Por que o Notion é lento (e o que fazer a respeito)

Se o seu espaço de trabalho do Notion tem ficado mais lento, você não está imaginando coisas. Uma pesquisa de 2024 revelou que 65% dos usuários do Notion que gerenciam grandes conjuntos de dados notaram lentidão perceptível nas interações com bancos de dados. O problema é estrutural: a arquitetura flexível baseada em blocos do Notion, aquilo que o torna tão adaptável, torna-se um gargalo de desempenho à medida que os espaços de trabalho crescem.

A lentidão geralmente começa quando os bancos de dados excedem alguns milhares de linhas, quando as páginas contêm múltiplos bancos de dados em linha (inline) ou quando relações e rollups criam cadeias de computação que o Notion precisa resolver toda vez que uma página é carregada. Um gerente de operações relatou que seu CRM passou de tempos de carregamento de 15 segundos para 2 segundos após dividir um banco de dados de 3.500 páginas em um conjunto ativo de 300 e um arquivo de 3.200. Essa melhoria é real, mas o fato de exigir reestruturação manual para alcançar uma usabilidade básica diz muito sobre a arquitetura subjacente.

O que causa a lentidão

Bancos de dados grandes. Os bancos de dados do Notion começam a apresentar problemas de desempenho em torno de 10.000 linhas. Quanto mais propriedades (colunas) cada registro tiver, mais cedo a lentidão começa. Um banco de dados com 5.000 linhas e 30 propriedades pode parecer lento, enquanto o mesmo banco de dados com 10 propriedades funcionaria bem.

Relações e rollups. Esses são os recursos mais caros computacionalmente no Notion. Toda vez que você abre uma página, o Notion segue os links de relação, calcula as fórmulas de rollup e exibe os resultados. Um banco de dados com 50 propriedades e 500 páginas, muitas das quais envolvem relações e rollups, cria uma cadeia de computação que pode aumentar drasticamente os tempos de carregamento. Relações circulares (o Banco de Dados A se relaciona com o Banco de Dados B, que se relaciona de volta com o A) podem aumentar os tempos de carregamento em 300% ou mais.

Bancos de dados inline em páginas de alto tráfego. Páginas de painel (dashboard) com múltiplos bancos de dados inline são particularmente lentas porque cada banco de dados é carregado simultaneamente quando a página se abre. A própria documentação de ajuda do Notion desaconselha esse padrão, sugerindo, em vez disso, visualizações vinculadas (linked views) que carregam um banco de dados de cada vez.

Visualizações de galeria e linha do tempo. Nem todas as visualizações de banco de dados são iguais em termos de desempenho. A visualização em tabela é a mais rápida. A visualização em galeria é a mais lenta porque carrega todas as imagens. As visualizações em linha do tempo e quadro (board) ficam no meio termo. Usar a visualização em galeria em um banco de dados grande agrava o problema de desempenho.

Aninhamento profundo de páginas. Páginas aninhadas em vários níveis demoram mais para carregar porque o Notion precisa percorrer a árvore de páginas. Estruturas de espaço de trabalho mais planas carregam mais rápido.

O que você pode fazer

Essas soluções alternativas ajudam, embora todas envolvam contornar a arquitetura em vez de a arquitetura trabalhar para você.

Arquive agressivamente. Mova itens concluídos ou inativos para um banco de dados de arquivo separado. Mantenha o banco de dados ativo pequeno. Use visualizações vinculadas se ocasionalmente precisar consultar itens arquivados.

Reduza relações e rollups. Se uma relação ou rollup não for usado ativamente, remova-o. Cada um deles adiciona sobrecarga computacional mesmo quando você não está olhando para a coluna. Evite relações circulares por completo.

Use visualizações vinculadas em vez de bancos de dados inline. Em vez de incorporar três bancos de dados em uma página de painel, crie uma visualização vinculada que possa alternar entre diferentes bancos de dados de origem. Apenas um banco de dados é carregado de cada vez.

Prefira a visualização em tabela. Se o desempenho importa mais do que a apresentação visual, as visualizações em tabela carregam significativamente mais rápido do que as visualizações de galeria, quadro ou linha do tempo.

Achate a estrutura das suas páginas. Reduza a profundidade do aninhamento sempre que possível. Uma página com três níveis de profundidade carrega mais rápido do que uma com sete níveis de profundidade.

Divida bancos de dados grandes. Em vez de um banco de dados mestre para tudo, crie bancos de dados menores e focados em objetivos específicos, conectados por meio de relações. Cada banco de dados individual carrega mais rápido, mesmo que o total de dados seja o mesmo.

Quando os paliativos deixam de ser suficientes

Há um ponto em que os paliativos se tornam sua própria sobrecarga. Você passa o tempo reestruturando bancos de dados, gerenciando arquivos, otimizando visualizações e limitando a forma como usa a ferramenta, em vez de usar a ferramenta para fazer o seu trabalho. O problema da meta-produtividade, em que a manutenção do sistema consome mais tempo do que o sistema economiza, torna-se agudo quando o sistema também exige otimização de desempenho além da manutenção estrutural.

Se você chegou a esse ponto, a questão não é como tornar o Notion mais rápido. É se uma ferramenta que exige tanta acomodação é a arquitetura certa para o seu conhecimento.

Fabric é construído em uma arquitetura diferente que lida com grandes bibliotecas nativamente. A busca semântica funciona em milhares de documentos sem degradação de desempenho. A organização inteligente substitui a estruturação manual de bancos de dados que o Notion exige. E a importação do Notion significa que você não perde o que construiu.

A escolha depende de onde você está. Se o seu espaço de trabalho do Notion é pequeno e os paliativos acima são suficientes, vale a pena testá-los. Se você está gastando um tempo significativo otimizando o desempenho do Notion em vez de fazer o seu trabalho real, a própria arquitetura pode ser o problema.

Perguntas frequentes

O Notion vai corrigir os problemas de desempenho? O Notion tem feito melhorias incrementais no desempenho do banco de dados, e suas atualizações recentes ajudaram em alguns cenários. No entanto, a arquitetura fundamental (cada página é uma árvore de blocos, cada visualização de banco de dados exige a computação de todas as propriedades) cria limites de escalabilidade inerentes que as melhorias incrementais só conseguem resolver parcialmente.

Quanto dado o Notion consegue aguentar antes de ficar lento? O limite depende da complexidade dos seus bancos de dados (número de propriedades, relações, rollups, fórmulas), bem como da contagem de linhas. Bancos de dados simples com poucas propriedades podem lidar com dezenas de milhares de linhas. Bancos de dados complexos com muitas relações e rollups começam a apresentar problemas em torno de alguns milhares de linhas.

O problema de desempenho é específico do aplicativo de desktop? O aplicativo web e o aplicativo de desktop têm características de desempenho semelhantes, já que ambos dependem da mesma renderização baseada em nuvem. O aplicativo móvel é geralmente mais lento devido às limitações do dispositivo.

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