Comment discuter avec vos documents

La plupart des questions relatives aux documents portent sur plus d'un fichier. Que disait le brief initial à propos du périmètre, et la deuxième phase de recherche l'a-t-elle modifié ? Lequel des trois projets de politique mentionne le travail à distance ? Un seul document peut se lire d'un bout à l'autre, mais un dossier de vingt fichiers prend tout un après-midi, et la réponse dépend souvent de la manière dont deux d'entre eux sont liés.

Ce guide présente les manières habituelles d'interroger ses documents, les limites de chacune, et la façon de mener une conversation interactive avec un ensemble de documents dans Fabric, où chaque réponse renvoie directement à sa source.

Comment les gens interrogent généralement leurs documents

La méthode la plus ancienne consiste à ouvrir chaque fichier et à appuyer sur Rechercher. Cela fonctionne lorsque vous connaissez le mot exact utilisé par l'auteur. C'est moins efficace pour des questions comme « quelles étaient les principales objections », où la réponse est répartie sur plusieurs paragraphes qui n'utilisent jamais le mot objection.

Beaucoup de personnes téléversent désormais des fichiers dans ChatGPT ou Claude et y posent leurs questions. Pour une poignée de fichiers, c'est rapide et les réponses sont de bonne qualité. Les frictions apparaissent avec le temps : chaque nouvelle conversation nécessite d'importer à nouveau les fichiers, les versions mises à jour doivent être re-téléversées, et le chat se trouve dans un espace séparé de celui où sont conservés les documents. Vous en saurez plus sur ce fonctionnement dans le guide sur l'utilisation de ChatGPT avec vos propres fichiers.

D'autres utilisent l'assistant intégré à leur logiciel de traitement de texte. Cela fonctionne bien pour le document sous vos yeux. Lorsqu'une question nécessite à la fois un PDF, deux fichiers Word et un compte rendu de réunion, les utilisateurs ont tendance à se rabattre sur le copier-coller d'extraits d'une fenêtre à l'autre et à essayer de se souvenir d'où provient chaque citation.

Étape 1 : Importer les documents dans Fabric

Glissez-déposez les fichiers dans l'application web ou de bureau Fabric, collez-les ou cliquez sur Téléverser un fichier. Le téléversement prend en charge de grands volumes de fichiers à la fois, ce qui permet d'importer un dossier de projet en une seule fois. Fabric lit les formats PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML et JSON, et vous pouvez coller directement du texte pour créer une note.

Si vos documents se trouvent dans Google Docs ou Notion, une connexion permet de les importer. La synchronisation avec Google Drive est bidirectionnelle, de sorte que les modifications apportées d'un côté comme de l'autre sont répercutées. Les connexions nécessitent un abonnement payant. Si vous travaillez principalement depuis le Finder ou l'Explorateur de fichiers, l'application de bureau monte Fabric comme un lecteur et les documents peuvent y être déplacés comme dans n'importe quel autre dossier.

Étape 2 : Regrouper les documents avec lesquels vous souhaitez échanger

L'assistant peut faire des recherches dans l'ensemble de votre espace de travail, mais une conversation gagne en précision lorsqu'elle s'appuie sur un ensemble défini de fichiers. Placez les documents d'un projet, d'un client ou d'un sujet dans un dossier. Les dossiers, espaces et tags de Fabric sont tous facultatifs, l'organisation peut donc être aussi simple qu'un seul dossier par projet.

Incluez les éléments qui apportent du contexte aux documents : le fil d'e-mails expliquant pourquoi un projet a été modifié, les notes de la réunion où il a été abordé, la version précédente. L'assistant analyse tout ce qui se trouve dans le dossier, donc tout ce que vous y ajoutez devient une source qu'il peut exploiter.

Étape 3 : Ouvrir le dossier et poser vos questions

Ouvrez le dossier et lancez l'assistant IA directement depuis celui-ci : ses réponses s'appuieront exclusivement sur ce dossier. Si vous préférez rester là où vous êtes, faites un clic droit sur le dossier et ajoutez-le au contexte de l'assistant, ce qui produit le même effet.

Posez vos questions comme vous le feriez avec un collègue qui aurait tout lu. « Résume comment le périmètre a évolué entre le premier et le dernier brief. » « Quels documents mentionnent l'échéance de mars, et sont-ils concordants ? » « Liste toutes les questions en suspens soulevées dans ces fichiers. » C'est sur les questions qui comparent des documents ou en dégagent un thème commun que cette approche fait réellement gagner du temps.

Un seul abonnement donne accès aux modèles des principaux laboratoires, notamment Gemini, OpenAI, Claude, DeepSeek, Grok et Qwen, ce qui vous permet de choisir le modèle le plus adapté à la question sans déplacer vos fichiers vers une autre application. Le forfait gratuit inclut une utilisation limitée de l'IA.

Étape 4 : Vérifier les sources et poursuivre la conversation

Les réponses citent leurs sources au moyen de références cliquables, vous permettant d'ouvrir le passage sur lequel l'assistant s'est appuyé et de le lire en contexte. Cela s'avère particulièrement important lorsque la réponse est destinée à être réutilisée, par exemple dans un rapport ou une réponse à un client. La page de chat documentaire montre comment apparaissent ces références.

Les questions de suivi fonctionnent comme dans une vraie conversation. Si une réponse mentionne un risque dans le troisième document, demandez ce que les autres documents en disent ou réclamez la formulation exacte. Préciser une question en quelques échanges est généralement plus rapide que de rédiger un prompt parfait dès le départ.

Étape 5 : Conserver les réponses et passer à l'action

Une réponse pertinente peut être enregistrée en tant que note, afin que le résumé ou la comparaison demandée reste dans Fabric, aux côtés de vos autres travaux, plutôt que dans l'historique d'un chat. Tout au long d'un projet, ces réponses enregistrées constituent un historique précieux de ce que vous avez trouvé et de son emplacement d'origine. Les notes et documents dans Fabric peuvent être modifiés et partagés comme n'importe quel autre fichier.

L'assistant peut également modifier les documents directement. Demandez-lui de condenser une section, d'appliquer un changement à l'ensemble d'un brouillon ou d'ajouter un point manquant : chaque modification est soumise à votre acceptation ou à votre refus. Votre original reste inchangé jusqu'à ce que vous approuviez une modification.

Foire aux questions

Puis-je poser une seule question portant sur plusieurs documents à la fois ?

Oui. Placez les documents dans un dossier et ouvrez l'assistant à cet endroit, ou faites un clic droit sur le dossier et ajoutez-le au contexte de l'assistant. Il analysera tout le contenu de ce dossier pour formuler sa réponse.

Avec quels types de fichiers puis-je converser ?

Les fichiers PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML et JSON, ainsi que les notes rédigées dans Fabric. Les pages Google Docs et Notion sont importées via des connexions, qui nécessitent un abonnement payant.

Dois-je téléverser mes fichiers à chaque nouvelle conversation ?

Non. Les fichiers restent dans Fabric, et toute nouvelle conversation peut les exploiter. Le guide Comment utiliser l'IA sans téléverser de fichiers à chaque fois aborde ce point plus en détail.

Comment savoir si la réponse de l'IA est correcte ?

Chaque réponse cite ses sources à l'aide de références cliquables. Ouvrez la référence pour lire le passage d'origine avant de vous fier à la réponse.

Quels modèles d'IA puis-je utiliser ?

Un seul abonnement donne accès aux modèles des principaux laboratoires, notamment Gemini, OpenAI, Claude, DeepSeek, Grok et Qwen, entre autres.

L'IA peut-elle réécrire une partie de mon document ?

Oui. L'assistant peut modifier les documents directement, et vous acceptez ou refusez chaque modification proposée.

Puis-je converser avec mes documents directement depuis ChatGPT ou Claude ?

Oui. Le serveur MCP de Fabric permet à ChatGPT, Claude et d'autres outils d'IA d'effectuer des recherches dans Fabric et de lire le contenu des fichiers. La connexion s'effectue via OAuth, il n'y a donc aucune clé API à gérer.

Comment fonctionne la conversation avec des documents en coulisses ?

Fabric génère des embeddings pour chaque élément afin que la recherche puisse faire correspondre le sens des requêtes, puis l'assistant formule sa réponse à partir des passages trouvés. Le principe général est expliqué dans l'article qu'est-ce que la génération augmentée par récupération (RAG).

Puis-je converser avec mes documents avec la version gratuite ?

Oui, avec une utilisation limitée de l'IA. Les connexions à des applications comme Google Drive nécessitent un abonnement payant. Consultez les tarifs pour découvrir les offres actuelles.