は簡単にキャプチャできます。書き留め、ファイルし、後で検索するだけです。ほとんどのツールはこれをうまく処理します。

概念的知識は繋がりと文脈から恩恵を受けます。メモ同士をリンクさせること、自分の言葉で書くこと、アイデアがどのように関連しているかを示すマップやフレームワークを構築することです。

手続き的知識には異なるフォーマットが必要です。チェックリスト、テンプレート、ステップバイステップのガイド、文書化されたワークフローなどです。

状況的知識は実践と省察を通じて発達します。予測と結果を記録するリサーチログ、ケーススタディ、そして多様な状況への意図的な露出などです。

暗黙知と潜在知は意図的な形式知化を必要とします。自分の言葉で書き留めること、推論や予測を記録すること、単に決定事項だけでなく決定の背後にある「なぜ」をキャプチャすることです。

部族知は明文化され、共有される必要があります。wiki、オンボーディングドキュメント、および検索可能なチームライブラリなどです。

そしてメタ知識は、定期的なレビューと、それ自体のギャップを示してくれる十分に豊かなシステムを構築することから生まれます。

これらすべてを完璧に処理できる単一のツールや方法はありません。しかし、今どのタイプの知識を扱っているかを理解することは、それをキャプチャし、保存し、活用するための正しいアプローチを選択するのに役立ちます。

よくある質問

暗黙知と潜在知の違いは何ですか？ 暗黙知とは、自転車のバランスの取り方のように、持っていながらも全く言葉にできない知識のことです。潜在知とは、職場の明文化されていないルールの裏側のように、まだ言語化されていないものの、尋ねられれば言葉にできる知識のことです。実務的な違い：潜在知は努力（ドキュメンテーション、インタビュー、プロセスマッピング）によって形式知化できます。暗黙知は、知ることが行うことと不可分であるため、多くの場合、形式知化が不可能か、あるいは完全にはできません。

さまざまなタイプはブルームのタキソノミーとどのように関係していますか？ ブルームのタキソノミーは認知の複雑さのレベルを表しています：記憶する、理解する、応用する、分析する、評価する、創造する。これらのレベルは、知識のタイプとおおむね対応しています。事実的知識を記憶することは最も低いレベルです。概念的知識を理解するには高次の思考が必要です。手続き的知識の応用には中次のレベルが関わります。評価と創造には、どの知識を適用すべきかを判断し、自分の理解度をモニタリングする能力である、状況的知識とメタ認知知識が必要です。

どの種類の知識が最も重要ですか？ コンテキストによります。学術的な研究においては、宣言的および概念的知識が評価の大部分を占めます。熟練した取引や工芸においては、手続き的および暗黙的知識が最も重要になります。研究においては、経験的知識と観察から新しい理解を生み出す能力が中心となります。リーダーシップにおいては、状況的知識（どの状況にどのアプローチを適用すべきかを知ること）や人や状況に関する暗黙知が、いかなる事実的知識よりも価値を持つことが多々あります。

暗黙知をキャプチャするにはどうすればよいですか？ 直接キャプチャすることはできませんが、それに近い有用な表現をキャプチャすることはできます。意思決定のプロセスについて書いてみましょう。なぜ別のアプローチではなくそのアプローチを選んだのか、直感が何を伝えていたのか、他の人が気づかなかった何に気づいたのかなどです。重要な決定の前後に、リサーチログを使って推論を記録します。時間が経つにつれて、これらの記録は暗黙知の部分的な形式知化を生み出し、将来の自分や同僚がそこから学ぶことができるようになります。

部族知とは何ですか？なぜそれが重要なのでしょうか？ 部族知とは、組織内の非公式で明文化されていない理解のことです。なぜ物事が特定の方法で行われるのか、特定のシステムについては誰に聞けばよいのか、重要な決定の背後にある経緯などです。それを持っている人が去ると知識が失われてしまうため重要です。共有ワークスペースやチームwikiなどのドキュメンテーションを通じて部族知を形式知化することは、組織の記憶を保存するためにチームができる最も価値のある活動の1つです。

これはメモ作成や知識管理システムとどのように関係していますか？ ほとんどのシステムは、形式的で宣言的な知識（事実、引用、書き留められる情報）に最適化されています。Zettelkastenやエバーグリーンノートのようなシステムは、自分の言葉で書き、アイデア同士をリンクさせることを求めることで、概念的および関係的知識のキャプチャを促します。チェックリストやテンプレートは手続き的知識をキャプチャします。リサーチログは経験的および状況的知識をキャプチャします。最善の方法は、主にどの種類の知識を扱っているかによって異なります。

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