Cómo chatear con tus documentos

La mayoría de las preguntas sobre documentos abarcan más de un archivo. ¿Qué decía el informe inicial sobre el alcance y la segunda fase de investigación lo cambió? ¿Cuál de los tres borradores de políticas menciona el trabajo remoto? Un solo documento se puede leer de principio a fin, pero una carpeta de veinte lleva toda una tarde, y la respuesta suele depender de cómo se relacionan dos de ellos entre sí.

Esta guía cubre las formas habituales en que las personas hacen preguntas a sus documentos, dónde empieza a flaquear cada una y cómo mantener una conversación fluida con un conjunto de documentos en Fabric, con cada respuesta señalando a su fuente correspondiente.

Cómo suele hacer preguntas la gente a sus documentos

El método más antiguo es abrir cada archivo y pulsar Buscar. Funciona bien si conoce la palabra exacta que utilizó el autor. Funciona peor para preguntas como «cuáles fueron las principales objeciones», donde la respuesta está repartida en párrafos que nunca utilizan la palabra objeción.

Muchas personas ahora suben archivos a ChatGPT o Claude y preguntan allí. Para un puñado de archivos, esto es rápido y las respuestas son buenas. La fricción aparece con el tiempo: cada nueva conversación necesita los archivos de nuevo, las versiones actualizadas deben volver a subirse y el chat vive en un lugar separado de donde se guardan los documentos. Hay más información sobre este patrón en la guía sobre cómo usar ChatGPT con sus propios archivos.

Otros utilizan el asistente integrado en su procesador de textos. Eso funciona bien con el documento que tiene delante. Cuando una pregunta requiere un PDF, dos archivos de Word y una serie de notas de reuniones a la vez, la gente suele recurrir a copiar pasajes entre ventanas y llevar la cuenta de qué cita vino de qué lugar.

Paso 1: Lleve los documentos a Fabric

Arrastre los archivos a la aplicación web o de escritorio de Fabric, péguelos o haga clic en Subir un archivo. La subida admite grandes cantidades de archivos a la vez, por lo que una carpeta de proyecto completa puede transferirse de una sola vez. Fabric lee PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML y JSON, y puede pegar texto directamente para crear una nota.

Si sus documentos están en Google Docs o Notion, una conexión los importa. Google Drive se sincroniza en ambos sentidos, por lo que las modificaciones realizadas en cualquiera de los dos lugares se reflejan en el otro. Las conexiones requieren un plan de pago. Si trabaja principalmente desde Finder o el Explorador de archivos, la aplicación de escritorio monta Fabric como una unidad y los documentos se pueden mover como en cualquier otra carpeta.

Paso 2: Agrupe los documentos con los que quiere interactuar

El asistente puede buscar en todo su espacio de trabajo, pero una conversación es más precisa cuando cuenta con un conjunto definido de archivos. Coloque los documentos de un proyecto, cliente o tema en una carpeta. Las carpetas, espacios y etiquetas de Fabric son totalmente opcionales, por lo que puede ser tan simple como una carpeta por cada trabajo.

Incluya el material que da contexto a los documentos: el hilo de correos que explica por qué cambió un borrador, las notas de la reunión donde se debatió, la versión anterior. El asistente analiza todo lo que hay en la carpeta, por lo que cualquier cosa que añada allí se convierte en información que puede aprovechar.

Paso 3: Abra la carpeta y empiece a preguntar

Abra la carpeta e inicie el asistente de IA desde dentro de ella, y sus respuestas se basarán únicamente en esa carpeta. Si prefiere quedarse donde está, haga clic derecho en la carpeta y añádala al contexto del asistente, lo que produce el mismo efecto.

Pregunte como le preguntaría a un compañero que lo ha leído todo. «Resume cómo cambió el alcance entre el primer informe y el definitivo». «¿Qué documentos mencionan la fecha límite de marzo y coinciden entre sí?». «Enumera todas las preguntas abiertas planteadas en estos archivos». Las preguntas que comparan documentos o extraen un tema de varios de ellos es donde este enfoque demuestra su valor.

Una sola suscripción cubre modelos de los principales laboratorios, incluidos Gemini, OpenAI, Claude, DeepSeek, Grok y Qwen, para que pueda elegir el modelo que mejor se adapte a la pregunta sin mover sus archivos a otra aplicación. El plan gratuito incluye un uso limitado de la IA.

Paso 4: Compruebe las fuentes y mantenga la conversación activa

Las respuestas citan sus fuentes con referencias en las que se puede hacer clic, para que pueda abrir el pasaje en el que se basó el asistente y leerlo en contexto. Esto es especialmente importante cuando la respuesta se va a incorporar a otra cosa, como un informe o una respuesta a un cliente. La página de chat con documentos muestra cómo aparecen estas referencias.

Las preguntas de seguimiento funcionan igual que en una conversación. Si una respuesta menciona un riesgo en el tercer documento, pregunte qué dicen los otros documentos al respecto, o pida la redacción exacta. Acotar una pregunta a través de varias intervenciones suele ser más rápido que escribir una sola instrucción perfecta.

Paso 5: Guarde las respuestas y actúe sobre ellas

Una respuesta útil se puede guardar como nota, de modo que el resumen o la comparación solicitada permanezca en Fabric junto al resto de su trabajo en lugar de quedarse en un historial de chat. A lo largo de un proyecto, esas respuestas guardadas van formando un registro de lo que encontró y dónde lo encontró. Las notas y documentos en Fabric se pueden editar y compartir como cualquier otro archivo.

El asistente también puede editar documentos directamente. Pídale que sintetice una sección, que aplique un cambio en todo un borrador o que añada un punto que falte, y cada cambio aparecerá para que usted lo acepte o lo rechace. Su original se mantendrá intacto hasta que apruebe la edición.

Preguntas frecuentes

¿Puedo hacer una pregunta que abarque varios documentos a la vez?

Sí. Coloque los documentos en una carpeta y abra el asistente allí, o haga clic derecho en la carpeta y añádala al contexto del asistente. Analizará todo el contenido de esa carpeta para responder.

¿Con qué tipos de archivo puedo interactuar mediante chat?

Archivos PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML y JSON, además de las notas que redacte en Fabric. Los documentos de Google Docs y las páginas de Notion se importan mediante conexiones, las cuales requieren un plan de pago.

¿Tengo que subir mis archivos cada vez que inicio un nuevo chat?

No. Los archivos permanecen en Fabric y cualquier conversación nueva puede utilizarlos. Cómo usar la IA sin subir archivos cada vez explica esto con más detalle.

¿Cómo sé si la respuesta de la IA es correcta?

Cada respuesta cita sus fuentes con referencias en las que se puede hacer clic. Abra la referencia para leer el pasaje original antes de confiar en la respuesta.

¿Qué modelos de IA puedo utilizar?

Una sola suscripción cubre modelos de los principales laboratorios, incluidos Gemini, OpenAI, Claude, DeepSeek, Grok y Qwen, entre otros.

¿Puede la IA reescribir parte de mi documento?

Sí. El asistente puede editar documentos directamente, y usted acepta o rechaza cada cambio que proponga.

¿Puedo chatear con mis documentos desde ChatGPT o Claude en su lugar?

Sí. El servidor MCP de Fabric permite a ChatGPT, Claude y otras herramientas de IA buscar en Fabric y leer el contenido de los archivos. El inicio de sesión utiliza OAuth, por lo que no es necesario gestionar claves de API.

¿Cómo funciona el chat con documentos entre bastidores?

Fabric genera incrustaciones (embeddings) para cada elemento, de modo que la búsqueda pueda coincidir por significado, y luego el asistente responde a partir de los pasajes que encuentra. La técnica general se explica en qué es la generación aumentada por recuperación.

¿Puedo chatear con mis documentos en el plan gratuito?

Sí, con un uso limitado de la IA. Las conexiones con aplicaciones como Google Drive requieren un plan de pago. Consulte la sección de precios para ver los planes actuales.