So geben Sie ChatGPT oder Claude Zugriff auf Ihre Dokumente

Dokumente sind von Natur aus verstreut. Angebote liegen in Word, Projektbriefings sind Google Docs, das Team-Wiki befindet sich in Notion und ein Ordner mit Markdown-Dateien enthält technische Notizen. Wenn Sie ChatGPT oder Claude bitten, einen neuen Vorschlag im Stil der letzten drei zu verfassen oder einen Plan anhand einer Richtlinie zu prüfen, besteht die erste Aufgabe darin, die passenden Dokumente aus vier verschiedenen Apps zusammenzusuchen.

Dieser Leitfaden beschreibt, wie Nutzer einem KI-Tool üblicherweise Zugriff auf Dokumente gewähren und wie Sie Ihre Dokumente in einer einzigen Fabric-Bibliothek zusammenführen, diese mit ChatGPT oder Claude verbinden und die KI genau die Dokumente suchen und lesen lassen, die sie benötigt.

Wie Nutzer ChatGPT oder Claude üblicherweise ihre Dokumente bereitstellen

Das Anhängen von Dateien an einen Chat ist die einfachste Methode und funktioniert gut für ein oder zwei Dokumente. Es wird jedoch mühsam, wenn die richtige Antwort davon abhängt, zuerst die passende Datei zu finden, und die angehängte Kopie veraltet ist, sobald jemand das Original bearbeitet.

Sowohl ChatGPT als auch Claude bieten Möglichkeiten, bestimmte Apps wie Google Drive zu verknüpfen, sodass das Modell dort nachschlagen kann. Das funktioniert gut für Dokumente, die in genau dieser einen App liegen. Teams, deren Dokumente auf Word-Dateien, Google Docs und Notion verteilt sind, müssen jede Quelle separat anbinden oder lassen manche außen vor. So verbinden Sie Google Drive mit ChatGPT oder Claude behandelt den Fall mit einem einzelnen Drive.

Projekte sind der dritte Ansatz: Laden Sie ein Referenz-Set einmal hoch und verwenden Sie es über mehrere Chats hinweg wieder. Das eignet sich für Dokumente, die sich selten ändern, wie etwa einen Brand Guide. Lebendige Dokumente müssen jedoch jedes Mal neu hochgeladen werden, wenn sie sich ändern.

Schritt 1: Bringen Sie Ihre Dokumente zu Fabric

Ziehen Sie Dateien per Drag-and-Drop in die Fabric-Web- oder Desktop-App, fügen Sie sie ein oder klicken Sie auf Datei hochladen. Fabric unterstützt DOCX, TXT, Markdown, HTML und JSON sowie PDFs und Präsentationen und lädt große Mengen an Dateien auf einmal hoch.

Für Teams bindet die Desktop-App Fabric als virtuelles Laufwerk auf Mac, Windows und Linux ein. So können Teammitglieder Dokumente direkt aus Word oder jedem beliebigen Editor in einem freigegebenen Fabric-Ordner speichern und wie auf einem gemeinsamen Laufwerk damit arbeiten. Dateien belegen keinen Speicherplatz auf dem Computer und werden beim Öffnen gestreamt.

Google Docs und Notion-Seiten werden über Verbindungen importiert. Google Drive synchronisiert sich in beide Richtungen, sodass Dokumente gleichzeitig in Drive und in Fabric verbleiben. Verbindungen erfordern ein kostenpflichtiges Abonnement. Sie können neue Dokumente auch direkt im Notiz- und Dokumenten-Editor von Fabric verfassen.

Schritt 2: Lassen Sie Fabric die Inhalte indexieren

Fabric liest den Text in jedem Dokument, erstellt Embeddings, damit die Suche nach Bedeutung abgleichen kann, verfasst eine Zusammenfassung und extrahiert die behandelten Themen. Probieren Sie aus, nach einer Klausel oder Idee zu suchen, von der Sie wissen, dass sie in einem Dokument vorkommt. Die Suche deckt den gesamten Volltext ab, und das Setzen von Wörtern in Anführungszeichen liefert eine exakte Übereinstimmung für Richtliniennamen oder Vertragsbedingungen.

Ordner und Tags sind optional, aber ein eigener Ordner pro Kunde oder Projekt ist hilfreich, wenn Sie später möchten, dass ein KI-Tool auf einer bestimmten Auswahl arbeitet.

Wenn ein Dokument überarbeitet wird, aktualisieren Sie es in Fabric. Dateien, die über Google Drive synchronisiert werden, aktualisieren sich von selbst, sodass die nächste Frage direkt die aktuelle Version liest – ganz ohne erneuten Upload.

Schritt 3: Verbinden Sie Fabric mit ChatGPT, Claude oder einem Coding-Tool

Der Fabric-MCP-Server ermöglicht dem KI-Tool den Zugriff. Die URL lautet https://mcp.api.fabric.so/mcp, und die Anmeldung erfolgt per OAuth ohne API-Schlüssel.

Fügen Sie in Claude Fabric aus dem offiziellen Connector-Verzeichnis von Claude hinzu. Um dies in Claude Desktop manuell zu tun, gehen Sie zu Einstellungen, dann zu Connectors, fügen Sie einen benutzerdefinierten Connector hinzu und geben Sie vor der Anmeldung einen Namen sowie die URL ein.

Öffnen Sie in ChatGPT die Einstellungen, navigieren Sie zu Connectors, wählen Sie Connector hinzufügen, geben Sie die URL sowie einen Namen ein und speichern Sie. Klicken Sie in einer neuen Unterhaltung auf Mehr, dann auf Connectors hinzufügen, wählen Sie Fabric aus und melden Sie sich an.

Entwickler, die Spezifikationen und Designdokumente in Fabric verwalten, können denselben Server in ihren Tools verbinden. Führen Sie in Claude Code claude mcp add fabric --transport http https://mcp.api.fabric.so/mcp aus, starten Sie neu und melden Sie sich bei der ersten Verwendung über den Browser an. Führen Sie in Codex codex mcp add fabric --url https://mcp.api.fabric.so/mcp aus. Fügen Sie in VS Code mit Copilot einen Server namens fabric mit dem Typ http und der URL zu .vscode/mcp.json oder Ihren Benutzereinstellungen hinzu.

Schritt 4: Setzen Sie die KI auf Ihre Dokumente an

Sobald Fabric verbunden ist, kann ChatGPT oder Claude Ihre Bibliothek durchsuchen und Dateiinhalte lesen – einschließlich Dateien aus verknüpften Apps wie Google Drive. Stellen Sie Fragen, die zunächst das passende Dokument erfordern: „Finde unsere Richtlinie zur Remote-Arbeit in Fabric und prüfe, ob dieser Reiseplan ihr entspricht“ oder „Lies die letzten drei Angebote in meinem Fabric-Ordner ‚Angebote‘ und erstelle einen Entwurf für ein neues Angebot mit demselben Aufbau.“

Vor allem bei langen Dokumenten zeigt sich der größte Nutzen. Anstatt ein 40-seitiges Handbuch abschnittsweise in einen Chat einzufügen, bitten Sie das KI-Tool, das Handbuch in Fabric zu finden und daraus zu antworten. Anschließend können Sie eine Folgefrage zu einer anderen Richtlinie stellen, ohne etwas Neues anhängen zu müssen.

Das KI-Tool kann auch Notizen in Fabric erstellen und bearbeiten, sodass ein erster Entwurf direkt zur Überprüfung durch das Team in Ihrer Bibliothek landet. Von ihm erstellte Elemente werden auf Ihren Fabric-Speicher und Ihre KI-Nutzung angerechnet. Einen umfassenderen Überblick über die Anbindung von KI an die Dokumente eines Teams finden Sie unter So nutzen Sie Claude mit Ihren Unternehmensdaten.

Häufig gestellte Fragen

Kann ChatGPT in Fabric gespeicherte Word-Dokumente lesen?

Ja. Sobald Fabric als Connector verbunden ist, kann ChatGPT Ihre Fabric-Bibliothek durchsuchen und Dateiinhalte lesen, einschließlich DOCX-Dateien.

Kann Claude meine Google Docs über Fabric lesen?

Ja, sofern Google Drive mit Fabric verbunden ist. Der MCP-Server ermöglicht Claude das Lesen von Dateien aus verknüpften Apps wie Google Drive. Verbindungen erfordern ein kostenpflichtiges Abonnement.

Kann die KI meine Dokumente bearbeiten?

Über den MCP-Server kann das KI-Tool Notizen in Fabric erstellen und bearbeiten. Innerhalb von Fabric kann der integrierte KI-Assistent Dokumente direkt bearbeiten, wobei jede Änderung angenommen oder abgelehnt werden kann.

Welche Dokumentformate unterstützt Fabric?

DOCX, TXT, Markdown, HTML und JSON sowie PDFs, PPT- und PPTX-Präsentationen und EPUB-E-Books. Google Docs und Notion werden über Verbindungen eingebunden.

Benötige ich einen API-Schlüssel für den Fabric-MCP-Server?

Nein. Die Anmeldung erfolgt über OAuth, und andere MCP-Clients, die Remote-HTTP-Server unterstützen, erkennen ihn automatisch.

Wie verbinde ich Fabric mit Cursor?

Öffnen Sie die Cursor-Einstellungen, gehen Sie zu MCP, wählen Sie Add new MCP Server, setzen Sie den Typ auf URL und geben Sie https://mcp.api.fabric.so/mcp ein.

Kann mein Team eine gemeinsame Dokumentenbibliothek mit seinen KI-Tools teilen?

Ja. Speichern Sie Dokumente in einem gemeinsamen Fabric-Bereich oder -Laufwerk, und jedes Teammitglied verbindet sein eigenes KI-Tool mit Fabric. Informationen zu Team-Tarifen finden Sie unter Preise für Teams.

Was tun, wenn die Anmeldung beim Connector fehlschlägt?

Entfernen Sie den Fabric-Server aus dem KI-Tool und fügen Sie ihn erneut hinzu.

Kann ChatGPT in Fabric gespeicherte Markdown-Dateien lesen?

Ja. Markdown ist eines der von Fabric unterstützten Dokumentformate, und ein verbundenes KI-Tool kann dessen Inhalte wie jede andere Datei lesen.