FabricのAI自動タグ付けの仕組み

Fabricに「AIによる自動タグ付け」機能があると聞くと、多くの人は、他のほとんどのツールがやっていること、つまりドキュメントをスキャンしてキーワードのラベルをいくつか貼り付けるようなことを想像するでしょう。「ミーティングメモ」、「プロジェクトの最新情報」、「クライアントのフィードバック」といった具合です。

なぜそう思われるのかはよく分かります。実際、ほとんどのツールがそうしているからです。しかし、Fabricの仕組みはそれとは異なります。今回は、その仕組みをより分かりやすく説明したいと思います。

なぜほとんどの自動タグ付けは機能しないのか

キーワードタグ付けの問題点は、コンテンツを価値あるものにしている要素のほぼすべてを削ぎ落としてしまうことです。これは信じられないほど情報の欠落が多い表現方法です。

例えば、リモートワークのトレンドに関する洞察に満ちた調査ドキュメントがあるとします。一般的な自動タグ付けシステムは、これに「調査」や「リモートワーク」といったラベルを貼るかもしれません。技術的には正確ですが、全く役に立ちません。得られた知見、提起された疑問、あるいはそれが他のあなたの考えとどう結びつくのかについては、何も教えてくれません。

これは、映画を「俳優がいてセリフがある」と説明するようなものです。事実ではありますが、本質を完全に外しています。

Fabricの内部で実際に起きていること

Fabricに何かを追加するとき、私たちはキーワードを抽出しているわけではありません。代わりに、「ベクトル表現」と呼ばれるものを作成します。これは、コンテンツの意味の非常に詳細な指紋のようなものと考えてください。

ドキュメントを単純なフォルダに分類する代わりに、12,000もの異なる次元を持つ空間のまさに適切な場所に、それぞれのドキュメントを配置できると想像してみてください。それぞれの次元は異なる要素を捉えています。トピックはもちろんのこと、トーン、複雑さ、文章のスタイル、他のアイデアとの関連性、さらには前提条件や感情の起伏といった微妙なニュアンスまで捉えます。

似たようなトピックに関するドキュメントはこの空間で近くに配置されますが、考え方、問題への特定のアプローチ、あるいは単に似たような雰囲気（バイブス）を共有するコンテンツも近くに配置されます。その結果、Fabricはキーワードシステムでは不可能な、はるかに豊かな方法であなたのコンテンツを理解します。

難しい部分：人間中心の検索を実際に機能させること

これらの豊かな表現を作成することは始まりに過ぎません。本当の挑戦は、検索やアシスタントを使用するときに、それらをいかにうまく活用するかです。

Fabricの検索に何かを入力するとき、私たちは単に言葉をマッチングさせているわけではありません。あなたが実際に何を探しているのかを理解し、その「指紋」があなたにとって有用であることを示唆するコンテンツを見つけようとしています。これは本当に難しいことです。私たちは常にアルゴリズムを微調整し、あなたの意図をより良く解釈して、適切な情報を浮き彫りにできるようにしています。最新のアップデートはわずか3日前に行われました。

「クライアント ミーティング」と検索しても、本当に欲しいのは、ミーティングという言葉が一度も出てこなくても、厄介なクライアントの状況を切り抜けた際のドキュメントだったりします。また、「戦略」と検索しても、実際には戦略的思考がうまく実行されたプロジェクトの戦術的な詳細が欲しい場合もあります。これを正しく機能させることは、継続的なエンジニアリングの努力を必要とする、終わりのない課題です。

では、Fabricの手動タグはどうなるのか？

Fabricにタグ機能があることにお気づきの方もいるかもしれません。これは手動のツールであり、独自のカテゴリで物事を整理するのが好きな人のために、追加で作成した機能です。階層構造になっていないため、自分に合った方法で自由にタグ付けできます。

しかし、ここで重要な点があります。手動タグはFabricのインテリジェンスを動かしているわけではありません。これらを使用する必要は一切ありません。AIによる理解は、先ほど説明したベクトル表現を通じて完全に行われます。タグは、必要に応じて使えるように用意されているに過ぎません。

なぜこれが重要なのか

Fabricの本当の仕組みを理解すれば、なぜ他のツールとは違った感覚で使えるのかが分かります。ファイリングシステムを管理したり、6ヶ月前にどうやってタグ付けしたかを思い出そうとしたりする必要はありません。あなたの考えを理解し、覚えている言葉だけでなく、あなたが今考えていることに基づいて必要なものを見つけてくれるソフトウェアと協働しているのです。

ですから、いいえ、Fabricは多くの人が想像するような「自動タグ付け」を行っているのではありません。それよりもはるかに興味深いことを行っているのです。