Quais são os diferentes tipos de conhecimento?

A maioria das pessoas não pensa no conhecimento como tendo tipos diferentes. Você sabe coisas, aprende coisas, esquece coisas. Mas filósofos e psicólogos cognitivos passaram séculos traçando distinções que se mostram surpreendentemente úteis quando você começa a pensar em como realmente aprende, ensina ou gerencia informações.

A razão pela qual isso importa na prática: diferentes tipos de conhecimento precisam ser capturados, armazenados e recuperados de maneiras diferentes. A maneira como você registra um fato não é a mesma com que registra uma habilidade. A maneira como você preserva um insight não é a mesma com que preserva um procedimento. A maioria dos sistemas de anotações e gestão do conhecimento trata tudo da mesma forma, e é por isso que funcionam bem para algumas coisas e mal para outras.

Aqui está um mapa dos principais tipos, como eles se relacionam e o que cada um significa para a sua forma de trabalhar.

Conhecimento tácito, explícito e implícito

Esta é a distinção mais importante na gestão do conhecimento, e as duas primeiras vêm do trabalho de Michael Polanyi, um polímata húngaro-britânico que escreveu sobre o assunto nas décadas de 1950 e 60.

Conhecimento explícito é o conhecimento que pode ser escrito, falado em voz alta e transferido para outra pessoa por meio da linguagem. A capital da França é Paris. A água ferve a 100°C ao nível do mar. A política de reembolso da empresa permite devoluções em até 30 dias. Este é o tipo de conhecimento que reside confortavelmente em notas, documentos, bancos de dados e livros didáticos. Ele pode ser pesquisado, copiado e compartilhado sem perder muito na transferência.

Conhecimento tácito é o conhecimento que você possui, mas não consegue colocar facilmente em palavras. Como andar de bicicleta. Como reconhecer um design bom de um ruim. O sentimento que diz a um médico experiente que algo está errado antes de os resultados dos exames chegarem. A formulação de Polanyi era de que podemos saber mais do que podemos dizer. Você sabe como fazer, mas se alguém lhe pedir para explicar exatamente como, as palavras não capturam a coisa em si. O conhecimento tácito é tipicamente adquirido através da experiência, prática e imersão, e não por meio de instruções.

Conhecimento implícito fica entre os dois, e vale a pena conhecer essa distinção. O conhecimento implícito é o conhecimento que você não articulou, mas poderia se alguém lhe perguntasse. As normas não escritas do seu local de trabalho. Os padrões que você notou no comportamento do cliente, mas nunca registrou por escrito. A maneira como você estrutura instintivamente uma apresentação. Ao contrário do conhecimento tácito, que resiste à articulação, o conhecimento implícito apenas ainda não foi tornado explícito. Com esforço, ele pode ser documentado, compartilhado e escalado.

A distinção é importante para a gestão do conhecimento pessoal e organizacional porque a maioria dos sistemas é construída quase inteiramente em torno do conhecimento explícito. Seu aplicativo de notas captura o que você consegue escrever. Sua biblioteca de pesquisa armazena documentos e artigos. Sua busca encontra coisas que você registrou em palavras.

O conhecimento tácito é muito mais difícil de capturar. O melhor que você pode fazer é criar aproximações: descrições de como algo foi sentido, registros de decisões e o raciocínio por trás delas, diários de pesquisa que acompanham o que você esperava versus o que aconteceu. Estes não são o conhecimento tácito em si, mas são a representação externa mais próxima que você pode armazenar, e são muito melhores do que nada.

O conhecimento implícito é a maior oportunidade na maioria das organizações. É o conhecimento que está guardado na cabeça das pessoas, que poderia ser escrito e que seria imensamente valioso para os outros se fosse. Tornar o conhecimento implícito em explícito, por meio de documentação, modelos, listas de verificação e wikis compartilhadas, costuma ser a atividade de gestão do conhecimento de maior impacto que uma equipe pode realizar.

O modelo SECI

O modelo SECI de Nonaka e Takeuchi, desenvolvido na década de 1990 para a gestão do conhecimento organizacional, descreve como o conhecimento tácito, implícito e explícito se convertem uns nos outros através de quatro processos: socialização (tácito para tácito, através de experiência compartilhada), externalização (tácito para explícito, através de articulação), combinação (explícito para explícito, através de organização e conexão) e internalização (explícito para tácito, através de prática).

O ciclo também importa para o aprendizado individual. Escrever as coisas (externalização) e depois praticá-las (internalização) é como a maior parte do aprendizado individual realmente funciona. Suas notas são a etapa de externalização. Sua prática é a etapa de internalização.

Conhecimento declarativo, procedural e condicional

Este conjunto de distinções vem da psicologia cognitiva e da pesquisa educacional, particularmente do trabalho de Anderson e Krathwohl em sua revisão de 2001 da Taxonomia de Bloom.

Conhecimento declarativo é saber o quê. Fatos, conceitos, proposições, definições. Paris é a capital da França. A fotossíntese converte energia luminosa em energia química. O DNA tem uma estrutura de dupla hélice. O conhecimento declarativo responde a perguntas de fatos e pode ser declarado em frases. É o que a maioria das avaliações educacionais testa e o que a maioria dos sistemas de anotações é projetada para capturar.

Conhecimento procedural é saber como. Como realizar uma divisão longa. Como conduzir uma entrevista de emprego. Como escrever uma revisão de literatura. O conhecimento procedural está incorporado em ações e sequências, e não em fatos, e embora possa ser parcialmente documentado (como uma receita, uma lista de verificação ou um procedimento operacional padrão), a documentação nunca captura totalmente a habilidade. Você pode ler uma receita e ainda assim cozinhar mal, porque o conhecimento de tempo, controle de calor e improvisação não está na receita.

Conhecimento condicional é saber quando e por quê. Este é o tipo que a maioria das pessoas ignora, e costuma ser o mais valioso. O conhecimento condicional é a capacidade de reconhecer qual situação exige qual conhecimento declarativo ou procedural. Um médico conhece os sintomas de muitas doenças (declarativo). Ele sabe como realizar exames de diagnóstico (procedural). O conhecimento condicional é o que lhe diz quais exames realizar para este paciente específico, diante destes sintomas específicos, nesta fase específica. É a camada de julgamento que fica acima das outras duas.

O conhecimento condicional é o que separa especialistas de profissionais competentes. Ambos podem ter o mesmo conhecimento factual e procedural, mas o especialista sabe quando aplicar cada abordagem e o porquê. Este também é o tipo de conhecimento mais difícil de ensinar diretamente, pois se desenvolve por meio de prática extensiva e exposição a situações variadas.

Em termos educacionais, esses três tipos se alinham de forma aproximada com a Taxonomia de Bloom: o conhecimento declarativo corresponde aos níveis mais baixos (lembrar, entender), o procedural aos níveis médios (aplicar, analisar) e o condicional aos níveis mais altos (avaliar, criar). Um sistema de estudos para estudantes que apenas pratica a memorização de fatos está construindo conhecimento declarativo. Um que pratica a aplicação e o julgamento está construindo os três.

Conhecimento factual vs conceitual

A revisão de Krathwohl de 2002 da Taxonomia de Bloom faz uma distinção adicional dentro do conhecimento declarativo que vale a pena conhecer.

Conhecimento factual são os elementos básicos: terminologia, detalhes específicos, pedaços isolados de informação. O ponto de ebulição da água. A data da Revolução Francesa. A sintaxe de uma função em Python. Estes são os blocos de construção, frequentemente memorizados, e geralmente o ponto de partida para aprender um novo domínio.

Conhecimento conceitual é saber as relações entre esses fatos, como eles se conectam, se organizam e formam estruturas maiores. Entender por que a água ferve a temperaturas diferentes em altitudes diferentes (a relação entre pressão atmosférica e mudanças de fase) é conceitual. Saber que 100°C é o ponto de ebulição ao nível do mar é factual. Entender como diferentes paradigmas de programação se relacionam entre si e quando cada um é apropriado é conceitual. Saber a sintaxe de um loop for é factual.

A distinção importa para o aprendizado porque o conhecimento factual pode ser adquirido por meio da memorização, mas o conhecimento conceitual exige compreensão. Você pode memorizar fatos sem entendê-los, e pode entender conceitos sem lembrar de todos os fatos específicos. O melhor aprendizado constrói ambos: fatos suficientes para fundamentar os conceitos, compreensão conceitual suficiente para tornar os fatos significativos e memoráveis.

Para as anotações e a gestão do conhecimento, o conhecimento factual é bem atendido por sistemas de referência e busca. O conhecimento conceitual se beneficia de conexões, mapas e escrita com suas próprias palavras, razão pela qual sistemas como Zettelkasten e notas evergreen são construídos em torno de notas orientadas a conceitos, e não a fatos.

Conhecimento empírico vs racional

Conhecimento empírico (também chamado de conhecimento a posteriori) vem da observação e da experiência. Você sabe que o gelo é frio porque já o tocou. Você sabe que uma abordagem específica não funciona porque já a testou. Este é o conhecimento que se acumula ao fazer as coisas, realizar experimentos, cometer erros e prestar atenção aos resultados.

Conhecimento racional (também chamado de conhecimento a priori) é derivado do raciocínio e da lógica, independentemente de uma experiência específica. Provas matemáticas, deduções lógicas e estruturas teóricas são conhecimento racional. Você sabe que 7 + 5 = 12 não porque contou doze objetos, mas porque entende as relações lógicas entre os números.

A maior parte do trabalho prático envolve ambos. Você pode ter uma estrutura teórica (racional) que testa contra observações (empírica), e a interação entre as duas é onde o verdadeiro entendimento se desenvolve. O fluxo de trabalho de pesquisa é essencialmente uma versão formalizada desse ciclo: desenvolver uma hipótese (racional), testá-la contra evidências (empírica), atualizar seu entendimento.

O conhecimento empírico é particularmente valioso de ser capturado porque é exclusivamente seu. Muitas pessoas conhecem a teoria. Poucas têm as observações específicas e os insights conquistados a duras penas que vêm da aplicação dela em um contexto específico. Um diário de pesquisa que documenta o que você previu, o que observou e o que aprendeu é um registro de conhecimento empírico que se acumula ao longo do tempo.

Conhecimento específico de domínio vs geral

Conhecimento específico de domínio aplica-se a um campo, disciplina ou contexto específico. Saber como depurar uma aplicação em React. Entender os precedentes na lei trabalhista do Reino Unido. Ser capaz de identificar uma espécie específica de cogumelo pelo formato do seu chapéu.

Conhecimento geral é transferível entre domínios. Pensamento crítico, raciocínio estatístico, gestão de projetos, escrita clara. Essas habilidades se aplicam independentemente do assunto específico.

A distinção importa para a forma como você organiza seu conhecimento. O conhecimento específico de domínio se beneficia de ser agrupado por domínio: suas notas sobre um tópico específico juntas para que você possa ver o panorama completo. O conhecimento geral se beneficia de ser acessível em qualquer lugar: um princípio sobre pensamento claro que você capturou enquanto estudava uma área pode ser igualmente relevante para um projeto totalmente diferente.

Esta é uma das razões pelas quais sistemas de anotações orientados a conceitos, como o Zettelkasten e as notas evergreen, organizam por conceito, em vez de fonte ou projeto. Uma nota sobre "viés de confirmação" é relevante para pesquisas em psicologia, decisões de investimento e design de produtos. Organizá-la em apenas um domínio a esconde dos outros. Organizá-la por conceito e conectá-la a todos os três contextos torna o conhecimento geral disponível onde quer que seja necessário.

A busca semântica aborda isso sob outro ângulo: em vez de exigir que você arquive as coisas no local conceitual correto, ela encontra conhecimento relevante com base no significado, independentemente de onde você o armazenou.

Conhecimento tribal e institucional

Conhecimento tribal é o entendimento informal e não documentado que existe dentro de uma organização ou equipe, mas que nunca foi escrito. Por que fazemos as coisas desta maneira. A quem perguntar sobre aquele sistema. A solução alternativa para o bug que ninguém nunca corrigiu. O contexto por trás de por que uma decisão foi tomada há dois anos.

Este é um tipo específico de conhecimento implícito que é singularmente valioso e singularmente frágil. Quando a pessoa que o detém sai da empresa, o conhecimento vai embora com ela. Quando um membro da equipe está indisponível, o conhecimento fica temporariamente inacessível para todos os outros.

Converter conhecimento tribal em conhecimento documentado, pesquisável e compartilhado é uma das atividades de maior valor na gestão do conhecimento organizacional. Espaços de trabalho compartilhados, wikis de equipe e processos documentados tornam o conhecimento tribal explícito e duradouro. Uma IA que pode pesquisar em toda a documentação acumulada de sua equipe torna a recuperação desse conhecimento prática, mesmo quando a pessoa que o escreveu não está disponível.

Metaconhecimento

Existe mais um tipo que vale a pena entender: o conhecimento sobre o seu próprio conhecimento. O que você sabe? O que você não sabe? Onde estão as lacunas? Quão confiável é o seu entendimento em uma determinada área?

Os psicólogos chamam isso de metacognição, e Krathwohl incluiu isso como o quarto tipo em sua taxonomia (ao lado de factual, conceitual e procedural). Revela-se um dos preditores mais fortes de aprendizado e tomada de decisão eficazes. Pessoas que avaliam com precisão o que sabem e o que não sabem tomam decisões melhores do que aquelas que estão excessivamente confiantes ou desconfiadas de seu próprio conhecimento.

A aplicação prática: seu sistema deve ajudá-lo a ver não apenas o que você capturou, mas o que está faltando. Uma revisão de literatura que mapeia o panorama de uma área revela lacunas na sua leitura. Um canvas que expõe seu pensamento atual sobre um tópico torna visíveis os pontos fracos. A revisão semanal força um acerto de contas regular com o que você realizou e com o que tem evitado.

A tradição do Zettelkasten trata isso como um dos recursos mais valiosos do sistema: um Zettelkasten maduro não apenas armazena conhecimento. Ele revela o que você sabe e o que não sabe, mostrando onde suas notas são densas (forte entendimento) e onde são escassas (lacunas que precisam de atenção).

Por que isso importa para a forma como você gerencia o conhecimento

Diferentes tipos de conhecimento precisam de abordagens diferentes:

O conhecimento explícito, declarativo e factual é fácil de capturar: escreva-o, arquive-o, pesquise-o mais tarde. A maioria das ferramentas lida bem com isso.

O conhecimento conceitual se beneficia de conexões e contexto: conectar notas, escrever com suas próprias palavras, construir mapas e estruturas que mostram como as ideias se relacionam.

O conhecimento procedural precisa de um formato diferente: listas de verificação, modelos, guias passo a passo, fluxos de trabalho documentados.

O conhecimento condicional se desenvolve através da prática e da reflexão: diários de pesquisa que registram previsões e resultados, estudos de caso e exposição deliberada a situações variadas.

O conhecimento tácito e implícito exige externalização deliberada: escrever as coisas com suas próprias palavras, registrar seu raciocínio e previsões, capturar o "porquê" por trás das decisões, e não apenas as decisões em si.

O conhecimento tácito e implícito exige externalização deliberada: escrever as coisas com suas próprias palavras, registrar seu raciocínio e previsões, capturar o "porquê" por trás das decisões, e não apenas as decisões em si.

O conhecimento tribal precisa ser tornado explícito e compartilhado: wikis, documentação de integração e bibliotecas de equipe pesquisáveis.

E o metaconhecimento surge da revisão regular e da construção de um sistema rico o suficiente para lhe mostrar suas próprias lacunas.

Nenhuma ferramenta ou método único lida perfeitamente com tudo isso. Mas entender com qual tipo de conhecimento você está lidando em cada momento ajuda a escolher a abordagem certa para capturá-lo, armazená-lo e utilizá-lo.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre conhecimento tácito e implícito? O conhecimento tácito é o conhecimento que você tem, mas não consegue articular de forma alguma, como equilibrar-se em uma bicicleta. O conhecimento implícito é o conhecimento que você não articulou, mas poderia se fosse questionado, como as normas não escritas do seu local de trabalho. A diferença prática: o conhecimento implícito pode ser tornado explícito com esforço (documentação, entrevistas, mapeamento de processos). O conhecimento tácito muitas vezes não pode, ou pelo menos não totalmente, porque o saber é inseparável do fazer.

Como os diferentes tipos se relacionam com a Taxonomia de Bloom? A Taxonomia de Bloom descreve níveis de complexidade cognitiva: lembrar, entender, aplicar, analisar, avaliar, criar. Esses níveis correspondem aproximadamente aos tipos de conhecimento. Lembrar do conhecimento factual é o nível mais baixo. Compreender o conhecimento conceitual exige um pensamento de ordem superior. Aplicar o conhecimento procedural envolve os níveis médios. Avaliar e criar requerem conhecimento condicional e metacognitivo, a capacidade de julgar qual conhecimento aplicar e de monitorar seu próprio entendimento.

Qual tipo de conhecimento é o mais importante? Depende do contexto. Para estudos acadêmicos, o conhecimento declarativo e o conceitual dominam as avaliações. Para profissões práticas e ofícios, o conhecimento procedural e o tácito são os mais importantes. Para a pesquisa, o conhecimento empírico e a capacidade de gerar novos entendimentos a partir da observação são fundamentais. Para a liderança, o conhecimento condicional (saber quando aplicar cada abordagem) e o conhecimento tácito sobre pessoas e situações costumam ser mais valiosos do que qualquer quantidade de conhecimento factual.

Como capturo o conhecimento tácito? Você não pode capturá-lo diretamente, mas pode capturar aproximações úteis. Escreva sobre o seu processo de tomada de decisão: por que escolheu uma abordagem em detrimento de outra, o que sua intuição estava lhe dizendo, o que você notou que os outros não notaram. Registre seu raciocínio antes e depois de decisões importantes usando um diário de pesquisa. Com o tempo, esses registros criam uma externalização parcial do conhecimento tácito da qual você e seus colegas no futuro poderão aprender.

O que é conhecimento tribal e por que ele importa? O conhecimento tribal é o entendimento informal e não documentado dentro de uma organização: por que as coisas são feitas de determinada maneira, a quem perguntar sobre sistemas específicos, a história por trás de decisões importantes. Ele importa porque, quando as pessoas que o detêm saem, o conhecimento desaparece. Tornar o conhecimento tribal explícito através de documentação, espaços de trabalho compartilhados e wikis de equipe é uma das coisas mais valiosas que uma equipe pode fazer para preservar a memória institucional.

Como isso se relaciona com os sistemas de anotações e gestão do conhecimento? A maioria dos sistemas é otimizada para o conhecimento explícito e declarativo: fatos, citações e informações que você pode escrever. Sistemas como Zettelkasten e notas evergreen estimulam a captura de conhecimento conceitual e relacional, exigindo que você escreva com suas próprias palavras e conecte ideias. Listas de verificação e modelos capturam conhecimento procedural. Diários de pesquisa capturam conhecimento empírico e condicional. A melhor prática varia dependendo do tipo de conhecimento com o qual você está trabalhando prioritariamente.

Leitura recomendada: Como realmente fazer pesquisa, O diário de pesquisa, Sua dieta de informação está tornando você comum. Guias recomendados: Zettelkasten, Notas evergreen, O básico sobre anotações, Fluxo de trabalho de pesquisa, Livro de passagens, Construindo uma biblioteca de modelos.