¿Cuáles son los diferentes tipos de conocimiento?

La mayoría de la gente no piensa en que el conocimiento tenga diferentes tipos. Sabes cosas, aprendes cosas, olvidas cosas. Pero los filósofos y los psicólogos cognitivos han pasado siglos trazando distinciones que resultan ser sorprendentemente útiles una vez que empiezas a pensar en cómo aprendes, enseñas o gestionas la información en realidad.

La razón por la que esto importa a nivel práctico: los diferentes tipos de conocimiento deben capturarse, almacenarse y recuperarse de manera diferente. La forma en que registras un hecho no es la forma en que registras una habilidad. La forma en que preservas una idea no es la forma en que preservas un procedimiento. La mayoría de los sistemas de toma de notas y de gestión del conocimiento tratan todo de la misma manera, razón por la cual funcionan bien para algunas cosas y mal para otras.

He aquí un mapa de los principales tipos, cómo se relacionan entre sí y qué significa cada uno de ellos para tu forma de trabajar.

Conocimiento tácito, explícito e implícito

Esta es la distinción más importante en la gestión del conocimiento, y las dos primeras proceden del trabajo de Michael Polanyi, un polímata húngaro-británico que escribió sobre ellas en las décadas de 1950 y 1960.

El conocimiento explícito es aquel que puede escribirse, hablarse en voz alta y transferirse a otra persona a través del lenguaje. La capital de Francia es París. El agua hierve a 100 °C al nivel del mar. La política de reembolso de la empresa permite devoluciones en un plazo de 30 días. Este es el tipo de conocimiento que reside cómodamente en notas, documentos, bases de datos y libros de texto. Se puede buscar, copiar y compartir sin que se pierda mucho en la transferencia.

El conocimiento tácito es el conocimiento que posees pero que no puedes expresar fácilmente con palabras. Cómo montar en bicicleta. Cómo reconocer un buen diseño de uno malo. La sensación que le dice a un médico experimentado que algo va mal antes de que lleguen los resultados de las pruebas. La formulación de Polanyi era que podemos saber más de lo que podemos contar. Sabes cómo hacerlo, pero si alguien te pide que expliques exactamente cómo, las palabras no logran capturar la cosa en sí. El conocimiento tácito se adquiere normalmente a través de la experiencia, la práctica y la inmersión, más que a través de la instrucción.

El conocimiento implícito se sitúa entre ambos, y vale la pena conocer la diferencia. El conocimiento implícito es el que no has articulado pero que podrías articular si alguien te lo preguntara. Las normas no escritas de tu lugar de trabajo. Los patrones que has notado en el comportamiento de los clientes pero que nunca has puesto por escrito. La forma en que estructuras instintivamente una presentación. A diferencia del conocimiento tácito, que se resiste a la articulación, el conocimiento implícito simplemente no se ha hecho explícito todavía. Con esfuerzo, se puede documentar, compartir y escalar.

La distinción importa para la gestión del conocimiento personal y organizativo porque la mayoría de los sistemas están construidos casi por completo en torno al conocimiento explícito. Tu aplicación de notas captura lo que puedes escribir. Tu biblioteca de investigación almacena documentos y artículos. Tu búsqueda encuentra cosas que has registrado con palabras.

El conocimiento tácito es mucho más difícil de capturar. Lo mejor que puedes hacer es crear aproximaciones: descripciones de cómo se sintió algo, registros de decisiones y el razonamiento detrás de ellas, registros de investigación que rastrean lo que esperabas frente a lo que sucedió. Estos no son el conocimiento tácito en sí, pero son la representación externa más cercana que puedes almacenar, y son mucho mejor que nada.

El conocimiento implícito representa la mayor oportunidad en la mayoría de las organizaciones. Es el conocimiento que está guardado en la cabeza de las personas, que podría escribirse y que sería enormemente valioso para los demás si lo estuviera. Hacer explícito el conocimiento implícito, a través de documentación, plantillas, listas de verificación y wikis compartidas, suele ser la actividad de gestión del conocimiento de mayor impacto que puede realizar un equipo.

El modelo SECI

El modelo SECI de Nonaka-Takeuchi, desarrollado en la década de 1990 para la gestión del conocimiento organizativo, describe cómo el conocimiento tácito, implícito y explícito se convierten entre sí a través de cuatro procesos: socialización (de tácito a tácito, mediante la experiencia compartida), externalización (de tácito a explícito, mediante la articulación), combinación (de explícito a explícito, mediante la organización y la conexión) e internalización (de explícito a tácito, mediante la práctica).

El ciclo también es importante para el aprendizaje individual. Escribir las cosas (externalización) y luego practicarlas (internalización) es cómo funciona en realidad gran parte del aprendizaje individual. Tus notas son el paso de externalización. Tu práctica es el paso de internalización.

Conocimiento declarativo, procedimental y condicional

Este conjunto de distinciones proviene de la psicología cognitiva y de la investigación educativa, concretamente de la revisión que Anderson y Krathwohl hicieron en 2001 de la taxonomía de Bloom.

El conocimiento declarativo es saber el qué. Hechos, conceptos, proposiciones, definiciones. París es la capital de Francia. La fotosíntesis convierte la energía de la luz en energía química. El ADN tiene una estructura de doble hélice. El conocimiento declarativo responde a preguntas sobre hechos y se puede expresar en oraciones. Es lo que la mayoría de los exámenes educativos evalúan y lo que la mayoría de los sistemas de toma de notas están diseñados para capturar.

El conocimiento procedimental es saber el cómo. Cómo realizar una división larga. Cómo realizar una entrevista de trabajo. Cómo escribir una revisión bibliográfica. El conocimiento procedimental está integrado en acciones y secuencias más que en hechos, y aunque se puede documentar parcialmente (como una receta, una lista de verificación, un procedimiento operativo estándar), la documentación nunca llega a capturar por completo la habilidad. Puedes leer una receta y aun así cocinar mal, porque el conocimiento procedimental del tiempo, el control del calor y la improvisación no está en la receta.

El conocimiento condicional es saber cuándo y por qué. Este es el tipo que la mayoría de la gente pasa por alto, y a menudo es el más valioso. El conocimiento condicional es la capacidad de reconocer qué situación requiere qué conocimiento declarativo o procedimental. Un médico conoce los síntomas de muchas enfermedades (declarativo). Sabe cómo realizar pruebas de diagnóstico (procedimental). El conocimiento condicional es lo que le dice qué pruebas realizar para este paciente en particular, dados estos síntomas específicos, en esta etapa concreta. Es la capa de juicio que se sitúa por encima de las otras dos.

El conocimiento condicional es lo que separa a los expertos de los profesionales competentes. Ambos pueden tener el mismo conocimiento fáctico y procedimental, pero el experto sabe cuándo aplicar qué enfoque y por qué. Este es también el tipo de conocimiento más difícil de enseñar directamente, ya que se desarrolla a través de una práctica extensa y la exposición a situaciones variadas.

En términos educativos, estos tres tipos se corresponden a grandes rasgos con la taxonomía de Bloom: el conocimiento declarativo corresponde a los niveles inferiores (recordar, comprender), el procedimental a los niveles intermedios (aplicar, analizar) y el condicional a los niveles más altos (evaluar, crear). Un sistema de estudio para estudiantes que solo practica el recuerdo de hechos está desarrollando conocimiento declarativo. Uno que practica la aplicación y el juicio está desarrollando los tres.

Conocimiento fáctico vs. conceptual

La revisión que Krathwohl hizo en 2002 de la taxonomía de Bloom introduce una distinción adicional dentro del conocimiento declarativo que vale la pena conocer.

El conocimiento fáctico son los elementos básicos: terminología, detalles específicos, fragmentos aislados de información. El punto de ebullición del agua. La fecha de la Revolución Francesa. La sintaxis de una función de Python. Estos son los bloques de construcción, que a menudo se memorizan y que suelen ser el punto de partida para aprender un nuevo campo.

El conocimiento conceptual es conocer las relaciones entre esos hechos, cómo se conectan, se organizan y forman estructuras más grandes. Comprender por qué el agua hierve a diferentes temperaturas a diferentes altitudes (la relación entre la presión atmosférica y los cambios de fase) es conceptual. Saber que 100 °C es el punto de ebullición al nivel del mar es fáctico. Comprender cómo se relacionan los diferentes paradigmas de programación entre sí y cuándo es adecuado usar cada uno es conceptual. Conocer la sintaxis de un bucle for es fáctico.

La distinción importa para el aprendizaje porque el conocimiento fáctico se puede adquirir mediante la memorización, pero el conocimiento conceptual requiere comprensión. Puedes memorizar hechos sin comprenderlos, y puedes comprender conceptos sin recordar todos los hechos específicos. El mejor aprendizaje desarrolla ambos: suficientes hechos para fundamentar los conceptos y suficiente comprensión conceptual para hacer que los hechos sean significativos y memorables.

Para la toma de notas y la gestión del conocimiento, el conocimiento fáctico se beneficia enormemente de los sistemas de referencia y de búsqueda. El conocimiento conceptual se beneficia de vincular, mapear y escribir con tus propias palabras, razón por la cual sistemas como Zettelkasten y las notas evergreen se estructuran en torno a notas orientadas a conceptos en lugar de a hechos.

Conocimiento empírico frente a conocimiento racional

El conocimiento empírico (también llamado conocimiento a posteriori) proviene de la observación y la experiencia. Sabes que el hielo está frío porque lo has tocado. Sabes que un enfoque particular no funciona porque lo has probado. Este es el conocimiento que se acumula al hacer cosas, realizar experimentos, cometer errores y prestar atención a los resultados.

El conocimiento racional (también llamado conocimiento a priori) se deriva de la razón y la lógica, de manera independiente de la experiencia concreta. Las demostraciones matemáticas, las deducciones lógicas y los marcos teóricos constituyen conocimiento racional. Sabes que 7 + 5 = 12 no porque hayas contado doce objetos, sino porque comprendes las relaciones lógicas entre los números.

La mayoría de los trabajos prácticos implican ambos. Puedes tener un marco teórico (racional) que contrastas con observaciones (empírico), y en la interacción entre ambos es donde se desarrolla la verdadera comprensión. El flujo de trabajo de investigación es esencialmente una versión formalizada de este ciclo: desarrollar una hipótesis (racional), probarla con evidencia (empírico) y actualizar tu comprensión.

El conocimiento empírico es especialmente valioso de capturar porque es exclusivamente tuyo. Mucha gente conoce la teoría. Menos tienen las observaciones específicas y las ideas bien ganadas que surgen al aplicarla en un contexto determinado. Un registro de investigación que documenta lo que predijiste, lo que observaste y lo que aprendiste es un registro de conocimiento empírico que se va acumulando con el tiempo.

Conocimiento específico de un dominio vs. conocimiento general

El conocimiento específico de un dominio se aplica a un campo, disciplina o contexto concreto. Saber cómo depurar una aplicación de React. Comprender los precedentes en el derecho laboral del Reino Unido. Ser capaz de identificar una especie particular de hongo por la forma de su sombrero.

El conocimiento general se transfiere de un dominio a otro. El pensamiento crítico, el razonamiento estadístico, la gestión de proyectos, la redacción clara. Estas habilidades se aplican independientemente del tema específico.

La distinción es importante para saber cómo organizar tu conocimiento. El conocimiento específico de un dominio se beneficia de estar agrupado por disciplinas: tus notas sobre un tema específico juntas para que puedas ver el panorama completo. El conocimiento general se beneficia de ser accesible desde cualquier lugar: un principio sobre el pensamiento claro que capturaste mientras estudiabas un campo puede ser igual de relevante para un proyecto completamente diferente.

Esta es una de las razones por las que los sistemas de toma de notas orientados a conceptos como Zettelkasten y las notas evergreen se organizan por conceptos en lugar de por fuentes o proyectos. Una nota sobre el "sesgo de confirmación" es relevante para la investigación en psicología, las decisiones de inversión y el diseño de productos. Organizarla bajo un solo dominio la oculta de los demás. Organizarla por conceptos y vincularla a los tres contextos hace que el conocimiento general esté disponible allí donde se necesite.

búsqueda semántica aborda esto desde un ángulo diferente: en lugar de exigirte archivar las cosas en la ubicación conceptual correcta, encuentra el conocimiento relevante en función del significado, independientemente de dónde lo hayas guardado.

Conocimiento tribal e institucional

El conocimiento tribal es el entendimiento informal y no documentado que existe dentro de una organización o equipo, pero que nunca se ha puesto por escrito. Por qué hacemos las cosas de esta manera. A quién preguntar sobre ese sistema. La solución temporal para ese fallo que nadie ha arreglado todavía. El contexto de por qué se tomó una decisión hace dos años.

Este es un tipo específico de conocimiento implícito que es sumamente valioso y, a la vez, extremadamente frágil. Cuando la persona que lo posee se marcha de la empresa, el conocimiento se va con ella. Cuando un miembro del equipo no está disponible, el resto no puede acceder temporalmente a ese conocimiento.

Convertir el conocimiento tribal en conocimiento documentado, accesible y compartido es una de las actividades de mayor valor en la gestión del conocimiento organizativo. Los espacios de trabajo compartidos, las wikis de equipo y los procesos documentados hacen que el conocimiento tribal sea explícito y perdurable. Una IA capaz de buscar en la documentación acumulada de tu equipo hace que recuperar ese conocimiento sea algo práctico, incluso cuando la persona que lo escribió no esté disponible.

Metaconocimiento

Existe un tipo más que vale la pena comprender: el conocimiento sobre tu propio conocimiento. ¿Qué sabes? ¿Qué no sabes? ¿Dónde están los vacíos? ¿Qué tan confiable es tu comprensión en un área determinada?

Los psicólogos llaman a esto metacognición, y Krathwohl lo incluyó como el cuarto tipo en su taxonomía (junto con el fáctico, conceptual y procedimental). Resulta ser uno de los mejores predictores de un aprendizaje y una toma de decisiones eficaces. Las personas que evalúan con precisión lo que saben y lo que no toman mejores decisiones que aquellas que confían demasiado o muy poco en su conocimiento.

La aplicación práctica: tu sistema debería ayudarte a ver no solo lo que has capturado, sino también lo que falta. Una revisión bibliográfica que traza el panorama de un campo revela lagunas en tus lecturas. Un lienzo que expone tu pensamiento actual sobre un tema hace visibles los puntos débiles. La revisión semanal te obliga a un balance regular con lo que has logrado y lo que has estado evitando.

La tradición de Zettelkasten trata esto como una de las características más valiosas del sistema: un Zettelkasten maduro no solo almacena conocimiento. Revela lo que sabes y lo que no, mostrando dónde tus notas son densas (comprensión sólida) y dónde son escasas (vacíos que requieren atención).

Por qué esto importa para tu forma de gestionar el conocimiento

Los diferentes tipos de conocimiento requieren enfoques diferentes:

El conocimiento explícito, declarativo y fáctico es fácil de capturar: escríbelo, archívalo y búscalo más tarde. La mayoría de las herramientas manejan esto bien.

El conocimiento conceptual se beneficia de la conexión y el contexto: vincular notas entre sí, escribir con tus propias palabras, construir mapas y marcos de referencia que muestren cómo se relacionan las ideas.

El conocimiento procedimental necesita un formato diferente: listas de verificación, plantillas, guías paso a paso, flujos de trabajo documentados.

El conocimiento condicional se desarrolla a través de la práctica y la reflexión: registros de investigación que apuntan predicciones y resultados, estudios de caso y la exposición deliberada a situaciones variadas.

El conocimiento tácito e implícito requiere una externalización deliberada: escribir las cosas con tus propias palabras, registrar tu razonamiento y predicciones, capturando el "por qué" detrás de las decisiones más que las decisiones en sí.

El conocimiento tácito e implícito requiere una externalización deliberada: escribir las cosas con tus propias palabras, registrar tu razonamiento y predicciones, capturando el "por qué" detrás de las decisiones más que las decisiones en sí.

El conocimiento tribal debe hacerse explícito y compartirse: wikis, documentación de integración y bibliotecas de equipo con opción de búsqueda.

Y el metaconocimiento surge de la revisión periódica y de construir un sistema lo suficientemente rico como para mostrarte sus propias lagunas.

Ninguna herramienta o método por sí solo maneja todo esto a la perfección. Pero comprender con qué tipo de conocimiento estás tratando en cada momento te ayuda a elegir el enfoque adecuado para capturarlo, almacenarlo y utilizarlo.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre conocimiento tácito e implícito? El conocimiento tácito es aquel que tienes pero que no puedes articular en absoluto, como mantener el equilibrio en una bicicleta. El conocimiento implícito es el que no tienes articulado pero que podrías si te lo preguntaran, como las normas no escritas de tu lugar de trabajo. La diferencia práctica: el conocimiento implícito se puede hacer explícito con esfuerzo (documentación, entrevistas, mapeo de procesos). El conocimiento tácito a menudo no se puede, o al menos no por completo, porque el saber es inseparable del hacer.

¿Cómo se relacionan los diferentes tipos con la taxonomía de Bloom? La taxonomía de Bloom describe niveles de complejidad cognitiva: recordar, comprender, aplicar, analizar, evaluar, crear. Estos niveles se corresponden a grandes rasgos con los tipos de conocimiento. Recordar conocimiento fáctico es el nivel más bajo. Comprender el conocimiento conceptual requiere un pensamiento de orden superior. Aplicar conocimiento procedimental implica los niveles intermedios. Evaluar y crear requieren conocimiento condicional y metacognitivo, la capacidad de juzgar qué conocimiento aplicar y de supervisar tu propia comprensión.

¿Qué tipo de conocimiento es el más importante? Depende del contexto. Para el estudio académico, el conocimiento declarativo y conceptual domina las evaluaciones. Para los oficios y la artesanía calificada, el conocimiento procedimental y tácito son los que más importan. Para la investigación, el conocimiento empírico y la capacidad de generar nueva comprensión a partir de la observación son fundamentales. Para el liderazgo, el conocimiento condicional (saber cuándo aplicar qué enfoque) y el conocimiento tácito sobre las personas y las situaciones suelen ser más valiosos que cualquier cantidad de conocimiento fáctico.

¿Cómo capturo el conocimiento tácito? No puedes capturarlo directamente, pero sí puedes registrar aproximaciones útiles. Escribe sobre tu proceso de toma de decisiones: por qué elegiste un enfoque en lugar de otro, qué te decía tu intuición, qué notaste que otros no vieron. Registra tu razonamiento antes y después de decisiones importantes utilizando un registro de investigación. Con el tiempo, estos registros crean una externalización parcial del conocimiento tácito de la que tu yo futuro y tus colegas podrán aprender.

¿Qué es el conocimiento tribal y por qué es importante? El conocimiento tribal es el entendimiento informal y no documentado dentro de una organización: por qué se hacen las cosas de cierta manera, a quién preguntar sobre sistemas específicos, la historia detrás de las decisiones clave. Es importante porque cuando las personas que lo poseen se van, el conocimiento desaparece. Hacer explícito el conocimiento tribal mediante documentación, espacios de trabajo compartidos y wikis de equipo es una de las cosas más valiosas que puede hacer un equipo para preservar la memoria institucional.

¿Cómo se relaciona esto con los sistemas de toma de notas y de gestión del conocimiento? La mayoría de los sistemas están optimizados para el conocimiento explícito y declarativo: hechos, citas e información que puedes escribir. Sistemas como Zettelkasten y las notas evergreen impulsan la captura de conocimiento conceptual y relacional al exigirte escribir con tus propias palabras y vincular ideas entre sí. Las listas de verificación y las plantillas capturan el conocimiento procedimental. Los registros de investigación capturan el conocimiento empírico y condicional. La mejor práctica varía en función del tipo de conocimiento con el que trabajes principalmente.

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